Разработка ИИ — удалённая работа в Москве

Пожелания и особенности: 🔧 Техническое задание 📌 Проект: Email-ассистент с ИИ (модуль системы AI-помощника) Возможность долгосрочного сотрудничества с зарубежной IT компанией . 🎯 Цель: Разработать модуль на Python, который подключается к email-ящику, обрабатывает входящие письма, анализирует запрос с помощью OpenAI, при необходимости обращается к базе знаний, и отправляет осмысленный ответ. Модуль должен быть масштабируемым, расширяемым и легко интегрируемым 📂 Общие требования: • Язык реализации: Python 3.10+ (жесткое требование). • Архитектура: модуль должен быть самодостаточным, но предусматривать: • возможность подключения других модулей (через API), • интеграцию с общей БД (PostgreSQL, MongoDB или SQLite), • использование общей логики общения с OpenAI (через централизованный прокси или SDK), • развёртывание на Ubuntu-сервере (с docker-инструкцией или systemd unit-файлом). • Все настройки выносятся в .env или config.json. ⸻ 📥 Входные данные: • Email-ящик (доступ по IMAP и SMTP) — указывается в конфиге; • OpenAI API-ключ; • Пример базы знаний (JSON/CSV/SQLite) для теста; • Системный промпт (стиль ответов, инструкция ассистенту). ⸻ 🔧 Функциональные требования: 📧 Работа с почтой: • Подключение по IMAP; • Проверка входящих писем каждые N минут; • Фильтрация по темам: • Целевое письмо / Спам / Реклама; • Новый клиент / Повторный контакт (по email или теме); • Хранение ID всех обработанных писем, чтобы не обрабатывать повторно; • Формирование ответа и отправка через SMTP (тот же email). 🧠 Интеграция с OpenAI: • Использовать OpenAI Chat API (GPT-4 или GPT-3.5-turbo); • Формировать промпт: — Текст письма — Краткая история переписки (если есть) — Подключение к базе знаний (если требуется); • Ответ формируется в виде письма и отправляется пользователю. 📚 Работа с базой знаний: • Подключение к локальной базе (CSV, SQLite или JSON — обсуждается); • Поиск информации (например, по товару, характеристике, цене); • Использование результатов в генерации ответа; • В будущем: подключение к REST API и PostgreSQL. 📄 Логирование и структура: • Все события логируются: • входящие письма (email, тема, дата); • исходящие ответы (статус, текст, кому); • ошибки и исключения; • Простой веб-интерфейс или лог-файл для просмотра. ⸻ 🧩 Требования к архитектуре: • Python + библиотеки: imaplib / smtplib / email / openai / pandas / sqlite3; • Структура проекта: ├── email_reader.py ├── openai_handler.py ├── knowledge_base.py ├── config.json / .env ├── logs/ └── main.py • Возможность запускать как сервис (cron/systemd). • В дальнейшем — возможность подключения к FastAPI и другим микросервисам. ⸻ ✅ Ожидаемый результат: • Полностью рабочий модуль, развёрнутый на сервере; • Инструкция по установке (markdown + bash setup); • Готовность к расширению и подключению к общей системе; • Исходный код с комментариями. • Если предложите готовую архитектуру под SaaS в будущем (с мультиклиентской логикой), это плюс; • Возможность автоматизации рассылок — плюс.