ΠΠ΄ΡΠ°Π²ΡΡΠ²ΡΠΉΡΠ΅! Π― Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡ Π½Π°ΡΡΠ½ΡΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΡ ΠΏΠΎ ΡΡΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ (Π΄ΠΈΡΡΠ΅ΡΡΠ°ΡΠΈΡ) ΠΈ Ρ
ΠΎΡΡ ΠΏΠΎΡΡΡΠΎΠΈΡΡ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Ρ ΠΌΠ°ΡΠΈΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π΄Π»Ρ ΠΏΠ΅ΡΡΠΎΠ½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π²ΡΠ±ΠΎΡΠ° ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Π° Π±ΠΈΠΎΠΏΡΠΈΠΈ ΠΏΡΠΎΡΡΠ°ΡΡ. ΠΠ½Π΅ Π½ΡΠΆΠ΅Π½ ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠ°Π»ΠΈΡΡ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΉ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ: 1. ΠΠΎΠ΄Π³ΠΎΡΠΎΠ²ΠΈΡΡ ΠΈ ΠΎΡΠΈΡΡΠΈΡΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΠ΅ (ΠΊΠ»ΠΈΠ½ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅, ΡΠ°Π΄ΠΈΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅, Π»Π°Π±ΠΎΡΠ°ΡΠΎΡΠ½ΡΠ΅). 2. ΠΠΎΡΡΡΠΎΠΈΡΡ ΠΈ ΠΎΠ±ΡΡΠΈΡΡ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Ρ (Π½Π°ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ, Random Forest / XGBoost / Π»ΠΎΠ³ΠΈΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠ°Ρ ΡΠ΅Π³ΡΠ΅ΡΡΠΈΡ). 3. ΠΡΠΎΠ²Π΅ΡΡΠΈ Π²Π½ΡΡΡΠ΅Π½Π½ΡΡ ΠΈ Π²Π½Π΅ΡΠ½ΡΡ Π²Π°Π»ΠΈΠ΄Π°ΡΠΈΡ. 4. Π Π°ΡΡΡΠΈΡΠ°ΡΡ ROC-AUC, ΡΡΠ²ΡΡΠ²ΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΡΡΡ, ΡΠΏΠ΅ΡΠΈΡΠΈΡΠ½ΠΎΡΡΡ. 5. ΠΠΎΠ΄Π³ΠΎΡΠΎΠ²ΠΈΡΡ ΠΊΡΠ°ΡΠΊΠΈΠΉ ΠΎΡΡΡΡ Π΄Π»Ρ Π²ΠΊΠ»ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π² Π΄ΠΈΡΡΠ΅ΡΡΠ°ΡΠΈΡ. ΠΡΡ
ΠΎΠ΄Π½ΡΠ΅ Π΄Π°Π½Π½ΡΠ΅ β’ Π Π΅ΡΡΠΎΡΠΏΠ΅ΠΊΡΠΈΠ²Π½Π°Ρ Π±Π°Π·Π°: >500 ΠΏΠ°ΡΠΈΠ΅Π½ΡΠΎΠ² (2018β2025 Π³Π³.). β’ ΠΡΠΎΡΠΏΠ΅ΠΊΡΠΈΠ²Π½Π°Ρ Π³ΡΡΠΏΠΏΠ°: 124 ΠΏΠ°ΡΠΈΠ΅Π½ΡΠ°. β’ ΠΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΠ΅: ΠΠ‘Π, PI-RADS, ΠΎΠ±ΡΡΠΌ ΠΏΡΠΎΡΡΠ°ΡΡ, Π²ΠΎΠ·ΡΠ°ΡΡ, ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΡ ΠΏΡΠΈΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ / ΠΏΠ΅ΡΠΈΠΎΡΠ°Π³ΠΎΠ²ΠΎΠΉ / ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ Π±ΠΈΠΎΠΏΡΠΈΠΉ. β’ Π¦Π΅Π»Π΅Π²Π°Ρ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½Π°Ρ: Π²ΡΡΠ²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠ»ΠΈΠ½ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈ Π·Π½Π°ΡΠΈΠΌΠΎΠ³ΠΎ Π ΠΠ (ISUP ? 2). Π’Π΅Ρ
Π½ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ΡΡΠ΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ β’ Π Π°Π±ΠΎΡΠ° Π² Python (Google Colab / Jupyter). β’ ΠΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡΠ΅ΠΊΠΈ: Pandas, Scikit-learn, XGBoost, SHAP (ΠΏΠΎ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ
ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΡΡΠΈ). β’ ΠΡΡ
ΠΎΠ΄Π½ΡΠ΅ ΠΌΠ΅ΡΡΠΈΠΊΠΈ: accuracy, sensitivity, specificity, ROC-AUC. β’ ΠΠ΅Π»Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎ Π²ΠΈΠ·ΡΠ°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡΠΎΠ²Π°ΡΡ Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ ΠΏΡΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² (feature importance).