Разработка на Python — удалённая работа в Москве

Разработка чат-ботов. Задачи чат-бота: сбор информации. Платформа: Telegram. Продукт: 1С. Техзадание есть. Нужно соединить 1С и ИИ чтобы ИИ выдавал что нужно заказывать. Описание задачи: Есть «Категории товаров» такие как рубашки, юбки, брюки. У этих категорий есть реквизиты такие как «цвет, размеры, длина рукавов» Нужно чтобы ИИ смотрел на остатки, сколько в пути и продажи и выдавал отчет в Excel какую категорию, сколько штук и какие цвета нужно заказать.Также под каждой категории, которую нужно заказать, он выдавал рекомендации, какие именно товары и с какими размерами желательно заказать в этой категории(во вложении фотографии как должен выглядеть отчет) Какие данные ИИ должен учитывать при формировании отчета: 1. Эти данные есть в 1С. • Скорость продаж всех товаров. (данные есть в 1С) • Сезонность (сколько продалось в этот период за прошлый год) (данные есть в 1С) • Соотносил прошлые продажи с нынешними продажами(данные есть в 1С) и вычислял сколько примерно продастся та или иная категория в следующем месяце.(например: сейчас январь, если в прошлом году в январе брюк продано 10, а в феврале продано 20, а в этом году в январе продано 25, то в этом году на февраль нужно заказать 50 шт брюк) • Какие товары уже заказаны и находятся в пути. (данные есть в 1С) • Также нужно чтобы он заказывал на 15% больше чем нужно, чтобы учесть вероятность роста продаж. • Чтобы он учитывал продажи цветов и размеров в категориях и рекомендовал заказывать больше те цвета и размеры, которые продаются лучше. 2. Эти данные должны настраиваться мной (должна быть функция ручной настройки этих параметров): • Срок логистики(время пути от заказа до выхода в продажу) (должен быть привязан к категориям) • Обеспечиваемый период (в днях) (на сколько дней должно хватать товара) • Вероятность роста продаж (в %) (чтобы система выводила заказ с учетом возможного роста продаж в процентах который я укажу).