Программисты 1С — удалённая работа в Москве

Проведение маркетинговых исследований. Изучить: рынок в целом. По стране. Анализ экспертов по прогревам в инфобизнесе (с кейсами и обоснованием для принятия решения). ЗАГОЛОВОК ЗАДАЧИ Анализ экспертов по прогревам в инфобизнесе (с кейсами и обоснованием для принятия решения) ОПИСАНИЕ Нужен специалист для проведения анализа рынка инфобизнеса. Цель: подобрать 4 экспертов, которые системно обучают прогревам и запуску продуктов (а не просто контенту/рилсам), и дать обоснованную рекомендацию, у кого стоит купить обучение. Дополнительно важно: результат анализа будет использоваться как основание для внутреннего решения к приобретению курса. Поэтому: нужны не просто выводы, а убедительная доказательная база, показывающая, что: — рынок уже использует прогрев как ключевой инструмент продаж — сильные эксперты обучают именно прогревам — это напрямую влияет на выручку и результаты запусков ЧТО НУЖНО СДЕЛАТЬ Найти и отобрать 4 экспертов по прогревам (обязательно включить Тимочко и Александра Митрошина + ещё 2 сильных) По каждому эксперту дать: — позиционирование (чем именно он силён: прогрев, запуск, воронки) — описание продукта (курс/программа по прогревам) — структура: как он учит прогреву и продажам — кейсы (обязательно с цифрами: выручка, конверсии, запуски) — примеры механик прогрева как у них состоит прогрев со скринами — стоимость продуктов — уровень эксперта на рынке (топ/средний уровень) — почему нужен лайф в прогреве Доказательная база (ключевой блок): — примеры успешных запусков через прогрев — подтверждение, что без прогрева продажи хуже / сложнее — разбор, как именно прогрев влияет на результат (с цифрами или кейсами) Сделать сравнение экспертов: — у кого сильнее именно прогревы — у кого есть реальные доказанные результаты В конце дать чёткую рекомендацию: — если покупать 1 курс ? какой и почему — если покупать 2 курса ? какие и зачем ФОРМАТ РЕЗУЛЬТАТА Структурированный документ (Google Docs ), где: — по каждому эксперту есть чёткий разбор — есть доказательства (кейсы, цифры, примеры) — есть логичный вывод — документ можно использовать как аргумент в переговорах. Бюджет обсуждаем.

Изучить: Прогревы. На международном уровне. Анализ экспертов по прогревам в инфобизнесе. ОПИСАНИЕ Анализ экспертов по прогревам в инфобизнесе (с кейсами и обоснованием для принятия решения) Цель: подобрать 4-5 экспертов, которые системно обучают прогревам и запуску продуктов (а не просто контенту/рилсам), и дать обоснованную рекомендацию, у кого стоит купить обучение. Важно: мне не нужен сбор ссылок или поверхностная информация. Нужен осмысленный анализ с выводами и доказательствами. ЧТО НУЖНО СДЕЛАТЬ Найти и отобрать 4-5 экспертов по прогревам для инфобизнеса (не рилс, не продажи, именно прогревы) которые системно обучают прогревам и запуску продуктов (а не просто контенту/рилсам), и дать обоснованную рекомендацию, у кого стоит купить обучение. (обязательно включить Тимочко и Александра Митрошина + ещё 2 сильных) По каждому эксперту дать: — обосновать почему они через кейсы с пруфами — позиционирование (чем именно он силён: прогрев, запуск, воронки) — описание продукта (курс/программа по прогревам) — структура: как он учит прогреву и продажам — кейсы (желательно с цифрами: выручка, конверсии, запуски) — примеры механик прогрева (ась скринами как они ведут у себя неловко дней) — стоимость продуктов, что входит в продукт — уровень эксперта на рынке (топ/средний уровень) — связаться с экспертами узнать их тарифы и тд Сделать сравнение экспертов в таблице В конце дать чёткую рекомендацию: — если покупать 1 курс ? какой и почему — если покупать 2 курса ? какие и зачем нужны не просто выводы, а убедительная доказательная база ФОРМАТ РЕЗУЛЬТАТА Структурированный документ (Google Docs), где: — по каждому эксперту есть чёткий разбор — нет лишних ссылок без объяснений — есть выводы и рекомендации — есть скрины и ссылки — документ легко читается и понятен не надо выискивать информацию, после всего анализа есть вывод. Пишите вашу стоимость.

