Для работы Ищу ментора по машинному обучению, нейросетям и (в меньшей степени) необходимой для них математике. Я программист, 37 лет, образование - прикладная математика и информатика (провинциальный ВУЗ). Сейчас работаю ML-разработчиком, всего опыт работы в ML 4 года. Текущий проект - в области компьютерного зрения, использую нейросети для задач детекции и сегментации. Есть пробелы в понимании основ ML, основных архитектур нейросетей, возможно некоторых тем по математике, нужных для ML. Что хотелось бы от ментора: - Составление плана обучения и помощь в следовании этому плану; - Помощь в проработке основ, желательно по книге Simon Prince. Understanding Deep Learning; - Обсуждение как и почему работают основные архитектуры нейросетей (сегментация, рекуррентные НС для временных рядов, трансформеры, etc); - Опционально: вопросы по прикладным областям - компьютерному зрению и временным рядям; - акцент не на использовании готовых инструментов, а на понимании почему это работает.