Внедрение ИИ — удалённая работа в Москве

Пожелания и особенности: Добрый день. Тз прикреплено.

О проекте и роли Мы не ищем просто секретаря или офис-менеджера. Мы ищем правую руку и будущего лидера по цифровизации. Мы сейчас активно внедряем искусственный интеллект в работу разных отделов компании (автоматизация рутины, генерация контента, аналитика, работа с данными). Однако масштаб задач растет быстрее, чем наши физические возможности. Нам не хватает времени на сопровождение — ту самую «доводку до ума», когда нейросеть уже внедрена, но ее нужно дообучить, исправить ошибки и показать сотрудникам. Твоя задача на старте: стать нашими "руками". Ты будешь брать на себя рутинную часть внедрений, настройку интеграций и решение текущих проблем пользователей. Главное условие: Ты должен смотреть на эти задачи не как на работу, а как на трамплин. Нам нужно, чтобы твои "руки" как можно быстрее превратились в "голову". Мы работаем в связке: мы даем стратегию, ты — исполнение. Но как только ты начнешь предлагать решения лучше наших — ты выйдешь на новый уровень. Чем предстоит заниматься 1. Сопровождение внедрений: После того как мы настроили базовый процесс с ИИ, ты подхватываешь его. Тестируешь на реальных задачах отдела, выявляешь «косяки», исправляешь промпты. 2. Обучение коллег: Проводишь короткие сессии (или пишешь инструкции) для сотрудников, как пользоваться новыми инструментами. Снимаешь возражения «это сложно» и «это нам не надо». 3. Работа с данными: Подготовка массивов данных для обучения моделей, чистка таблиц, написание простых скриптов-связок (API) между сервисами. 4. Исследование (R&D): Ты будешь нашими «глазами» на рынке — тестировать новые нейросети (ChatGPT, Claude, Midjourney, локальные LLM, Perplexity и др.) и приносить нам идеи, что можно прикрутить к нашим процессам. 5. Построение систем: В перспективе — создание полноценных ассистентов (ботов) для отделов продаж, маркетинга и HR. Кого мы ищем • Образование / опыт: Не обязательно профильное. Важно, чтобы ты уже сейчас использовал нейросети в своей жизни или работе (хотя бы для учебы или хобби). • Технический бэкграунд: Приветствуется, если ты шаришь в IT. Важно понимание логики алгоритмов, структур данных. Опыт работы с Python / SQL / API будет жирным плюсом (но не обязателен — научим). • Английский: Технический (чтение документации, смотреть западные туториалы в оригинале). • Личные качества: Терпение (люди будут тупить), педантичность (ИИ не прощает ошибок в запросах) и наглость в хорошем смысле (чтобы самому лезть в настройки и не бояться сломать). Условия работы и мотивация • Зарплата: Обсуждаем с кандидатом, исходя из его текущего уровня. Готовы платить рыночную ставку ассистента с потенциалом роста. • Бонус: Если через 2–3 месяца ты покажешь, что действительно въехал в тему и приносишь пользу, мы оплачиваем тебе профильное обучение (курсы по AI-инженерии, промпт-инжинирингу или Data Science) — вкладываем в твое развитие. • Карьерный трек: Ассистент -> AI-менеджер / Глава отдела автоматизации. Мы растим тебя как своего преемника в этом направлении. Как попасть к нам Не присылай скучное резюме. Вместо сопроводительного письма выполни небольшое тестовое задание (это займет не более 15 минут): 1. Напиши в двух словах: какую нейросеть ты считаешь самой недооцененной прямо сейчас и почему? 2. Опиши ситуацию: ты внедрил ИИ в отдел маркетинга для написания постов, но маркетологи жалуются, что тексты "сухие и неживые". Твои первые 3 шага, чтобы это исправить? Пришли свой опыт (или резюме) и ответы на эти два вопроса в личные сообщения или на почту [Email скрыт] Будь готов к тому, что на собеседовании мы попросим тебя открыть ноутбук и показать, как ты работаешь с ИИ в реальном времени. Покажи, как ты мыслишь.

Настройка AI-агентов на базе Claude для контроля ключевых метрик бизнеса (разовый проект под ключ) О проекте: Нужен специалист, который умеет собирать AI-агентов на базе Claude (Anthropic) и интегрировать их с рабочими системами. Цель — автоматический контроль ключевых метрик бизнеса: агенты собирают данные из нескольких источников, сравнивают факт с планом, присылают уведомления при отклонениях и формируют регулярные сводки.Бизнес в сфере услуг (учёт записей и клиентов ведётся в Yclients), финансы — в банке/бухгалтерии и таблицах, планирование — по модели «план-факт». Что нужно сделать: Настроить и сдать «под ключ» набор агентов, которые: Подключаются к источникам данных и регулярно их подтягивают. Считают ключевые метрики и сравнивают факт с плановыми значениями. Присылают уведомления об отклонениях (например, выручка ниже плана на X%, рост отмен, падение загрузки). Формируют регулярные отчёты — ежедневную и/или еженедельную сводку в удобном канале (Telegram / почта — обсуждается). Источники данных Yclients — записи, загрузка специалистов, средний чек, отмены, повторные визиты (через API). Финансы / банк / бухгалтерия — выручка, расходы, прибыль, поступления (формат уточняется: выписки, 1С, выгрузки). Google Sheets / Excel — таблицы с показателями. План-факт — таблица плановых значений, с которой агенты сверяют фактические данные. Метрики для контроля (примерный список, финализируем вместе) Выручка: факт vs план (день / неделя / месяц) Средний чек и его динамика Загрузка специалистов / заполняемость расписания Количество записей, отмен и неявок Доля повторных клиентов Расходы и прибыль, риск кассового разрыва.

