Блог
Строительство и ремонт
Репетиторы
Красота
Фрилансеры
Разные специалисты
Уход за животными
Тренеры
Автоинструкторы

Обучение созданию нейросетей — работа в Москве

Дата: 2025-03-07
Детали
Регион
Москва
Занятость
дистанционно
Стоимость
от 1000.00 руб.
Дата публикации
2025-03-07
Описание
Для обучения работе над магистерской Здравствуйте! Студенту магистратуры (1й курс, факультет “информ.сист.и технолог“, направлен. “Мобильные технологии“, нужна помощь преподавателя, наставника, репетитора на постоянной основе на период полтора года - для ежедневных, или регулярных занятий, по изучению материалов и по обьяснению темы дипломной магистерской работы : “Исследование применения онтологий и деревьев решений для предметно-ориентированных GPT“. И для обучения поэтапной работе над дипломной магистерской работой, поскольку в дальнейшем студент будет поступать в аспирантуру и хочет научиться всем этапам работы над магистерской работой, и в будущем над диссертацией. Тема магистерской дипломной работы - “Исследование применения онтологий и деревьев решений для предметно-ориентированных GPT“. Студент нацелен писать работу, но нет опыта, и знаний по нейросетям . Направление его факультета сейчас - разработка мобильных приложений , что не предполагало знания области нейросетей. Студент будет писать данную магистерскую , и для погружения в тему магистерской - должен будет с репетитором попутно изучать новую для него тему нейросетей , все, что нужно, для работы над магистерской т.п. Поэтому и нужен такой преподаватель на длительное время, на весь период, полтора года - для обучения написанию магистерской дипломной работы, и для обучения данной теме и данному направлению - согласно теме магистерской работы. Есть в наличие ГОСТы, есть методички, есть отзывчивый научный руководитель университета, который на связи, и всегда будет давать задания следующие и слелкюшие и т.д., и рекомендовать литературу, для работы над данной темой магистерской, проверять и направлять, если понадобится, а писать этому руководителю можно регулярно, практически хоть каждый день, поэтому вслепую не придется обучать студента, есть помощь всегда. Согласно ее рекомендациям, можно строить уроки и занятия со студентом, в свою очередь. Нет речи о покупке работы. Студент хочет трудиться, учиться, но другое дело, что ему нужен знающий и опытный куратор. Есть цель - изучить разработку нейросетей с нуля, и для,начала - в направлении работы над темы магистерской и т.п. Сейчас 1й курс. Дипломная сдается через год в конце мая 2026 г.. Время есть. Тема магистерской ВКР, повторюсь : : “Исследование применения онтологий и деревьев решений для предметно-ориентированных GPT. “
Похожие заказы
Обучение созданию нейросетей
без разницы
от 1000.00 руб.
Для себя Ищу опытного преподавателя для проведения индивидуального или группового курса по нейронным сетям и ИИ. Цель — понимание принципов работы ИИ, нейронных сетей и их применения в бизнесе и маркетинге (автоматизация, аналитика, персонализация, контент). Уровень подготовки: начальный, без глубоких технических знаний. Требования к преподавателю: - Опыт преподавания или работы с ИИ/нейронными сетями. - Умение объяснять сложные темы простым языком. - Практические кейсы из бизнеса/маркетинга.
Москва
Репетиторы
2025-05-04
Откликнуться
Обучение созданию нейросетей
без разницы
от 1000.00 руб.
Для себя Ищу опытного преподавателя для проведения индивидуального или группового курса по нейронным сетям и ИИ. Цель — понимание принципов работы ИИ, нейронных сетей и их применения в бизнесе и маркетинге (автоматизация, аналитика, персонализация, контент). Уровень подготовки: начальный, без глубоких технических знаний. Требования к преподавателю: - Опыт преподавания или работы с ИИ/нейронными сетями. - Умение объяснять сложные темы простым языком. - Практические кейсы из бизнеса/маркетинга.
Москва
Репетиторы
2025-05-04
Откликнуться
Обучение работе с нейросетями
без разницы
от 1000.00 руб.
Для себя Ищу опытного преподавателя для проведения индивидуального или группового курса по нейронным сетям и ИИ. Цель — понимание принципов работы ИИ, нейронных сетей и их применения в бизнесе и маркетинге (автоматизация, аналитика, персонализация, контент). Уровень подготовки: начальный, без глубоких технических знаний. Требования к преподавателю: - Опыт преподавания или работы с ИИ/нейронными сетями. - Умение объяснять сложные темы простым языком. - Практические кейсы из бизнеса/маркетинга.
