Автоматизация n8n — удалённая работа в Москве

Необходима 1-2 часовая консультация, где мы вместе исправим ошибки. Я начала создавать контент-завод и столкнулась с трудностями. Сейчас основные пробелмы: - не могу определиться какая все же цепочка будет лучше - как подключить права на гугл клауд для создания ключа для гемини (уже раздала все роли на уровне организации и проверки, попробовала с shell некоторые действия совместно с gpt, но доступа так и нет), пробовала самые разные наборы ролей и не проекте, и на уровне организации. Папки нет в иерархии как промежуточный уровень. Права наследования по идее соблюдены. Основная задача: создать контент-завод - водящие видео-созвоны менеджеров с клиентами и разрабов с клиентами загружаются в контент-завод, транскрибируются и по ключевым словам выделяются самые актуальные, на основании которых уже позднее создаются разные форматы контента: текст для тг, вк, дзена и др, письмо в html, сценарий для видео.

Пожелания и особенности: 🚀 ТЗ — AI-система под ключ (Full Setup) ⚙️ Проект: персональная AI-операционная система на базе n8n + Claude + Telegram Нужна полноценная AI-система под ключ, которая будет работать как персональный отдел из специализированных AI-агентов, полностью готовая к использованию после сдачи проекта. Формат результата: «Зашел → написал в Telegram → система сама поняла задачу → выбрала нужного AI-агента → выполнила задачу → при необходимости подключила других агентов → сохранила историю → выдала результат» Без необходимости самостоятельной настройки с моей стороны. Важно: нужен не обычный Telegram-бот, а полноценная production-ready AI-система с cloud-инфраструктурой, VPS, памятью, логикой, маршрутизацией и профессиональными AI-агентами. Также важно: система должна быть изначально спроектирована с возможностью масштабирования. Если первый этап работы покажет хороший результат, в дальнейшем будут регулярно добавляться новые AI-агенты, новые отделы и новые сценарии работы. Архитектура должна позволять легко и безопасно расширять систему без пересборки с нуля. Также важно: исполнитель должен не просто собрать систему, а правильно настроить AI-логику, роли, поведение агентов, необходимые skills, upgrades и оптимизацию работы моделей. Нужны не просто “боты на GPT”, а именно профессиональные AI-агенты с грамотно настроенными системными инструкциями, навыками, памятью, ограничениями и логикой принятия решений. В том числе требуется корректная интеграция и настройка необходимых skills / upgrades / agent capabilities, включая оптимизацию под работу с сильными моделями (в том числе с поддержкой решений уровня Anthropic / Claude-style logic там, где это уместно). Цель — чтобы агенты работали как профильные специалисты, а не как обычный универсальный чат-бот. ━━━━━━━━━━━━━━ ☁️ 1. Полная настройка VPS / Cloud Infrastructure Нужно полностью сделать серверную часть под ключ: • подбор оптимального VPS • помощь с выбором хостинга • настройка сервера • установка всех необходимых сервисов • безопасность • SSL / защита / доступы • резервное копирование • мониторинг • логирование ошибок • стабильная работа 24/7 • отказоустойчивость • желательно Docker-based deployment • отдельная база данных • безопасное хранение API-ключей • масштабируемая архитектура Мне нужен формат: «Открыл → все уже работает» ━━━━━━━━━━━━━━ 🤖 2. Полная настройка n8n + AI-архитектуры Полностью настроить: • workflows • multi-agent routing • Telegram integration • OCR • обработку файлов • memory system • RAG / knowledge base • fallback-сценарии • контроль ошибок • маршрутизацию между агентами • agent-to-agent communication • внутреннюю передачу задач между агентами • настройку skills / upgrades / agent behavior • оптимизацию API-расходов • экономичную архитектуру вызова моделей Важно: дорогие модели должны использоваться только там, где это действительно необходимо. Простые задачи не должны сжигать бюджет. Также важно: агенты должны уметь взаимодействовать между собой. Это не значит, что каждую задачу должен обрабатывать каждый агент, но если в процессе работы одному агенту нужен профильный ответ другого — система должна это делать автоматически. Пример: ассистент получает задачу от клиента → понимает, что нужен финансовый расчет → передает задачу финансисту → финансист считает → при необходимости проверяется база знаний → итог собирается и возвращается пользователю. Нужна именно умная совместная работа агентов, а не изолированные боты. ━━━━━━━━━━━━━━ 📲 3. Telegram как основной интерфейс Система должна работать через Telegram как через основной центр управления. Она должна принимать: • текст • голосовые сообщения • фото • PDF • чеки • медицинские документы • скриншоты • ссылки • пересланные сообщения • любые рабочие файлы AI должен сам понимать: • какая задача поставлена • какому агенту она относится • какой workflow запускать • что нужно уточнить • что требует срочного внимания Без ручного выбора со стороны пользователя. То есть общение должно быть как с живым профессиональным помощником, а не как с обычным ботом. ━━━━━━━━━━━━━━ 👤 4. Персональный ассистент Нужен именно сильный персональный ассистент, а не просто напоминалка. Он должен: • вести задачи • контролировать дедлайны • напоминать о важном • помогать с приоритетами • видеть просрочки • предлагать следующие шаги • учитывать контекст • подстраиваться под стиль работы • помогать в организации личных и рабочих процессов • давать недельные / ежедневные отчеты • при необходимости подключать других профильных агентов • собирать итоговый результат для пользователя Важно: он должен работать именно как сильный личный ассистент, который помогает принимать решения и снижает хаос. ━━━━━━━━━━━━━━ 🩺 5. Медицинский AI-помощник Нужен максимально сильный медицинский помощник. Не формальный “обратитесь к врачу”, а реально полезный сопровождающий агент. Важно: это не постановка официального диагноза, а сопровождение лечения, анализ назначений и контроль терапии. Он должен: • работать с медицинской историей • анализировать препараты • помогать выстраивать схемы приема • учитывать совместимость препаратов • учитывать противопоказания • учитывать уже существующие назначения • анализировать назначения реальных врачей • помогать соблюдать лечение • напоминать о препаратах • работать с анализами • работать с симптомами • помогать понимать, что действительно стоит применять в конкретной ситуации Например: если есть несколько препаратов, назначения, симптомы или текущая терапия — он должен помогать выстраивать грамотную рабочую схему, а не просто давать общие советы. Важно: максимум честности, точности и пользы, а не формальные отписки. ━━━━━━━━━━━━━━ 💰 6. Финансовый контролер / бухгалтер Нужен полноценный финансовый контролер, который понимает не только чеки, но всю финансовую систему. Он должен: • OCR чеков • учет расходов • классификацию расходов • личные финансы • бизнес-финансы • обязательные платежи • контроль долгов • учет должников • расчет процентов • расчет прибыли • расчет выручки • анализ расходов • прогнозирование • контроль финансовых рисков • помощь в понимании финансовой картины • участие в межагентных сценариях, где нужен финансовый блок Важно: это должен быть именно финансовый контролер + бухгалтер + CFO assistant, а не просто “табличка расходов”. ━━━━━━━━━━━━━━ 🗂 7. Knowledge Base / База знаний Нужна быстрая и удобная система поиска по базе. Важно: не просто хранение информации, а умная, быстрая и экономичная работа с большой базой знаний. Он должен: • быстро находить нужную информацию • точно понимать запрос • выдавать конкретный ответ • подтверждать источник • структурировать документы • работать с архивом • искать по истории • сохранять логику связей между данными • помогать другим агентам при необходимости Важно: не должно быть ситуации, где поиск идет долго, тратится огромное количество токенов и ответ получается слабым. Нужна грамотная архитектура поиска и RAG, чтобы все работало быстро, точно и экономично. ━━━━━━━━━━━━━━ 📈 8. Возможность масштабирования Важно: это только первый этап. Если работа будет выполнена качественно, дальше будут регулярно добавляться новые AI-агенты и новые направления: • новые бизнес-агенты • новые профильные специалисты • новые отделы • новые workflow-сценарии • новые автоматизации Система должна быть изначально построена как масштабируемая AI-инфраструктура, а не как разовая сборка. ━━━━━━━━━━━━━━ 📦 9. После завершения проекта Исполнитель должен передать: • полностью рабочую систему • все доступы • сервер • админ-панель • архитектурную схему • описание логики работы • инструкции • документацию • рекомендации по масштабированию • систему, которую можно дальше спокойно расширять ━━━━━━━━━━━━━━.

