Разработка машинного обучения — удалённая работа в Москве

Нужна помощь с подбором датасета для диплома и кратким обоснованием, почему выбран именно он Тема диплома: кредитный скоринг на основе альтернативных данных Нужно подобрать датасет, который подойдет для моей логики работы: • построить базовую модель на традиционных признаках • построить гибридную модель на традиционных + альтернативных признаках • затем сравнить их по метрикам Для меня особенно важен именно вопрос альтернативных данных: • какие признаки можно корректно считать альтернативными • как их лучше выделить, собрать, смоделировать или обосновать • как сделать это так, чтобы тема диплома выглядела логично и без натяжки Важно: в дипломе не нужно доказывать, что альтернативные данные лучше традиционных • акцент должен быть на исследовании применимости альтернативных данных как дополнения к классическим признакам в гибридной модели Нужен: • подходящий датасет • понимание, какие признаки в нем взять как традиционные, а какие как альтернативные • краткое объяснение в 2–3 предложениях для диплома, почему этот датасет подходит • проверка, насколько этот датасет вообще ляжет на мой текущий код Код у меня уже частично есть, но его при необходимости можно сгенерировать или доработать отдельно — это не основная проблема • главная задача сейчас — подобрать нормальный датасет и понять, как корректно обосновать в нем альтернативные данные Я отдельно скину то, что у меня уже есть по диплому и по коду, чтобы можно было подстроиться под текущую логику работы.

Пожелания и особенности: Есть описанный работающий алгоритм показа анкет в дейтинг приложении (полный аналог Тиндер). Данный алгоритм статистически показывает малое количестве мэтчей. Нужно проанализировать текущий алгоритм и скорректировать его таким образом, чтобы он давал большее кол-во мэтчей. (Никакой программный код смотреть не нужно, речь именно про словесно описанный алгоритм. ТЗ писать тоже не нужно).

Хочу разобраться в алгоритмах и структурах. Идеи понимаю, но на практике начинаю жестко тупить.

Пожелания и особенности: Добрый день. Пожалуйста, люди, которые пишут - какой бюджет ? - не писать ! Задача. Распозование с камеры онлайн формата день/ночь людей, техника, транспорт, предметы, деревья, дома, двери, сараи, ангары, следы машин, дыма, огня. Все эти библиотеки доступны в открытом доступе на GitHub Что происходит после распозования, сохранения фото в папку Различные риски Красная детекция Автомобиль, техника, люди, огонь, дым Зеленая Деревья, дома, двери, следы машины , ангары, сараи Оранжевая Предметы.

Пожелания и особенности: Необходимо подготовить к решению работы по ML (сбор данных+контест) Рассматриваю занятия в краткосрочной перспективе, требуются знания не ниже уровня AIM МГУ.

Пожелания и особенности: Ищем специалиста по ИИ-видео (Reels / Shorts) Задачи: — Создание коротких видео с использованием ИИ (2-3 рилса в неделю ) — Генерация визуала, монтаж, адаптация под тренды Требования: — Опыт создания ИИ-роликов — Наличие кейсов — Понимание алгоритмов Reels / Shorts — Умение работать в срок Условия: — Удалённая работа — Свободный график — Оплата по договорённости В отклике сразу: — Кейсы (с результатами: просмотры / вовлечённость) — Ваш прайс.