Разработать с нуля. Продукт: Музыкальный Лейбл. Пожелания и особенности: Ищем специалиста по запуску музыкального лейбла ? Описание: Ищем специалиста, который поможет выстроить и запустить собственный музыкальный лейбл с нуля. Важен практический опыт в индустрии и понимание всех процессов дистрибуции и продвижения треков. ? Задачи: — Помощь в запуске и структуре лейбла — Организация выпуска релизов на цифровые площадки — Сопровождение дистрибуции (Spotify, Apple Music, VK, Яндекс и др.) — Грамотный питчинг треков для попадания в плейлисты — Выстраивание стратегии продвижения артистов ? Обязательные навыки: — Опыт загрузки и выпуска треков на основные площадки — Понимание работы алгоритмов и редакторских плейлистов — Умение делать эффективный питчинг релизов — Опыт работы с дистрибьюторами ? Будет плюсом: — Опыт работы напрямую со Звонко или аналогичными дистрибуторами — Наличие кейсов (плейлисты, рост артистов, релизы) ? Формат работы: Обсуждается (разовая консультация / сопровождение) ? Дополнительно: Рассматриваем только специалистов с реальным опытом. Важно не теория, а практика и результат.

Разработка приложений для ПК. Разработка с нуля. Нужно разработать приложение для ПК на low-code платформе Green Data (ищу человека с опытом работы с данной платформой). У меня есть бизнес-процессы в нотации BPMN 2.0, ER-модель и реляционная модель, в соответствии с которыми нужно сделать приложение. В рамках работы нужно будет создать объектную модель, создать группы доступа и пользователей и настроить их права, создать визуалы (экранные формы для разных пользователей), настроить бизнес-процессы и алгоритмы в соответствии с заданными схемами бизнес-процесса и построить дашборды. Предметная область-частный приют. Очень желательны опыт в проектировании ИС и ОБЯЗАТЕЛЕН опыт работы с платформой Green Data (нужно знать её специфику). К вечеру 07.05 должно быть сделано хотя бы 30-40% работы. Все детали в личном сообщении.

Задачи чат-бота: интерактивное меню или каталог. Продукт: Школьная и олимпиадная физика. Техзадание есть. Бот будет содержать в себе базу задач по физике, разбитые по темам (база задач есть). Ребёнок выбирает в боте задачу, ему отправляется условие, и он может совершить одно из трёх действий - написать ответ на задачу, нажать "Пришли решение задачи" или "Дай подсказку". В первом случае бот либо принимает задачу и заносит в базу данных задачу как решённую, либо выводит сообщение, что задача решена неверно. В последних двух случаях ИИ расписывает соответствующий запрос насколько может, опираясь на ответ. Отдельно обучать нейронку не нужно, просто чтобы соответствующий запрос ушёл, и пришёл ответ как при обычном взаимодействии с тем же DeepSeek, например.

картина. Разработка с нуля. Сфера деятельности: картина с изображением архитектуры Хабаровска и штаба ВВО, штабов армий. Необходимо создать изображение, на котором будут изображены архитектурные объекты Хабаровска (мост через Амур, Утес, Собор, Дом офицеров, Мемориальный памятник с военной символикой, Штаб Восточного военного округа, Штаб 11 Армии) и на заднем фоне изображение в виде созвездия Георгия Победоносца.

Продвижение в социальной сети (SMM). Задача: аудит соцсетей, анализ конкурентов, конкурсы и активности, настройка чат-бота или рассылки, оформление соцсетей, работа с блогерами , контент-план и рубрикатор, постинг, таргетированная реклама. Тема: Декорпюативные покрытия. Telegram, ВКонтакте, TikTok, Одноклассники. Бюджет на рекламную кампанию: 50000. Рекламодатель: ООО.