Машинное обучение. Решение задачи. Задача: Прогнозирование арендной платы в месяц Цель: Предоставить наилучший прогноз MAE Суть: Построить регрессионную модель для прогнозирования целевого значения «Цена» Крайний срок: Понедельник, 14 октября, 23:55. Оценка: Чтобы получить 6/10, необходимо превзойти эталонный MAE (66153.04389), указанный в общедоступной таблице лидеров. Академические правила: Только индивидуальная работа — без команд, без совместного использования кода, без внешних данных и без ручной разметки. Используйте только предоставленный набор данных и свой собственный код. Заявки: Публикуйте прогнозы на Kaggle во время конкурса. После окончания конкурса отправьте свою лучшую модель в SmartLMS (подробности будут в задании при закрытии). Примечание: В связи с проблемами со временем набор данных был сокращен с ~10 000 000 строк до ~1000. Теперь ваши конвейеры машинного обучения должны работать значительно быстрее. Пожалуйста, не создавайте тысячи фиктивных (однозначных) переменных — это может перегрузить ваш компьютер и редко помогает. Отправьте свои ответы на Kaggle в CSV-файле. Прикреплю датасеты train и test в личных сообщениях. В будущем будет еще 2 задачи, поэтому готова дальше работать с вами, если сможете мне помочь с этой!.