Создание нейросетей — удалённая работа в Москве

Разработка с нуля, настройка, тестирование. Нужно реализовать фрустрацию одного человека, я скину в телегу документы, разберётесь и может дадите готовый настроенный продукт на опенсоурсе за эту указанную сумму, плачу с кровно заработанных если стрельнет руководителю понравится работа настроенный продукт, то постараюсь ещё накинуть с зпхи , потом у руководителя своё заберу ?? Главная тема: Прототип «Электронной управляющей компании» Обсуждается создание архитектуры на базе ИИ (в частности, Claude), которая будет покрывать функционал различных отделов компании. Система состоит из виртуальных агентов («сущностей» или «директоров»), каждый из которых отвечает за свою область (например, финансы, аналитика) и имеет свою методологию. ??? Архитектура и «Контекстный слой» Проблема «грязных» данных: ИИ нельзя напрямую подключать к текущим базам (например, 1С), так как без должной методологии он будет анализировать «информационный мусор» и выдавать некорректные результаты. Витрина данных (Буфер): Необходим промежуточный контекстный слой. Информация из старых систем должна вытаскиваться, очищаться и структурироваться в понятный для ИИ формат. Распределение информации: Данные делятся по ячейкам: плановые, фактические, проверенные/непроверенные, коммерческие, финансовые, IT и т.д. У каждой информации есть только один достоверный источник. ?? Кабинеты и «Совет директоров» (Совет 8) Кабинеты: У каждого агента (например, финансового аналитика) есть свой «кабинет» с правилами и доступом к нужной ему части данных. IT-отдел в этой схеме выступает фундаментом (паутиной), объединяющим все связи. Совет 8: Механизм кросс-функционального взаимодействия. Когда проект затрагивает несколько отделов (например, производство и финансы), возникает конфликт интересов. «Совет» собирает агентов вместе: один алгоритм синтезирует решение, а другие сущности его критикуют с позиций своих отделов. ??? Текущая техническая реализация (Прототип) Инструменты: Для создания базы знаний и взаимосвязей используется Obsidian (работа с .md файлами). Для создания цифровых образов агентов применялся NotebookLM (собирались данные об известных людях, их методологии переводились в промпты и скиллы). Разделение контуров: Экспериментальный/проектный контур (для тестов и черновиков). Фриланс-контур. Основной проект «Совет 8» и профильные кабинеты (например, финансовый). Автоматизация логов: При создании любого артефакта или проведении «заседания» данные автоматически фиксируются в базу (Obsidian) через теги, связывая всю историю работы. ?? Следующие шаги и корпоративное внедрение Переход на корпоративный уровень: Перенос локальной логики из Obsidian на общие корпоративные диски и аккаунты. Существуют опасения по поводу высокой стоимости использования API напрямую (очень быстро сжигаются бюджеты). Главная задача на сейчас: Не усложнять и не лезть в ежедневные обороты, а начать с верхушек. Нужно продумать инженерию данных (где хранить физические файлы, как выгружать данные, как давать доступ агентам к витрине данных), а уже потом натравливать на эту базу агентов (оркестраторов).