Настройка Яндекс.Директ — удалённая работа в Москве

Регион показа рекламы: Россия. Бюджет на рекламную кампанию: 0. Рекламодатель: самозанятый. Разовая задача или временный проект. Ищу практикующих специалистов по Яндекс Директу для теста нового сервиса и короткого интервью. Сразу честно: это НЕ настройка кампаний под ключ и не оплачиваемый проект по аккаунту — пишу прямо, чтобы не тратить ваш отклик впустую. Всем заинтересованным компенсирую подтвержденные расходы на отклик. Что нужно: — подключить сервис к одному из ваших реальных рекламных аккаунтов; — посмотреть, как он дает рекомендации по оптимизации и прогнозирует результат кампаний ещё до запуска (расход, конверсии, CPA); — поделиться честным мнением в разговоре на 20–30 минут: где прогноз полезен, а где врёт. Что взамен: бесплатный доступ к сервису на время теста и дальше, если окажется полезным. Кто подойдёт: ведёте один или несколько живых клиентских аккаунтов, регулярно запускаете новые кампании, готовы говорить по делу и критиковать без реверансов. Если интересно — напишите пару слов - пришлю ссылку на подключение. Можем предварительно обменяться контактами, если нужны подробности. Возможности сервиса: 1. Аналитика и измерение (фундамент) Сбор данных. Автоматический ежедневный сбор статистики из API Яндекс Директа и Метрики, хранение полной истории. Поддержка eLama-аккаунтов и мультиаккаунтной работы — важно для агентств. Реальный ROI по каждому ключу. Главное отличие от Мастера отчётов: привязывает выручку из Метрики к конкретной кампании и даже отдельному ключевому слову. Не «сколько кликов», а «сколько рублей вернулось на вложенный». ROI и ROAS на уровне ключей. Рыночные бенчмарки. Сравнение CPC, CTR и прочих метрик с рынком — чтобы видеть, конкурентоспособна ли реклама в нише. 2. Прогноз и моделирование AI-прогнозирование. Ансамбль агентов прогнозирует расход, выручку и ROI на 30 дней вперёд, с fallback на экстраполяцию при ненадёжных данных. Модель-критик. Отдельный слой, который валидирует прогнозы и рекомендации (статистически + через LLM) и честно помечает, где достоверность низкая. Сценарный анализ «что если». Моделирование до нажатия кнопки в Директе: что будет, если поднять бюджет кампании на 50%, снизить CPC, отключить кампанию. 3. AI-инструменты создания Генерация креативов. ИИ пишет тексты объявлений с учётом ограничений Директа (56/30/81 символов), УТП с сайта клиента и лучших действующих объявлений. Готовые креативы можно сразу загрузить в Директ для A/B-теста. Рекомендации ключевых слов. Подсказки через API Директа + прогноз трафика и CPC, при этом LLM отсеивает нерелевантные ключи, опираясь на содержимое посадочных страниц (магазину дверей не предложит «двери в авто»). Каждый ключ принимается или отклоняется, решения запоминаются. Анализ посадочных страниц. Парсинг сайта ? бизнес-профиль через LLM. Это «топливо» для креативов и фильтрации ключей. AI-чат с пониманием отрасли. Общение с ИИ-аналитиком на естественном языке; сервис сам определяет тип бизнеса (e-commerce, B2B-услуги, локальный, инфобизнес) и подстраивает рекомендации. Опирается на встроенную базу знаний ( по конверсии, семантике, бюджетированию), чтобы советы были предметными, а не водой. 4. Действие — автоприменение Оптимизатор + алерты. Находит убыточные ключи, переплаты по CPC, недокормленные кампании. Абсолютные алерты (ROI ниже ?50%, нулевые конверсии, нет revenue) с конкретикой: «отключите это, экономия 8 000 ?/мес». Auto-apply. Это уже не совет, а действие: безопасное отключение явно убыточных ключей прямо из интерфейса Roiler, без захода в кабинет Директа. С аудит-логом, лимитами (не больше 10 ключей за операцию, 30 в неделю) и откатом любого действия в один клик. Именно эта функция переводит продукт из «аналитики» в «полуавтоматического ассистента». 5. Отчётность PDF-отчёты. Четыре страницы: сводка окупаемости, рейтинг кампаний, найденные проблемы с приоритетом и рекомендуемыми действиями, прогноз на месяц с диапазоном погрешности. Можно генерировать вручную или включить еженедельную автоотправку — удобно пересылать клиенту или руководству.