Москва
Репетиторы
2025-05-04
Откликнуться
Обучение Java
дистанционно
от 1000.00 руб.
Для себя
Киров
Репетиторы
2025-05-04
Откликнуться
Обучение 1С-программированию
дистанционно
договорная
Научиться программированию 1С Я делаю базу учёта воспитанников учебного заведения в учебной версии 1с и у меня есть справочник Преподаватели с такой структурой: Реквизиты: Наименование (строка), ДатаРождения (дата), Пол (перечисление.Пол), Телефон (строка), КлассныйРуководитель (булево), Фото (хранилище значения) Табличная часть Дисциплины: Наименование (справочник.Кванты), ХранилищеПлана (хранилище данных), УчебныйПлан (строка) и документ Запись с вот такой структурой: Реквизиты: Воспитанник (справочник.Воспитанники), Дисциплина (справочник.Дисциплины), Преподаватель (справочник.Преподаватели) мне необходимо сделать так, чтобы пользователь сначала выбрал дисциплину, а потом при выборе преподавателей ему давался список только тех, кто эту дисциплину ведёт. для этого создан регистр сведний ДисциплиныПреподавателей с такой структурой: Измерения: Дисциплина (справочник.Дисциплины), Преподаватель (справочник.Преподаватели) так же, пожалуй, оставлю код формы элемента документа Запись, чтобы показать свою попытку: &НаСервере Функция ПолучитьПреподавателейПоДисциплине(Дисциплина) Экспорт Фильтр = Новый СписокЗначений; Выборка = РегистрыСведений.ДисциплиныПреподавателей.Выбрать(); Пока Выборка.Следующий() Цикл Если Выборка.Дисциплина = Дисциплина Тогда Если Фильтр.НайтиПоЗначению(Выборка.Преподаватель) = Неопределено Тогда Фильтр.Добавить(Выборка.Преподаватель); КонецЕсли; КонецЕсли; КонецЦикла; Возврат Фильтр; КонецФункции &НаКлиенте Процедура ПреподавательНачалоВыбора(Элемент, ДанныеВыбора, ВыборДобавлением, СтандартнаяОбработка) Дисциплина = Объект.Дисциплина; Если Не ЗначениеЗаполнено(Дисциплина) Тогда Сообщить("Сначала выберите дисциплину."); СтандартнаяОбработка = Ложь; Возврат; КонецЕсли; Преподаватели = ПолучитьПреподавателейПоДисциплине(Дисциплина); Если Преподаватели.Количество() = 0 Тогда Сообщить("Нет доступных преподавателей по выбранной дисциплине."); СтандартнаяОбработка = Ложь; Возврат; КонецЕсли; СтандартнаяОбработка = Ложь; СсылкиПреподавателей = Новый Массив; Для каждого Преподаватель Из Преподаватели Цикл СсылкиПреподавателей.Добавить(Преподаватель); КонецЦикла; ПараметрыФормы = Новый Структура; ПараметрыФормы.Вставить("СсылкиПреподавателей", СсылкиПреподавателей); ОткрытьФорму("Справочник.Преподаватели.ФормаВыбора", ПараметрыФормы, ЭтотОбъект, "ВыборПреподавателя"); КонецПроцедуры &НаКлиенте Процедура ВыборПреподавателя(ВыбранныйЭлемент, ДопПараметры) Объект.Преподаватель = ВыбранныйЭлемент; КонецПроцедуры
Москва
Репетиторы
2025-05-03
Откликнуться
Обучение Assembler
дистанционно
договорная
Курсовая Нужно написать программу: программа "Календарь-ежедневник": на заданную дату в заданное время реализовать возможность запланировать событие. Реализовать функции создания, редактирования, удаления событий. Предложите и реализуйте расширения функциональности этой программы (2-3 функции) (можно ориентироваться на функциональность ежедневника OutLook и аналогичных приложений). Программы разрабатываются на языке ассемблера Fasm на платформе GNU/Linux. Можно использовать библиотеки на языке С (ncurses и т.д.)
Москва
Репетиторы
2025-05-03
Откликнуться
Машинное обучение
дистанционно
договорная
Для себя Добрый день! Программа минимум - подтянуть алгоритмы в сжатый срок до 7 мая (если у вас есть время для занятий)). В дальнейшем хочется улучшить python/ml и базовые технические навыки Осознанно алгосы не учил, по python и sql есть практический опыт в индустрии в качестве аналитика/инженера, но всегда выходило, что у меня не было хардового лида и почти все изучал/нарабатывал самостоятельно. Хочу восполнить пробелы)
Москва
Репетиторы
2025-05-03
Откликнуться