Разработка машинного обучения — удалённая работа в Москве

Пожелания и особенности: Требуется разработать ml модель для модификации SQL-запросов. Модель должна выполнять преобразование инъекционных SQL-запросов, создавая их зашумленные версии. Цель - усложнить задачу обнаружения SQL-инъекций для детекторных моделей. Примеры модификаций: Исходный запрос SELECT * FROM users WHERE username = 'admin' OR '1'='1'; Зашумленный вариант (HEX-кодировка) SELECT * FROM users WHERE username = 0x61646D696E OR 0x31=0x31; Зашумленный вариант (построение строки через CONCAT) SELECT * FROM users WHERE username = CONCAT('ad','min') OR '1'='1'; Желательно, чтобы запросы сохраняли семантическую корректность, то есть исходная логика запроса не менялась. Эффективность работы модели не очень важна, результаты можно немного подогнать. Главное, чтобы был сделан подходящий датасет для обучения модели и модель функционаровала хоть в каком-то виде. Сроки работы и стоимость обсуждаются.