Вход Блог
Строительство и ремонт
Репетиторы
Красота
Фрилансеры
Разные специалисты
Тренеры
Уход за животными
Автоинструкторы

Обучение Python — работа в Москве

Дата: 2025-10-21
Детали
Регион
Москва
Занятость
дистанционно
Стоимость
договорная
Дата публикации
2025-10-21
Описание
Для себя Нужна помощь в подготовке к защите лабораторной работе по методам программирования: Реализуйте на языке программирования Python 3 программы целочисленного умножения: 1.1 алгоритм «школьного» умножения в столбик 1.2 алгоритм Карацубы 1.3 алгоритм умножения с использованием быстрого преобразования Фурье Определите, какой алгоритм умножения заложен в стандартные библиотеки Python, на основе анализа асимптотики. Определите размерность выходных данных, при которых алгоритмы быстрого умножения (1.1 - 1.3) начинают давать выигрыш во времени. Определите соответствующие размерности входных данных. Модифицируйте ранее написанные программы так, чтобы запускалось оптимальное по времени вычисление (1.4). Еще нужен график, иллюстрирующий алгоритмическую сложность программ 1.1 — 1.4. Коды с 1 по 3 я написал с помощью глупого дипсика и не особо их понимаю, и графики не знаю как чертить в самом питоне.
Похожие заказы

Изучение языков программирования

возможна работа на дому
договорная
Язык программирования: Python, C++, Java, JavaScript Для ребёнка Занятия по программированию с ребенком
Краснодар Репетиторы

Обучение программированию

на дому
договорная
Язык программирования: Python, C++, Java Для ребёнка
Москва Репетиторы

Обучение программированию

дистанционно
договорная
Язык программирования: Python Для ребёнка
Москва Репетиторы

Обучение программированию

на дому
от 1000.00 руб.
Язык программирования: Python Для работы
Москва Репетиторы

Обучение Python

дистанционно
от 2000.00 руб.
Для себя Помощь sql, python, excel
Москва Репетиторы

Обучение Python

дистанционно
от 500.00 руб.
Для себя Для учёбы
Москва Репетиторы

Обучение Python

дистанционно
от 1200.00 руб.
Python биоинформатика Python для биоинформатики. Нужно: научиться работать с биологическими файлами (FASTA, FASTQ), использовать библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib, Biopython. Цель — обработка реальных данных (GC-состав, поиск ORF, работа с геномами). Не для ЕГЭ. Уровень — с нуля до уверенного применения. Опыт в биоинформатике приветствуется
Москва Репетиторы