Для себя Имеется набор данных с различными фото автомобилей. На каждом автомобиле имеется один из шести классов повреждение (царапина, разбито стекло итд). Задача - максимально точно детектировать повреждение по фото. Уже попробовал YOLOv11-detect, однако результаты не впечатлили. Думал над SAM2 + YOLOv11, но не очень представляю каким образом это улучшит итоговый результат. Мне нужен свежий взгляд на решение данной задачи от более опытного специалиста.
Для работы Работаю год есть е2е проект написанный с помощью курсора, представление о разметке датасета и балансировке классов в том числе практический опыт, за архитектуру проекта могу рассказать, требуется понимание устройства и обучения нейросети
Для себя Прохожу курс по DataScience, необходима помощь в итоговом проекте по компьютерному зрению с задачей классификации, с подробными разъяснениями и объяснениями так как сильно плаваю в теме.
Для себя Получить рекомендации по обучению модели yolo. Помочь выбрать одноплатный компьютер и камеру. Помощь в преобразовании yolo для работы с NPU выбранного одноплатного компьютера.