Разработка на Python — удалённая работа в Москве

Веб-разработка. Доработка существующего продукта, настройка, Перевести проект с Flask на Gunicorn. Пожелания и особенности: Перевести запуск Flask-приложения на Gunicorn (подготовка к продакшену) Имеется pet-проект, разворачиваемый через Docker Compose на одном сервере в двух окружениях — DEV и PROD. Проект состоит из нескольких компонентов: веб-приложение на Flask, Redis, Soundly и PostgreSQL. Сборка и деплой осуществляются с помощью раннера на отдельном сервере — после пуша в репозиторий собираются Docker-образы и разворачиваются на DEV-окружении. На текущий момент веб-приложение запускается напрямую через Python. В рамках подготовки к продакшену требуется перевести его запуск на Gunicorn с интеграцией в уже настроенный Nginx. На первом этапе нужно обеспечить стабильный запуск Flask-приложения через Gunicorn (без поддержки hot reload). Gunicorn должен быть настроен на использование 3 воркеров для каждого окружения (DEV и PROD). Необходимо также настроить: • Логирование: перенаправить access- и error-логи Gunicorn в stdout/stderr для просмотра через docker logs и возможности дальнейшей интеграции с внешними системами логирования. • Автоматический перезапуск контейнера при сбоях, используя Docker-флаг restart: always. • Внутренний контроль Gunicorn за воркерами, включая перезапуск зависших или перегруженных воркеров через параметры (--max-requests, --timeout и др.). Также потребуется внести изменения в Dockerfile и docker-compose.yml, протестировать всё на DEV-окружении и удостовериться, что запуск и логирование работают корректно.

Веб-разработка. Доработка существующего продукта. Добавить страницы к существующему сайту. Всего однотипных станиц +- 20 шт.

Веб-разработка. Доработка существующего продукта. Создать интеллектуальный чат-бот для сайта интернет-магазина, который помогает пользователям подобрать товары, отвечая на вопросы в свободной форме. Он работает через готовый веб-интерфейс (Chatbot UI встраивается как JS в HTML), подключён к FastAPI-серверу на LangChain, использует LLM (YandexGPT и GigaChat с fallback) и может обращаться к базе магазина для поиска подходящих товаров. Бот ведёт диалог с памятью и сохраняет аналитику всех запросов. Этапы: Разработка Backend на Python Настройка Chatbot UI на сайте Тестирование и настройка промта для релевантной выборки товаров.

Транскрибировать текст из видео, и нарезать видео фрагменты по выбранным текстовым фрагментам, подробнее распишу в ответе на запрос. Разработка с нуля. Транскрибировать текст из видео, и нарезать видео фрагменты по выбранным текстовым фрагментам.

Веб-разработка. Доработка существующего продукта. Пожелания и особенности: Бриф: https://docs.google.com/presentation/d/1MWe_BU_W7uTg9s8gxqtgrMrmFKz8vXtZ68wyASky6Dw/edit?usp=sharing Ссылку на гит дам в лс.

Github, Comfy ui, stubble diffusion. Настройка. Пожелания и особенности: Удаленно установить на ПК Comfyui и настроить рабочий процесс в программе. Опыт не обязателен, главное понимать в программировании.

Технология программирования. Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Нужно написать код на гитхабе и сделать пул реквест, чтобы програмиа прошла ВСЕ 5 тестов на 9/9. Задание описано в приложенном файле. Пользоваться ИИ и любыми нейросетями НЕЛЬЗЯ!.