Разработка машинного обучения — удалённая работа в Москве

Пожелания и особенности: Описание задачи: Мы делаем модуль, который из 3Dмодели строит понятный чертёж по ЕСКД (Единая система конструкторской документации). На этапе MVP (минимально жизнеспособный продукт) фокус на двух вещах: 1. выбор правильных видов/разрезов/сечений, 2. автоматическая простановка ключевых размеров по ГОСТ 2.301–2.307. Работа прикладная: результат видят реальные конструкторы. Интеграция — через программный интерфейс приложений (API) КОМПАС3D. Пилот на 2 недели — оплачиваемый. Что вы будете делать (простыми словами): • Научите модель предлагать нужные виды/разрезы и возвращать список элементов (что за элемент, где он на листе, какие параметры) с оценкой уверенности; ниже порога — отбрасываем. • Научите модель ставить размеры (линейные, диаметры, радиусы, углы) по правилам ЕСКД и не «засорять» лист. • Соберёте аккуратный конвейер данных: проверка пар «3D↔чертёж», полуавтоматическая разметка (границы видов, линии разрезов, типы и привязки размеров), контроль качества. • Сведёте инференс: «модель → порог по уверенности → валидаторы ЕСКД», чтобы спорить с данными, а не мнениями. Первый оплачиваемый спринт (~2 недели): • 20 эталонных кейсов: привести в порядок данные, показать прототип инференса, который возвращает перечень элементов с координатами и уверенность. • Выходные артефакты: короткий отчёт, скрипт/сервис инференса, логика порога + примеры ошибок/улучшений. Данные: • 7 000+ пар «3Dмодель ↔ CDWчертёж» (форматы: M3D, STEP AP242). • Детали простые/средней сложности (тела вращения и призматические: вал, втулка, фланец, пластина, кронштейн, крышка и т.п.). • Разделение на обучающую/валидационную/тестовую — аккуратно, «одна деталь — один сплит». Метрики приёмки (на понятном языке): • Соответствие ЕСКД по валидаторам: на «новых» деталях ≥ 96 % (на обученных ≥ 98 %). • Виды/разрезы: полнота ≥ 85–90 %, точность размещения ≥ 90–95 % (допуски: до 5 мм и 5°). • Размеры: полнота обязательных размеров ≥ 85–90 %; числовая точность — до 0,10 мм (линейные) и 0,5° (угловые). • Читаемость листа: высота шрифта чисел ≥ 3,5 мм; заполнение рабочей зоны 60–85 %; масштаб — максимально возможный из стандарта при сохранении читаемости. • Скорость: полный цикл ≤ 5 с/деталь на эталонной машине. Важно (границы MVP): одна деталь на лист, без сборок; не делаем посадки/поля допусков, шероховатости, базирования, материалы/покрытия, спецификации и прочие таблицы. Сначала выводим «виды и размеры» на нужные метрики — потом расширяем. Технологии: Python, PyTorch/ TensorFlow, OpenCV/геометрия; опыт совмещения «модель + правила»; интеграция с КОМПАС3D через программный интерфейс приложений (API) на C++/C#/Python — по вашему опыту. Формат и оплата: удалённо, гражданскоправовой договор (оплата за результат). Этапы с прозрачными артефактами: 1) пилот (~2 недели, фикс); 2) модель видов/разрезов; 3) модель размеров; 4) сведение + валидаторы + выход на метрики/скорость. Бюджет — по опыту и темпу. Почему это может быть интересно: редкая задача на стыке 3Dгеометрии, правил ЕСКД и ML; большой датасет, быстрые решения попадают к пользователям. Навыки: Python, PyTorch/TensorFlow, OpenCV, 3D/2Dгеометрия, опыт продакшнпроектов ML. Оплата: по окончанию выполнения этапов работ. ТЗ для работы ML инженера прилагаю.