Для себя Требуются консультации по написанию курсовой работы на тему «Исследование методов идентификации объектов при съёмке с разноракурсных камер наблюдения». Если более простым языком - задача следующая: на основе нескольких датасетов нужно научить модель реидентифицировать людей/автомобили с камер разного ракурса (объект попадает в поле одной камеры и идентифицируется ей, далее попадает в поле второй камеры и должен быть ей реидентифицирован) Выбор датасетов не ограничен, можно выбрать любые. Я в ML и нейронках не специалист, поэтому потребуется помощь человека, разбирающегося в данной теме, буду очень признателен за помощь, заранее спасибо!