Пожелания и особенности: # Требуется AI-разработчик / AI-автоматизатор для создания контент-завода Ugital Москва ## О проекте Мы развиваем сеть магазинов электроники Ugital и ищем AI-разработчика, автоматизатора или небольшую команду для создания MVP контент-завода на базе искусственного интеллекта. Не ищем классическое SMM-агентство. Нужен специалист, который сможет построить систему поиска трендов, генерации контента и автоматизации работы маркетингового отдела. Проект запускается для Instagram Ugital Москва. --- ## Цель проекта За 30 дней создать рабочий MVP AI-контент-завода, который позволит: - автоматически искать тренды; - анализировать вирусный контент; - генерировать идеи; - создавать сценарии; - создавать контент через AI; - формировать контент-план; - помогать масштабировать Instagram за счет регулярного производства качественного контента. В перспективе система должна стать основой для роста аккаунта до десятков тысяч подписчиков и формирования сильного медиа-бренда в нише электроники и гаджетов. --- ## Что необходимо реализовать ### 1. Поиск трендов Автоматический поиск вирусного контента из: - Instagram; - TikTok; - YouTube Shorts; - Telegram; - зарубежных площадок. Система должна находить контент с высоким охватом и вовлеченностью и сохранять его в единую базу. --- ### 2. AI-анализ контента Для каждого материала система должна автоматически определять: - причины популярности; - структуру ролика; - эмоциональные триггеры; - сценарные механики; - варианты адаптации под Ugital. --- ### 3. Генерация идей Автоматическое создание: - идей для Reels; - идей для Shorts; - идей для каруселей; - идей для Telegram; - рекламных креативов. --- ### 4. Генерация сценариев Для каждой идеи автоматически формируются: - заголовок; - хук первых секунд; - сценарий; - текст озвучки; - описание публикации; - призыв к действию. --- ### 5. AI-производство контента Система должна уметь: - генерировать изображения; - создавать обложки; - генерировать озвучку; - создавать субтитры; - генерировать видео через AI-инструменты; - формировать готовые черновики роликов. Допускается использование: - OpenAI; - Claude; - Gemini; - Kling; - Veo; - Runway; - ElevenLabs; - Midjourney; - n8n; - Make; - Airtable; - Notion; - и других современных инструментов. --- ### 6. Контент-план Автоматическое формирование контент-плана на неделю и месяц вперед. --- ### 7. Аналитика Система должна собирать: - просмотры; - охваты; - лайки; - комментарии; - сохранения; - подписки; - вовлеченность. На основе данных должны формироваться рекомендации по улучшению контента. --- ## Результат через 30 дней На выходе должна быть работающая MVP-система, которая позволяет: - искать тренды; - генерировать идеи; - создавать сценарии; - создавать контент через AI; - формировать контент-план; - использовать результат в ежедневной работе маркетинга. Под рабочей системой понимается не набор сервисов и инструкций, а реальный контент-конвейер, выдающий готовые материалы для публикации или материалы, требующие минимальной доработки. --- ## KPI приемки Через 30 дней должны быть достигнуты следующие показатели: - не менее 100 найденных трендовых материалов; - не менее 50 контент-идей; - не менее 30 готовых сценариев; - не менее 20 AI-видеороликов; - не менее 50 единиц контента, подготовленных системой; - единая база данных трендов и контента; - инструкция по использованию системы; - демонстрация работы на проекте Ugital Москва. --- ## Условия сотрудничества Работа делится на этапы. Для каждого этапа заранее согласовываются: - результат; - KPI; - сроки; - стоимость. Мы заинтересованы в долгосрочном сотрудничестве и готовы обсуждать бонусы за достижение целей проекта. --- ## Кого ищем Интересуют специалисты с опытом: - AI-автоматизации; - n8n; - Make; - AI-контента; - API-интеграций; - автоматизации маркетинга. Будет преимуществом наличие кейсов в области AI, контент-маркетинга, Instagram, Reels и автоматизированного создания контента. --- ## В отклике просим указать 1. Ваш опыт и кейсы. 2. Как вы видите архитектуру решения. 3. Какие инструменты предлагаете использовать. 4. Срок запуска MVP. 5. Стоимость первого этапа. 6. Что реально можно получить через 30, 90 и 180 дней работы.

Пожелания и особенности: Нужно разработать AI-агента и обучить его функциям для автоматической генерации персонажей, изображений, созданию высококачественных промтов…( инструменты n8n, ChatGPT, OpenAI API…).

Сайт и Сбис и доступ к сотрудникам систематизировать.