Вход Блог
Строительство и ремонт
Репетиторы
Красота
Фрилансеры
Разные специалисты
Тренеры
Уход за животными
Автоинструкторы

Разработка машинного обучения — удалённая работа в Москве

Дата: 2025-11-20
Детали
Регион
Москва
Занятость
дистанционно
Стоимость
договорная
Дата публикации
2025-11-20
Описание
Пожелания и особенности: Нужно создать сервис, который будет создавать собственных моделей с помощью подмешивания лица на основе 1 эталонной. 1. ЭТАЛОННАЯ МОДЕЛЬ (основа всего сервиса) Как создаётся: Собирается набор лиц (микс, синтетика). Инженер делает 100–300 одинаковых по стилю снимков. Дообучает LoRA на SDXL/SD15. Проверяет стабильность лица и тела. Итог: одна красивая, уникальная, полностью стабильная девушка — ядро сервиса. 2. ПОДМЕШИВАНИЕ ЛИЦ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ(mini-LoRA/FaceID) Как создаётся: Инженер ставит готовую систему mini-LoRA. Пользователь загружает 5–10 фото. Алгоритм создаёт мини-настройку (mini-LoRA). Эта настройка накладывается поверх эталонки. Итог: лицо похоже на пользователя, но тело/красота ? от эталонки. 3. ФОТО-ПАЙПЛАЙН Как создаётся: Инженер собирает библиотеку поз (готовые скелеты). Создаёт шаблоны: поза + фон + стиль. Собирает pipeline: эталонка ? мини-LoRA ? поза ? стиль ? фото. Итог: любой шаблон превращается в красивое Instagram-фото. 4. ВИДЕО (ДВИЖЕНИЕ ИЗ ФОТО) Как создаётся: Берутся готовые motion-пресеты (повороты, эмоции, жесты). Инженер интегрирует motion transfer (SadTalker/Pica). Накладывает движение на фото эталонки. Добавляет стабилизацию лица. Итог: короткие 5–10 секундные видео, будто девушка реально движется. 5. ГОВОРЯЩИЕ ВИДЕО Как создаётся: Интегрируется lip-sync модель. Пользователь пишет текст или загружает звук. Алгоритм двигает рот в синхроне с голосом. Эталонная модель удерживает стабильное лицо. Итог: реалистичные говорящие видео с идеально совпадающей мимикой. 6. РАЗВЁРТЫВАНИЕ НА СОБСТВЕННЫХ СЕРВЕРАХ Как создаётся: Инженер ставит все модели (SDXL, LoRA, ControlNet). Собирает один общий pipeline. Настраивает GPU (4090/A100). Делает API внутри твоего сервиса. Итог: всё работает автономно, без внешних API, предсказуемо и стабильно. КРАТКОЕ РЕЗЮМЕ Эталонка — обучили один раз ? идеальная девушка. Подмешивание лица — мини-настройка поверх эталонки. Фото — эталонка + поза + фон + стиль ? снимок. Видео — эталонка + motion-пресет ? оживлённое видео. Говорящие видео — эталонка + lip-sync ? речевой ролик. Сервер — всё работает локально, один раз собранный pipeline.
Похожие заказы

Разработка машинного обучения

дистанционно
договорная
Пожелания и особенности: Открытые маленькие модели не справились с распознаванием спецификаций. Нужен локальный механизм распознавания таблиц спецификаций без применения внешних систем.
Санкт-Петербург Фрилансеры

Разработка машинного обучения

дистанционно
договорная
Написать рекомендательное письмо для поступления в высшее учебное заведение за границей с соблюдением всех правил написания письма установленных учебным заведением.
Москва Фрилансеры

Разработка машинного обучения

дистанционно
договорная
Создание сайта для общения с обучающимся с использованием технологии RAG и GigaChat на основе учебной информации - тексты и графы знаний (онтологии).
Москва Фрилансеры

Разработка машинного обучения

дистанционно
договорная
Анализ финансовых данных по криптовалютам за последние 3-5 лет. Выявление линейных зависимостей (и не только) с графиками. Важен опыт в трейдинг и знание технических индикаторов. Требуется разработка модели машинного обучения на исторических криптовалютных данных (BTC, ETH и ликвидные альты) с таймфреймами от 1 часа до 1 дня для применения в стратегиях возврата к среднему (mean reversion) и продолжения тренда (trend following). Цель — определить наличие предсказательной способности в данных и возможность построения на её основе прибыльной стратегии. Необходимо провести полный цикл работы с данными: предобработка, формирование признаков (доходности, волатильность, лаги, технические индикаторы), а также исследовательский анализ с визуализациями (корреляции, распределения, зависимости признаков от будущей доходности, автокорреляции) и проверкой эффектов MR и трендовости. Модель должна быть реализована на Python с использованием как базовых, так и продвинутых алгоритмов (например, градиентный бустинг). Обязательно корректное разбиение данных (без утечки) и валидация, включая out-of-sample тест. Ключевая часть — бэктест стратегии на основе сигналов модели с учетом комиссий OKX. Необходимо предоставить метрики (PnL, Sharpe, просадка, winrate), а также визуализации (equity curve и др.) и пример результатов на тестовых данных. Результат — код и аналитический отчёт с выводом о наличии альфы и сравнением подходов (mean reversion vs trend following).
Москва Фрилансеры

Разработка машинного обучения

дистанционно
договорная
AI агент маркетинг.
Москва Фрилансеры

Разработка машинного обучения

дистанционно
договорная
Требуется ML-инженер / разработчик для реализации двух ML-контуров. У нас есть готовое техническое задание (ТЗ) — нужно чистое выполнение под ключ. Прикрепляю ТЗ, ждем предложения по цене и срокам работы.
Москва Фрилансеры

Разработка машинного обучения

дистанционно
договорная
Есть конкретное задание. Его необходимо выполнить и объяснить мне логику выполнения. Критерии приемки описаны в файле.
Москва Фрилансеры