Автоматизация n8n — удалённая работа в Москве

Вернуть клиентов из мертвой базы и оптимизировать работу администратора.

Пожелания и особенности: # ТЗ: автоматизация новостного канала через n8n / NATEN с управлением через Telegram Нужно разработать автоматизированную систему для полного цикла работы с новостями: от поиска новости до публикации в соцсетях. Планируемая нагрузка: до 100 новостей в день. ## Что должна делать система ### 1. Парсинг новостей Система должна автоматически собирать новости с заданных сайтов. Нужно получать: - заголовок новости; - основной текст - фото; - видео, если оно есть; Важно: - исключать дубли; - проверять новые публикации по расписанию; - дать возможность добавлять новые сайты-источники; --- ### 2. Рерайт текста новости После парсинга система должна автоматически переписывать текст новости под формат соцсетей; чтобы не было копирования слово в слово. Нужно генерировать: - короткий заголовок; - подзаголовок; - текст поста; - краткий текст для плашки на фото; - короткий текст для субтитров на видео. Текст должен быть: - понятным; - коротким; - без воды; - в стиле новостного канала; - без искажения смысла исходной новости. --- ### 3. Определение типа контента Система должна определять, что есть в новости: - только фото; - только видео; - фото и видео; - только текст. Дальше сценарий обработки должен меняться в зависимости от типа контента. --- ### 4. Обработка фото Если в новости есть фото, система должна автоматически подготовить изображение для публикации. Нужно: - взять фото из новости; - наложить на него фирменную плашку; - добавить короткий заголовок; - добавить короткий подзаголовок; - привести изображение к нужному формату для соцсетей. Пример: Заголовок: «В Москве затопило подвалы» Подзаголовок: «После ливней уровень воды местами достиг 1 метра» Фото должно оформляться в едином дизайне канала. --- ### 5. Обработка видео Если в новости есть видео, система должна автоматически подготовить видео для публикации. Нужно: - скачать или получить видео из новости; - привести видео к нужному формату; - добавить короткие субтитры; - сделать субтитры на основе текста новости; - оформить видео в едином стиле канала. Субтитры должны быть короткими, читаемыми и не перегружать экран. --- ### 6. Единый дизайн Для фото и видео нужно использовать единый визуальный стиль. Нужно предусмотреть: - фирменные цвета; - шрифты; - логотип; - плашки; - расположение заголовка и подзаголовка; - шаблоны для фото; - шаблоны для видео. Важно, чтобы в будущем можно было менять: - цвета; - логотип; - шрифты; - расположение текста; - шаблоны оформления. --- ### 7. Telegram-пульт управления Управление всей системой должно происходить через Telegram-бота. После обработки каждая новость должна приходить в Telegram уже в готовом виде. В Telegram должно приходить: - готовый текст поста; - обработанное фото или видео; - ссылка на источник; - краткая информация о новости; - список площадок для публикации; - статус обработки. Под каждой новостью должны быть кнопки: - «Опубликовать»; - «Отклонить»; - «Отправить на доработку»; - «Редактировать текст»; - «Выбрать площадки». Логика кнопок: Опубликовать — новость публикуется в выбранные соцсети. Отклонить — новость не публикуется и уходит в архив. Отправить на доработку — новость повторно обрабатывается через AI. Редактировать текст — возможность вручную изменить текст перед публикацией. Выбрать площадки — возможность выбрать, куда публиковать новость: Instagram, Threads, Telegram, MAX. Telegram должен быть основным пультом управления всей автоматизацией. --- ### 8. Публикация в соцсети Нужно настроить публикацию в: - Instagram; - Threads; - Telegram; - MAX. Если по какой-то площадке есть ограничения по API, нужно предложить рабочий вариант решения: - официальное API; - полуавтоматическая публикация; - отложенная публикация; - сторонний сервис; - ручное подтверждение через Telegram. --- ### 9. Логирование и база данных Нужно сохранять историю всех новостей. В базе должны быть: - дата парсинга; - источник; - ссылка на исходную новость; - исходный заголовок; - итоговый текст; - тип контента: фото / видео / текст; - статус: ожидает решения / опубликовано / отклонено / ошибка / отправлено на доработку; - площадки публикации; - текст ошибки, если она была. Подойдет: - Google Sheets; - Airtable; - Notion - другая база по рекомендации исполнителя. --- ### 10. Обработка ошибок Система должна уведомлять в Telegram, если: - не удалось спарсить новость; - не удалось скачать фото; - не удалось скачать видео; - не удалось обработать медиа; - не удалось опубликовать пост; - возникла ошибка API. Также нужна возможность повторной отправки новости на публикацию. --- ### 11. Нагрузка Система должна быть рассчитана примерно на 100 новостей в день. Важно, чтобы она работала стабильно и не требовала постоянного ручного контроля. --- ## Что ожидается от исполнителя Нужен специалист, который умеет работать с: - n8n; - AI-автоматизациями; - OpenAI API или аналогами; - парсингом сайтов; - Telegram-ботами; - обработкой изображений; - обработкой видео; - API соцсетей; - базами данных; - автоматической публикацией контента. --- ## Что нужно получить в итоге - рабочую автоматизацию; - Telegram-бота для управления; - настроенный парсинг источников; - настроенный рерайт новостей; - обработку фото; - обработку видео; - публикацию в соцсети; - базу/таблицу с логами; - инструкцию по использованию; - инструкцию по добавлению источников; - инструкцию по изменению промптов; - инструкцию по изменению дизайна; - тестовую публикацию на каждую площадку. --- ## В отклике прошу указать 1. Делали ли вы похожие автоматизации? 2. Через какие сервисы предлагаете реализовать задачу? 3. Можно ли всё сделать через n8n / N? 4. Как будет устроен Telegram-пульт управления? 5. Как будет происходить обработка фото? 6. Как будет происходить обработка видео? 7. Какие ограничения есть по Instagram, Threads и MAX? 8. Как будет реализована защита от дублей? 9. Как будет храниться история новостей? 10. Сколько времени потребуется? 11. Какая стоимость работы?.

