Мой ТГ: markgoods Веб-разработка. Разработка с нуля. Суть задачи: Нужно написать JS-скрипт (фронтенд без бэкенда), который работает в браузере мобильного телефона. Задача: взять поток с камеры, захватить кадр, программно удалить фон за человеком (используя open-source библиотеку) и наложить вырезанное лицо на готовый шаблон тарелки. Это не разработка сложного сайта, это задача на Canvas API + готовые ML-библиотеки. Предполагаемый Стек и требования, но может быть у вас другие решения по стеку: Чистый JS / HTML5 (Canvas). Можно Vue/React, если вам так быстрее, но не обязательно. Удаление фона: Обязательно использование клиентских библиотек типа@mediapipe/selfie_segmentation (или аналогов: BodyPix, Transformers.js). Важно: Библиотека должна работать на клиенте (в браузере), без отправки фото на платные API. Важно для РФ: Библиотека должна подгружаться локально или с доступных CDN (без VPN). Логика работы: Пользователь видит себя в трафарете (половинка лица). Жмет кнопку ? Скрипт захватывает кадр ? Удаляет фон (делает прозрачным) ? Накладывает поверх фона тарелки. Повторяем для второй половинки лица. Итог: скачиваем JPG. Входные данные: Фон (тарелка) и маски предоставляю (PNG). Пример того, как это должно выглядеть, есть на фото. Кого ищу: Разработчика, который уже работал с Canvas API, WebRTC (камерой) или библиотеками компьютерного зрения в браузере. Если вы делали маски для Instagram/TikTok или веб-редакторы изображений — это задача для вас. Пример готового варианта в приложении.