Разработка чат-ботов — удалённая работа в Москве

Задачи чат-бота: интерактивное меню или каталог. Платформа: Макс. Продукт: ПП рецепты. Техзадания нет.

Задачи чат-бота: сбор информации. Платформа: elementX. Продукт: Производство. Техзадания нет.

Задачи чат-бота: информирование клиентов, ответы на типовые вопросы, интерактивное меню или каталог. Платформа: веб-сайт. Продукт: строительство. Техзадания нет.

Разработка чат-ботов. Задачи чат-бота: Общение RolePlay. Платформа: Telegram. Продукт: Визуальная новелла. Техзадание есть. Пожелания и особенности: Вакансия: Senior Full-Stack AI Engineer / Lead Backend Developer (Node.js / TypeScript / LLM) Проект: Интерактивная диалоговая новелла (Roleplay AI-чаты) для совершеннолетней аудитории (18+). Текущее состояние: Бэкенд реализован на 90%. Требуется стабилизировать базовую логику, настроить бесшовную работу локального ИИ-инференса и запустить MVP. Формат сотрудничества Этап 1: Фиксированная проектная задача по доработке, интеграции ИИ и стабилизации архитектуры приложения под ключ. Этап 2: Переход на долгосрочное сопровождение (техническая поддержка, оптимизация нагрузок, добавление новых сценарных фич) с ежемесячной фиксированной оплатой. Зона ответственности и задачи 1. ИИ-архитектура и настройка персонажей Управление инференсом: Настройка взаимодействия бэкенда с локальными движками через API (KoboldCPP / Ollama / ComfyUI). Сеттинг персонажей: Проектирование и тонкая настройка ~10 интерактивных персонажей. Определение оптимального технического подхода (комбинация System Prompts, Character Cards, RAG, LoRA / Fine-tuning) для жесткого удержания роли, сценарной логики, характера и стиля речи без срывов в системные ограничения. Работа с контекстом: Реализация долгосрочной и краткосрочной памяти персонажей, менеджмент контекстного окна при длительных диалогах. Генерация фото: Настройка асинхронных очередей генерации изображений сцен по API ComfyUI на основе текущего контекста диалога. 2. Backend, БД и Инфраструктура (Express 5 / TypeScript) Оптимизация стриминга: Доработка и стабилизация потоковой передачи текстовых ответов от LLM к пользователю в реальном времени через протокол SSE (Server-Sent Events). Рефакторинг ядра: Завершение логики Express 5 сервера на TypeScript, поддержка и развитие API (50+ эндпоинтов). Миграция и оптимизация БД: Проектирование схем в PostgreSQL с использованием Drizzle ORM. Перенос операционных данных (лимиты, инвентарь, прогресс сценариев) из временных JSON-файлов в реляционную базу с обеспечением транзакционности (атомарности). Кэширование и безопасность: Внедрение паттернов кэширования в Redis. Настройка глобального и локального Rate Limiting. Валидация авторизационных данных Telegram initData по алгоритму HMAC-SHA256. Требования к кандидату Опыт в Backend: От 3–5 лет коммерческой разработки на Node.js и TypeScript. Глубокое понимание асинхронности в JS, опыт построения очередей задач. Опыт в AI / LLM: Практический опыт интеграции open-source моделей и генераторов изображений (Stable Diffusion / Flux) через API / код. Понимание принципов работы трансформеров, квантования, методов удержания контекста и промпт-инжиниринга. Стек: PostgreSQL (Drizzle ORM), Redis, Express 5, Docker. Специфика ниши: Отсутствие внутренних или этических ограничений на работу с контентом категории 18+ (NSFW / Adult Roleplay). Понимание специфики работы нецензурированных (Uncensored) моделей.

Задачи чат-бота: информирование клиентов. Платформа: веб-сайт. Продукт: Одежда. Техзадания нет.

Задачи чат-бота: ответы на типовые вопросы. Платформа: веб-сайт. Продукт: косметические средства. Техзадания нет.

Задачи чат-бота: информирование клиентов. Платформа: max. Продукт: Магазин крепежа. Техзадание есть.