Пожелания и особенности: Необходимо создать автоматизацию, которая будет находить и выгружать блогеров( по заданным критериям )в гугл таблицу.

- К-во входящих лидов - К-во целевых (после квалификации) - KPI вход / целевой - KPI целевой / продажа - KPI отработанные / заявки - К-во отправленных КП - К-во выставленных счетов - К-во оплаченных счетов - К-во отработанных (уникальные касания за день: сообщения, звонки, примечания) - К-во полученных заявок (кто реально «проснулся» и перешел из этапа База в работу) - К-во КП, счетов, оплат, выручка и средний чек - Фактическая выручка и средний чек.

Необходима 1-2 часовая консультация, где мы вместе исправим ошибки. Я начала создавать контент-завод и столкнулась с трудностями. Сейчас основные пробелмы: - не могу определиться какая все же цепочка будет лучше - как подключить права на гугл клауд для создания ключа для гемини (уже раздала все роли на уровне организации и проверки, попробовала с shell некоторые действия совместно с gpt, но доступа так и нет), пробовала самые разные наборы ролей и не проекте, и на уровне организации. Папки нет в иерархии как промежуточный уровень. Права наследования по идее соблюдены. Основная задача: создать контент-завод - водящие видео-созвоны менеджеров с клиентами и разрабов с клиентами загружаются в контент-завод, транскрибируются и по ключевым словам выделяются самые актуальные, на основании которых уже позднее создаются разные форматы контента: текст для тг, вк, дзена и др, письмо в html, сценарий для видео.

