Создание нейросетей — удалённая работа в Москве

Написать скрипт обучения и использования LSTM сети. Требуется написать на питоне сценарий обучения и использования реккурентной нейросети типа LSTM. 1) Входные данные - временные последовательности 14-ти размерного вектора данных (т.е. есть 14-ть последовательных временных разверток, которые должны восприниматься как единый 14-ти мерный вектор) . Длина разверток - переменной длины, от 40 до 150 значений вектора в каждой развертке. Первым значением всегда идёт длина вектора. 2) Выходные данные - для каждой последовательности 14-ти мерного вектора задаётся его признак классификации (это может быть объект 0, объект 1... объект 13) и его условная энергия. 3) Входные данные нормированы в диапазоне от 0 до 1. 4) Для тренировочного набора выходные данные нормированы от 0 до 1. 5) Входные данные для обучения требуется брать из файлов. Требуется, чтобы это были бинарные, а не текстовые файлы, так как объём обучающей выборки будет большим. 6) Потребуется задокументировать требования к формату бинарных файлов для обучения (краткое описание).