Для себя Основная задача - разработать алгоритм по формированию сбалансированной контрольной группы в маркетинговом эксперименте В рамках этой задачи требуется изучение следующих тем с реализацией в Python: 1. Алгоритм Propensity Score Matching 2. Алгоритм NearestNeighbors и иные алгоритмы поиска ближайших соседей 3. Алгоритмы оптимизации функции (например, метод имитации отжига). Это требуется для решения задачи, когда на одного кандидата целевой группы эксперимента приходится несколько кандидатов контрольной группы 4. Статистические методы оценки сбалансированности двух групп: оценка распределения ковариат (например, Strictly standardized mean difference) Если вы погружены только в одну из тем, то мне подходит формат изучения только одной из вышеперечисленных тем.