Программисты — удалённая работа в Москве

Создание сайта. App. Платформа: N/A. Функционал сайта: ?. Контент есть. Seeking an English-speaking web and app designer.

Разовая задача или временный проект. Подготовка технического задания под корпоративного портала.

Игра: для установки на ПК. Игра: одиночная. Жанр: Песочница. Графика: 3D, 2D.

Разовая задача или временный проект. Решить один из кейсов В отчете необходимо указать номер выбранного кейса. Задание можно выполнить в любом сервисе/платформе: Google Colab, BigQuery, любой аналитической платформе. Кейс 1. Создание моделей машинного обучения По индивидуальному заданию (скачать интересующий датасет https://www.kaggle.com/datasets) выполнить EDA, создать и обучить модель машинного обучения на основе выбранного алгоритма (регрессионные модели, ансамбли деревьев решений, бустинг, кластерный анализ, временные ряды). Необходимо выполнить: импорт и чтение данных; произвести обобщенную информацию и краткую статистку; произвести визуализацию результатов с использованием любой библиотеки визуализации (Seaborn, Matplotlib, Plotly, Altair) произвести изменение типов данных и заполнить пропущенные значения; произвести выбор признаков, создать и обучить модель машинного обучения (выбор алгоритма зависит от выбранного набора данных и поставленной задачи); произвести оценку качества модели; произвести сравнение различных моделей (по желанию); произвести настройку гиперпараметров (по желанию); произвести анализ полученных результатов. Кейс 2. Построение дашбордов в BI-платформах По индивидуальному заданию (скачать интересующий датасет https://www.kaggle.com/datasets) выполнить в выбранной BI-платформе (Tableau, Power BI, Superset) ряд действий: 1. Постройте визуализации 2. Выявите инсайты. 3. Оформите их в интерактивные отчеты (дашборды). Аттестация по модулю проводится в форме зачета. В качестве промежуточной аттестации по модулю слушателям предлагается решение одной практико-ориентированной задачи (кейса) на выбор. Решение должно быть оформлено в виде отчете (docx, pdf), который должен содержать: подробное описание задания, этапов его выполнения (с пояснениями и скриншотами), выводами и рекомендациями. Задание можно выполнить в любом сервисе/платформе: Google Colab, BigQuery, любой аналитической платформе. К отчету необходимо приложить ссылку на блокнот Colab/ файл Jupyter блокнота, файл рабочего процесса/отчета, эскпортированный из аналитической платформы. Для зачета слушателю достаточно набрать 5 баллов. Максимум за выполнение задания можно получить 10 баллов. Критерии оценки следующие: ● Соответствие отчета цели и задаче задания (3 балла). ● Полнота и актуальность данных в отчете (2 балла). ● Визуальное оформление и читаемость отчета (2 балла). ● Использование подходящих типов графиков и элементов управления (2 балла). ● Наличие подписей, заголовков и легенд в отчете (1 балл).

Разработка чат-ботов. Задачи чат-бота: Нужен наставник и соавтор для разработки Telegram‑ботов и сетевых проектов. Платформа: Telegram. Продукт: Разные. Техзадания нет. Кого ищу Нужен наставник для разработки Telegram-ботов и сетевых проектов. Человек, который: • Хорошо знает Python, FastAPI, PostgreSQL. • Умеет работать с Telegram Bot API, вебхуками, серверной частью. • Готов обучать и работать вместе над проектами. • Желательно: опыт с Telegram Mini App/WebApp. Что предстоит делать • Помогать в архитектуре и коде (FastAPI, базы данных, вебхуки, очереди задач). • Разрабатывать и масштабировать Telegram-ботов. • Наставничество: объяснения, ревью, совместные сессии. • Работать над WebApp/Mini App (по возможности). Технологии • Backend: Python, FastAPI, PostgreSQL, SQLAlchemy, Alembic. • Bots: aiogram/pyTelegramBotAPI (вебхуки). • Infra: Docker, Linux, Nginx, GitHub. • Дополнительно: Redis, CI/CD, тесты. Формат • Долгосрочно, part-time (6–10 ч/нед) → возможно full-time. • Удалёнка, русский язык, связь через Telegram/Zoom. • Оплата почасовая/по спринтам (обсуждается). MVP (на старте) • Бот с регистрацией и реферальной системой. • FastAPI + PostgreSQL: users, wallets, networks, templates. • Механика клонирования сети (шаблон → экземпляр). • WebApp с балансом и настройками. В отклике укажите • Опыт по FastAPI и Telegram (с примерами). • Ставку и формат занятости. • Опыт с платежами/криптой и Mini App (если есть). Контакты:@byvetrov (Telegram), [Email скрыт]

Веб интерфейс для работы с Облачным хранилищем Яндекс. Платформа: по рекомендации специалиста. Функционал сайта: Данный интерфейс предназначен для хранения, работы с фото-данными и дальнейшей обработки этих данных, с целью размещения на маркет плейсы. Контент есть. Основные этапы: 1. Разработка структуры БД - определяем что и как будем хранить и использовать 2-3 часа 2. Выгрузка или формирование БД на сервере 1 час 3. Создаем и согласовываем с заказчиком эскиз web интерфейса фотографа, менеджера, редактора и в этой же части определяем функционал для каждой роли (например, поиск задачи, комментарии к каждому файлу, массовое скачивание выбранных артикулов, назначение задачи исполнителю и т.д.) 1 час 3-1 Создаем протатип web "морды" сервере 2-3 часа 3-2 Реализация механизма авторизации пользователя 1-2 часа 4. Реализуем механизм создания папок (задач) из текстового файла 1-2 часа (Одновременно создаем папки для фотографа и для редактора с разными префиксами) 5. Реализуем механизм загрузки изображений в папку (на основе API Яндекс) 1-2 часа 6. Реализуем механизм принятия решений для менеджера - (принимаем задачу полностью, частично или не принимаем) + запись комментариев 1-2 часа 7. Реализация механизма получение внешней публичной ссылки на папку целиком или на конкретный файл 1 - час 8. Реализация ограничений в зависимости от роли пользователя 3 часа 9. Возможность создавать, удалять, временно блокировать пользователей с фиксированными ролями (ролей 3). 2 часа.