Разработка ИИ — удалённая работа в Москве

Создание ИИ ассистента. Необходимые навыки: 1. AI-инженер / ML-разработчик (Middle+/Senior) Опыт с LLM (GPT, Claude, Mistral, LLaMA). Работа с LangChain, LlamaIndex. Знание векторных баз (Weaviate, Pinecone, ChromaDB). Умение строить RAG-системы (retrieval-augmented generation). Интеграция с OpenAI API или другими LLM-провайдерами. Опыт в chatbot-интерфейсах или веб-интерфейсах (Streamlit, FastAPI, Telegram bots). 2. Программист / Fullstack разработчик (с опытом работы с ИИ) чтобы он: Важно чтоб ИИ ассистент знал все книги (более 80 книг), делал перекрёстный анализ, не забывал середину, мог сопоставлять текст книг с подбором ситуаций из жизни. Книги в разных форматах, необходимо привести к эталонному формату файлы, пригодные для загрузки в ИИ-ассистент (через LlamaIndex, Haystack, RAG и др.). Такой файл должен иметь структуру: Явные заголовки (названия глав, тем). Разметка абзацев и вложенности. Контекст: Добавлены метки: [ГЛАВА], [ТЕМА], [ЦИТАТА], [КОММЕНТАРИЙ], [ЗАДАЧА ДЛЯ ЛЕКЦИИ] — чтобы ИИ различал тип контента. Поисковая пригодность: Возможность ссылаться на точный фрагмент, даже при больших объёмах. Совместимость: Формат: .txt или .jsonl и др.(под базу знаний). Кодировка: UTF-8. Без спецсимволов, переносов строк и пустых символов. Необходимо чтобы агент: понимал архитектуру книги; мог отвечать на вопросы по темам, терминам, примерам; извлекал смысл и причинно-следственные связи. Вопросы: Делал ли ты RAG-систему (retrieval-augmented generation)? Работал ли с LlamaIndex / LangChain? Работал ли с OpenAI API и векторными базами? Сможешь ли загрузить и структурировать 80 книг для ИИ ассистента? Сможешь ли сделать сопоставление жизненных ситуаций с книгами?.