Пожелания и особенности: 🚀 ТЗ — AI-система под ключ (Full Setup) ⚙️ Проект: персональная AI-операционная система на базе n8n + Claude + Telegram Нужна полноценная AI-система под ключ, которая будет работать как персональный отдел из специализированных AI-агентов, полностью готовая к использованию после сдачи проекта. Формат результата: «Зашел → написал в Telegram → система сама поняла задачу → выбрала нужного AI-агента → выполнила задачу → при необходимости подключила других агентов → сохранила историю → выдала результат» Без необходимости самостоятельной настройки с моей стороны. Важно: нужен не обычный Telegram-бот, а полноценная production-ready AI-система с cloud-инфраструктурой, VPS, памятью, логикой, маршрутизацией и профессиональными AI-агентами. Также важно: система должна быть изначально спроектирована с возможностью масштабирования. Если первый этап работы покажет хороший результат, в дальнейшем будут регулярно добавляться новые AI-агенты, новые отделы и новые сценарии работы. Архитектура должна позволять легко и безопасно расширять систему без пересборки с нуля. Также важно: исполнитель должен не просто собрать систему, а правильно настроить AI-логику, роли, поведение агентов, необходимые skills, upgrades и оптимизацию работы моделей. Нужны не просто “боты на GPT”, а именно профессиональные AI-агенты с грамотно настроенными системными инструкциями, навыками, памятью, ограничениями и логикой принятия решений. В том числе требуется корректная интеграция и настройка необходимых skills / upgrades / agent capabilities, включая оптимизацию под работу с сильными моделями (в том числе с поддержкой решений уровня Anthropic / Claude-style logic там, где это уместно). Цель — чтобы агенты работали как профильные специалисты, а не как обычный универсальный чат-бот. ━━━━━━━━━━━━━━ ☁️ 1. Полная настройка VPS / Cloud Infrastructure Нужно полностью сделать серверную часть под ключ: • подбор оптимального VPS • помощь с выбором хостинга • настройка сервера • установка всех необходимых сервисов • безопасность • SSL / защита / доступы • резервное копирование • мониторинг • логирование ошибок • стабильная работа 24/7 • отказоустойчивость • желательно Docker-based deployment • отдельная база данных • безопасное хранение API-ключей • масштабируемая архитектура Мне нужен формат: «Открыл → все уже работает» ━━━━━━━━━━━━━━ 🤖 2. Полная настройка n8n + AI-архитектуры Полностью настроить: • workflows • multi-agent routing • Telegram integration • OCR • обработку файлов • memory system • RAG / knowledge base • fallback-сценарии • контроль ошибок • маршрутизацию между агентами • agent-to-agent communication • внутреннюю передачу задач между агентами • настройку skills / upgrades / agent behavior • оптимизацию API-расходов • экономичную архитектуру вызова моделей Важно: дорогие модели должны использоваться только там, где это действительно необходимо. Простые задачи не должны сжигать бюджет. Также важно: агенты должны уметь взаимодействовать между собой. Это не значит, что каждую задачу должен обрабатывать каждый агент, но если в процессе работы одному агенту нужен профильный ответ другого — система должна это делать автоматически. Пример: ассистент получает задачу от клиента → понимает, что нужен финансовый расчет → передает задачу финансисту → финансист считает → при необходимости проверяется база знаний → итог собирается и возвращается пользователю. Нужна именно умная совместная работа агентов, а не изолированные боты. ━━━━━━━━━━━━━━ 📲 3. Telegram как основной интерфейс Система должна работать через Telegram как через основной центр управления. Она должна принимать: • текст • голосовые сообщения • фото • PDF • чеки • медицинские документы • скриншоты • ссылки • пересланные сообщения • любые рабочие файлы AI должен сам понимать: • какая задача поставлена • какому агенту она относится • какой workflow запускать • что нужно уточнить • что требует срочного внимания Без ручного выбора со стороны пользователя. То есть общение должно быть как с живым профессиональным помощником, а не как с обычным ботом. ━━━━━━━━━━━━━━ 👤 4. Персональный ассистент Нужен именно сильный персональный ассистент, а не просто напоминалка. Он должен: • вести задачи • контролировать дедлайны • напоминать о важном • помогать с приоритетами • видеть просрочки • предлагать следующие шаги • учитывать контекст • подстраиваться под стиль работы • помогать в организации личных и рабочих процессов • давать недельные / ежедневные отчеты • при необходимости подключать других профильных агентов • собирать итоговый результат для пользователя Важно: он должен работать именно как сильный личный ассистент, который помогает принимать решения и снижает хаос. ━━━━━━━━━━━━━━ 🩺 5. Медицинский AI-помощник Нужен максимально сильный медицинский помощник. Не формальный “обратитесь к врачу”, а реально полезный сопровождающий агент. Важно: это не постановка официального диагноза, а сопровождение лечения, анализ назначений и контроль терапии. Он должен: • работать с медицинской историей • анализировать препараты • помогать выстраивать схемы приема • учитывать совместимость препаратов • учитывать противопоказания • учитывать уже существующие назначения • анализировать назначения реальных врачей • помогать соблюдать лечение • напоминать о препаратах • работать с анализами • работать с симптомами • помогать понимать, что действительно стоит применять в конкретной ситуации Например: если есть несколько препаратов, назначения, симптомы или текущая терапия — он должен помогать выстраивать грамотную рабочую схему, а не просто давать общие советы. Важно: максимум честности, точности и пользы, а не формальные отписки. ━━━━━━━━━━━━━━ 💰 6. Финансовый контролер / бухгалтер Нужен полноценный финансовый контролер, который понимает не только чеки, но всю финансовую систему. Он должен: • OCR чеков • учет расходов • классификацию расходов • личные финансы • бизнес-финансы • обязательные платежи • контроль долгов • учет должников • расчет процентов • расчет прибыли • расчет выручки • анализ расходов • прогнозирование • контроль финансовых рисков • помощь в понимании финансовой картины • участие в межагентных сценариях, где нужен финансовый блок Важно: это должен быть именно финансовый контролер + бухгалтер + CFO assistant, а не просто “табличка расходов”. ━━━━━━━━━━━━━━ 🗂 7. Knowledge Base / База знаний Нужна быстрая и удобная система поиска по базе. Важно: не просто хранение информации, а умная, быстрая и экономичная работа с большой базой знаний. Он должен: • быстро находить нужную информацию • точно понимать запрос • выдавать конкретный ответ • подтверждать источник • структурировать документы • работать с архивом • искать по истории • сохранять логику связей между данными • помогать другим агентам при необходимости Важно: не должно быть ситуации, где поиск идет долго, тратится огромное количество токенов и ответ получается слабым. Нужна грамотная архитектура поиска и RAG, чтобы все работало быстро, точно и экономично. ━━━━━━━━━━━━━━ 📈 8. Возможность масштабирования Важно: это только первый этап. Если работа будет выполнена качественно, дальше будут регулярно добавляться новые AI-агенты и новые направления: • новые бизнес-агенты • новые профильные специалисты • новые отделы • новые workflow-сценарии • новые автоматизации Система должна быть изначально построена как масштабируемая AI-инфраструктура, а не как разовая сборка. ━━━━━━━━━━━━━━ 📦 9. После завершения проекта Исполнитель должен передать: • полностью рабочую систему • все доступы • сервер • админ-панель • архитектурную схему • описание логики работы • инструкции • документацию • рекомендации по масштабированию • систему, которую можно дальше спокойно расширять ━━━━━━━━━━━━━━.