Помочь сделать первые шаги в n8n вайб-кодинг ноукодинг.

Пожелания и особенности: Сметабот на базе Gpt + n8n + база данных для Есть прайс с ценами на услуги по отделке помещений (ремонт и отделка помещений). База данных нужна потому что планируем запускать на разные направления строительства. Необходимо реализовывать через чат как тут ТГ@smeta_pro_26_bot Техническое задание: Смета-бот на базе GPT + n8n + базы данных Нужно разработать Telegram-бота для автоматического расчёта строительных смет. Первое направление: - ремонт и отделка помещений. Есть готовый прайс с ценами на работы. Его нужно загрузить в базу данных, чтобы бот автоматически рассчитывал стоимость. Архитектура: - Telegram-бот; - GPT для понимания запросов клиента и формирования сметы; - n8n для логики и автоматизации; - база данных для хранения прайсов, категорий работ и направлений. GPT-чат уже куплен. Все необходимые доступы, материалы и данные будут предоставлены. Важно: Система должна быть масштабируемой, потому что в будущем планируем запускать и другие направления: - кровля; - фасады; - электрика; - сантехника; - демонтаж; - другие строительные услуги. Логика работы: 1. Клиент пишет запрос в чат. 2. Бот определяет тип работ. 3. При необходимости задаёт уточняющие вопросы. 4. Сопоставляет запрос с прайсом. 5. Формирует предварительную смету. 6. Отправляет результат в чат. Пример: «Поклеить обои 70 м?, уложить ламинат 70 м?, сделать 10 электроточек». Бот выдаёт расчёт по каждой позиции и итоговую сумму. Нужно предусмотреть: - редактирование прайсов; - добавление новых направлений; - разные прайсы для разных компаний; - сохранение истории расчётов; - возможность в будущем выгружать PDF/Excel. Пример реализации: Telegram-бот по аналогии с: @smeta_pro_26_bot Цель: Создать универсального смета-бота для строительных компаний.

Настройка Docker: SiYuan + Qwen + SiYuan AI Companion (с Qdrant) + n8n. Я не админ и не программист. Пытаюсь для тестирования развернуть в docker связку из SiYuan + Qwen + SiYuan AI Companion + Qdrant + n8n. SiYuan, Qwen, ,Qdrant, n8n - работает SiYuan AI Companion - не работает. Хотелось бы все это дело развернуть грамотно и получить инструкцию для самостоятельного развертывания в дальнейшем. Цель: развернуть базу знаний на локальном компьютере (в дальнейшем для много пользовательского режима с переносом на сервер) с аи помощником с поддержкой (RAG) и работой с векторной базой данных. Интеграция этого же помощника с n8n для для автоматизации задач. Если есть предложения по лучшему способу решения данной задачи, готов рассмотреть.

Пожелания и особенности: Помочь допилить тг бота через н8н. Но я буду делать сама , меня именно инструктировать нужно,научить подкручивать распознавания голоса /картинок и другие вещи.