Создание ИИ-агентов — удалённая работа в Москве

Ищу специалиста по автоматизациям и ИИ агентам для регулярного сотрудничества. Работаем с клиентами преимущественно из Европы и США. Основные инструменты: Codex, Claude Code, Make, n8n и различные API-интеграции. Нужен человек, который сможет самостоятельно вести проекты: разбираться в задачах клиента, проектировать решения, собирать автоматизации и доводить их до рабочего результата. Что важно: • Хорошее владение Codex/Cursor/Claude Code • Хорошее знание Make.com и/или n8n • Понимание API, вебхуков и SQL • Умение превращать запросы клиента в понятное техническое решение • Умение продумывать архитектуру автоматизаций • Умение общаться с клиентами • Английский для чтения документации и переписки Что предстоит делать: • Разрабатывать автоматизации и ИИ агентов • Настраивать интеграции между сервисами • Проектировать решения • Общаться с клиентами • Самостоятельно вести проекты от постановки задачи до сдачи результата Оплата обсуждается индивидуально и зависит от сложности проекта. При отклике приложите примеры проектов: кейсы, скриншоты сценариев в Make/n8n, GitHub-репозитории или другие материалы, которые помогут оценить ваш опыт.

Необходимо создать ИИ-агента (на локальном), компьютере. Что бы он мог в закрытом режиме ходить по определённому алгоритму по сайту гос. закупок (44_ФЗ АСТ-ГОЗ и 223-ФЗ АСТ-ГОЗ) выкачивать аукционную документацию, согласно расписания. Так же, этот агент должен уметь просматривать файл Exel и по ключевым словам (искать эти слова в файле) и так строка, где встретится слово исключение, перекрасить его в красный цвет, отфильтровать список (все строки выделенные красным) идут вниз списка. Что бы ИИ-агент мог заходить по номеру закупки и выкачивать документацию (при попытке подписать, будет обращение к крипто-про), это тоже необходимо учитывать. Полагаю, что код будет писаться на Питоне (Python), т.к. облегчая себе задачу, можно привлечь к этому Claude Code. Так же есть, задачи, что бы ИИ-агент обрабатывал входящую корпоративную почту. Но это уже после, как будет решена первая задача. Готов ответить на все необходимые вопросы. Бюджет намеренно не указываю, т.к. тут разлёт цен может быть на порядки...

Бизнес в сфере проектирования инженерных систем для ИЖС и автоматизации (умный дом). Нужно внедрить ИИ агентов для мониторинга сайтов услуг и обработки заказов, ведения каналов в соцсетях, внесения правок на сайт, создания проектов инженерки.

Вот сокращённый вариант техзадания — уложился в 1354 символа с учётом специфики криптовалютных рынков: --- Техническое задание: Мультиагентная система анализа криптовалютных рынков Цель: создать систему из нескольких ИИ-агентов для объединённого анализа данных крипторынка (цены, объёмы, ончейн-метрики, новости, соцсети) и формирования сводного отчёта с выводами и торговыми рекомендациями. Агенты: - Очиститель данных – приводит к единому формату данные из биржевых API, блокчейн-эксплореров, RSS. - Рыночный аналитик – статистический анализ цен, волатильности, корреляций; NLP-анализ новостей и настроений. - Визуализатор – строит графики и тепловые карты. - Синтезатор – обобщает выводы, формирует нарратив отчёта и сигналы. - Оркестратор – управляет потоком данных и взаимодействием агентов. Сценарий: пользователь задаёт тикеры/сектор, оркестратор запускает сбор и очистку, затем параллельно статистический и текстовый анализ, визуализатор готовит графики по запросу синтезатора, формируется PDF/HTML отчёт. Требования: - Python 3.10+, Docker, REST API для запуска. - Обмен сообщениями между агентами (JSON-схема), логирование цепочки рассуждений. - Обработка до 500 000 свечных записей и 50 000 текстов не дольше 5 минут. - Стек: pandas, plotly, transformers/YandexGPT API, Jinja2. Результат: прототип, репозиторий, пример отчёта на исторических данных (BTC/USDT, ETH/USDT за квартал). Критерии приёмки: автоматическое выполнение полного цикла, статистически корректные инсайты, информативные визуализации, адекватные сигналы.

Необходимо реализовать агента для следующих задач: 1. Напоминать покупателям сделать заказ на десерты через Мах, 2 раза в неделю, в одно и то же время 2. Принимать заказы и заносить их в файл иксель, который уходит потом как задание на производство Уведомлять если заказ меньше минимального 3. В дни отгрузок - создавать счета фактуры в программе Iiko, отталкиваясь от принятых заказов и учитывая возможные изменения при производстве. (Некоторые заказы могут быть уменьшены) 4. Ведение ФОТ - Работники пишут отработанные ими часы в чат в Максе. Ассистент каждый понедельник считает их зарплату за прошлую неделю и вносит эти данные в файл иксель или в программу Iiko, создает табель на оплату труда 5. Просматривать обновления Яндекс карты и 2Гис с целью поиска новых предприятий общепита.

Пожелания и особенности: Нужна помощь новичку: настроить 2 Claude-агента один для Devоps второй для администрирования Active Directory Windows. Нужен понятный результат без воды: готовые агенты, короткий туториал, как создавать новых агентов под другие задачи, и простое объяснение, что такое MCP и серверы, и нужны ли они вообще.если да подключить Основное: объяснить человеческим языком, пошагово, с примерами и с указанием, куда нажимать что планировать. Если можно сделать без API-ключа нужен именно такой вариант. Дам удалёнку на свой пк для настройки, если захотите можете голосом под запись рассказать показать Больше похоже на rag или book ассистента как мне думается Просто хочу научиться без поверхостных объяснений.