Обучение программированию — работа в Москве

Для себя

Для работы Привет, меня зовут Ислам, я практикующий специалист в области Data Science. На данный момент работаю Senior ML-инженером в отделе развития искусственного интеллекта в Сбере. До этого работал в ВК. Я имею большой опыт в DS и прохождении интервью на middle/senior позиции в топ - российских Big Tech компании. Я помогаю студентам и разработчикам пройти путь от базовых концепций до уверенного владения продвинутыми ML-инструментами. Моя цель - не просто дать теорию, а сделать вас конкурентоспособным кандидатом, который пройдет собеседование и начнет зарабатывать. ML и DL без глубокого понимания теории остается лишь набором знаний каких-то фактов, в которых ты не ориентируешься. Я на понятном и доступном языке буду объяснять материал, в результате чего ты начнешь видеть суть вещей и глубоко понимать машинное и глубокое обучение. Мой опыт из многочисленных собеседований в различные топ-российских компаний позволяет мне давать тебе реальные практичные кейсы и теорию. Чему вы научитесь на практике: — Machine Learning: от линейной регрессии до ансамблей и бустинга. Научимся строить модели, которые реально работают в продакшене, а так же исчерпывающе их понимать. — Deep Learning: нейронные сети, трансформеры, CV и NLP — не просто «посмотрим код», а разберем архитектуру и напишем свою. — Продвинутые бизнес-инструменты: ранжирование, uplift-моделирование, динамическое ценообразование. Это то, за что компании платят Senior-специалистам. — Математика под капотом: эконометрика, A/B-тестирование, статистика — чтобы вы не просто нажимали fit/predict, а понимали, почему модель ошибается. — Алгоритмы и структуры данных: без них не берут в топ-компании. Подготовим к техническим собеседованиям на 100%. - ML-design для собеседований. Как проходят занятия: — 70% времени — разбор теории без занудства, с визуализациями и понятными аналогиями, кодим и решаем реальные задачи (Kaggle, ваши проекты, бизнес-кейсы) под изучаемую тему. — 20-30%— разбираем вопросы из собеседований по изучаемой теме, решаем и изучаем алгоритмы и структуры данных. Разбираем домашку. — 0-10% — разбор вакансий, собеседований , составление резюме, и «подводных камней» на пути к офферу. Для кого: — Новички, которые хотят войти в IT с сильной базой. — Junior-специалисты, которым надоело топтаться на месте и хочется быстрого карьерного роста. — Аналитики и разработчики, желающие перейти в DS/ML. ?? Формат: онлайн индивидуально или в мини-группах. ?? Результат после обучения: портфолио из 3–5 проектов, прокачанный GitHub и четкое понимание, как расти до Senior.

Для ребёнка Подросток в 10 классе , IT вертикаль, имеет задолженности по программированию. Требуется за лето наверстать. Комментарий его учителя: У ученика а/з по годовой контрольной по программированию. Она состоит из двух частей: теория и практика. Теория: методы работы со списками, строками, множествами. Организация хранения, основные алгоритмы обработки. Считывание и обработка данных из файла. Асимптотическая сложность алгоритмов. Практика: обработка символьных строк, считанных из файла (задание 24 ЕГЭ базового уровня - нахождение наибольшей/наименьшей непрерывной подпоследовательности). Обработка массива целых чисел (задание 17 ЕГЭ, ориентир реальные задачи с ЕГЭ 2023-2026 годов). Рекурсия (задание 16 ЕГЭ, работа с кэшем, прогрев функций, библиотеки (запрещено использовать sys), вычисление значения функции, ссылающейся на другую функцию (максимум две функции), ориентир - задачи ЕГЭ/ЕГКР 2025-2026). Поиск делителей (эффективный алгоритм до корня/линейный алгоритм, задание 25 ЕГЭ. Определение простоты числа).

Дизайн сайта. Продукт: Детали Дизайн сайта. Лендинг. Платформа: Bitrix. Необходимо доработать дизайн макеты сайта. В перспективе планируем создать многостраничный сайт (с второстепенными страницами. Примеры сайтов и более полное ТЗ - предоставляются кандидатам с портфолио Просьба, в отклике: - общий коммерческий опыт - присылайте ссылки на портфолио (Figma, Behance, dprofile, либо облако на диске). - Предварительно потребуется погрузиться и предложить референсы/аналоги. - Приветствуется опыт проектирования / прототипирования информационной архитектуры. - Приветствуется опыт в промышленной / производственной (b2b) тематике. Объём работ: 10. Техническое задание есть.

Для работы Здравствуйте , меня зовут Глеб обучаюсь во вшэ , знаю основы Питона (есть понимание синтаксиса который я освоил в рамках программы Миэф за 2 года своего обучения) циклы основные типы данных ,как хранить информацию и работать с ней , знаком с библиотекой пандас , но хочу углубить свои знания в Питоне ,а именно обрести понимание библиотеки asyncio и websockets ,Парсинг данных создание GUI (Tkinter/PyQt), написание скриптов и утилит с нуля для автоматизации задач , ищу человека(желательно студент как я) ,который поможет мне во всём этом разобраться , а также возможно повторение библиотеки пандас. От себя готов приложить всю свою инициативность и заинтересованность на наших занятиях.

UX-UI дизайн. Дизайн сайта. Продукт: Нужна проработка ux с последующей разработкой ui-kit и дизайна. Сайт для размещения фото и видео с мероприятий и возможностью шаринга и скачивания данных. Сайт drevent.ru. Объём работ: На сайте около 4 страниц. Технического задания нет. Пожелания и особенности: Дизайн должен быть современным с упором на аудиторию до 35-40 лет.

Для себя Нужно подобрать подходящую нейросеть именно для моих задач и научить МЕНЯ в ней работать. Есть нарисованный персонаж без фона. Нужно, чтобы он говорил под заранее записанное аудио и пел под песню, НО только определённые фразы, не всю песню! Нужно выстроить диалог между живым человеком с видео и нарисованным персонажем с записью аудио его речи.