Разработка игр
дистанционно
договорная
Разработать персонажей, выполнить художественный дизайн, Другое — 3D-моделирование, текстурирование и анимация босса. Игра: Мод для Minecraft Java Edition 1.20.1 Forge 47.4.20. Создание детализированной 3D-модели босса в стиле Арториаса из Dark Souls, с текстурами и анимациями для Blockbench и GeckoLib., для установки на ПК. Игра: одиночная, многопользовательская. Жанр: Action RPG / Souls-like, тёмное фэнтези. Босс для Minecraft Java 1.20.1 Forge. Платформа: Minecraft Java Edition 1.20.1 (Forge 47.4.20), Blockbench, GeckoLib 4, Java 17. Графика: 3D. Прототип: Готового прототипа собственного босса пока нет. Проект создаётся как мод для Minecraft Java Edition 1.20.1 Forge. Основной референс — Арториас (Artorias the Abysswalker) из Dark Souls. Хочу получить максимально детализированную 3D-модель рыцаря с повреждённой бронёй, огромным мечом, рваным плащом и качественными боевыми анимациями. Пример реализации в Minecraft — босс-рыцарь Хельвар из мода Block Factory's Bosses (Bosses'Rise). Нужен сопоставимый или более высокий уровень качества модели, текстур и анимаций. Модель должна быть подготовлена в Blockbench для использования с GeckoLib 4 в Minecraft Forge 1.20.1. На данном этапе требуется создать модель, текстуры и анимации. Оригинальные файлы проекта должны передаваться в редактируемом формате. Хочу получить максимально качественную и детализированную 3D-модель босса Арториаса (Artorias the Abysswalker) из Dark Souls для Minecraft Java 1.20.1 Forge. **Особые пожелания:** 1. **Максимальная детализация.** Босс должен выглядеть как полноценный персонаж из качественного Minecraft-мода, а не как обычный кубический моб. Ориентир по уровню исполнения — рыцарь Хельвар из Block Factory's Bosses (Bosses'Rise). 2. **Внешность Арториаса.** Важны узнаваемый силуэт, повреждённая рыцарская броня, массивный меч, рваный плащ, асимметричная стойка, проработанный шлем и эффект тёмной Бездны. Модель должна быть создана самостоятельно, без извлечения чужих игровых ресурсов. 3. **Качественные текстуры.** Хочу видеть металлические поверхности, потёртости, царапины, трещины, ткань, тени и мелкие декоративные элементы. 4. **Профессиональные анимации.** Нужны плавные и выразительные анимации: - ожидание и дыхание; - ходьба и бег; - несколько различных ударов мечом; - мощная комбинация ударов; - стремительный рывок; - прыжковая атака с ударом в землю; - получение урона; - оглушение; - переход во вторую фазу; - атака энергией Бездны; - эффектная анимация смерти. 5. **Правильная анимационная структура.** Отдельные кости для головы, корпуса, конечностей, элементов плаща и оружия. Движения должны выглядеть естественно, без заметных пересечений геометрии. 6. **Оптимизация.** Модель должна быть достаточно детализированной, но при этом не вызывать серьёзных просадок FPS в Minecraft с большим количеством модов и шейдерами. 7. **Совместимость.** Minecraft Java 1.20.1, Forge 47.4.20, Blockbench и GeckoLib 4. Модель должна быть пригодна для использования в настоящем игровом моде. **Что хочу получить по завершении:** - Исходный редактируемый файл `.bbmodel`. - Экспортированную геометрию `.geo.json`. - Полный набор анимаций `.animation.json`. - Все текстуры `.png`. - Отдельно подготовленный меч, если это необходимо для анимаций. - Демонстрацию всех анимаций в Blockbench или Minecraft. - Возможность внести исправления после просмотра результата. Очень важно, чтобы модель ощущалась как настоящий босс из Dark Souls, перенесённый в эстетику Minecraft, но без потери своей мрачной атмосферы и визуальной сложности. **Главный приоритет — качество модели, текстур и анимаций.** Простая модель с несколькими кубическими деталями меня не устроит. На данном этапе заказываю именно 3D-модель с анимациями. Программирование боевого ИИ, способностей и полноценного Forge-мода можно обсудить отдельно.
Внедрение ИИ
дистанционно
договорная
Пожелания и особенности: ТЕХНИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ Цель: Сквозная автоматизация бизнес-процессов, интеграция ИИ-агентов и построение единой аналитической экосистемы в Группе Компаний Заказчика (наименование скрыто по NDA). Текущий статус: В компаниях уже используются CRM-системы, таск-трекер Юджайл, Google Sheets и т.д. Однако отсутствуют сквозная автоматизация, единая управленческая аналитика и ИИ-инструменты. Методология Agile в компании не применяется, используется классический канбан. Стратегия внедрения: Сначала нужен MVP, проверка того, что нет утечки данных, что все платформы безопасные и т.д. 1. Общее Конечная цель — создание Единой Нейронной Экосистемы, которая агрегирует данные из всех активов холдинга, формирует управленческую и финансовую отчетность в реальном времени, контролирует сделки и автоматизирует рутинные процессы. Иерархическая структура Группы Компаний: - Компания 1. управление активами. Также есть доп. юниты, где нужна автоматизация: маркетинговое агентство, HR-агентство (входят в юрлицо АО напрямую). - Компания 2. (Дочернее общество) — строительная компания. - Компания 3.(Дочернее общество) — производственная и торговая группа. ВАЖНО: Все компании на старте (запущены недавно, обороты суммарно до 15 млн в мес), бюджеты на автоматизацию ограничены. Нужно показать эффект от внедрения, и дальше будет выделено доп. финансирование. 2. ЭТАП 1: MVP Задача этапа: Интегрировать существующие CRM в единый контур, внедрить финансовый учет, автоматизировать рутину и запустить первых ИИ-агентов. Показать бизнесу окупаемость и удобство. Модуль 1.1: Единый финансовый контур и Аналитика (База) Сквозной финансовый учет: Связывание существующих CRM и учетных систем всех трех компаний в единый финансовый контур. Дашборды и Аналитика: Создание панелей руководителя для Управляющей компании (P&L, CashFlow, маржинальность, воронки продаж по всем направлениям). Контроль контрагентов: Автоматическая проверка по открытым реестрам (ФНС, арбитраж, ФССП) при заведении карточки в любую из CRM. Модуль 1.2: ИИ-Контролеры и Интеграции Внедрение ИИ-агентов, которые мониторят и контролируют задачи/статусы в сторонних системах через API: Маркетплейсы: Контролер (анализ остатков, продаж, рейтингов, автоматическое создание задач на пополнение или корректировку цен). Юджайл: ИИ-контролер таск-трекера. Отслеживает дедлайны, статусы задач, выявляет блокировки и эскалирует проблемы руководителю проектов. Модуль 1.3: Платформа «Умный Договор» Отдельный веб-интерфейс или модуль, интегрированный с текущей CRM. Логика работы: Сотрудник вводит минимальные данные о контрагенте (например, ИНН) ? Система автоматически подтягивает реквизиты ? Выбирается нужный шаблон договора ? ИИ генерирует итоговый документ (PDF/DOCX) с учетом специфических условий ? Документ отправляется на подпись. Модуль 1.4: ИИ-Сметчик (для строительной компании / ООО [Наименование скрыто по NDA]) Данная смета уже внедрена, но не на наших ресурсах, нужно переиспользовать ее. Онлайн-калькулятор и генератор смет. Логика: Загрузка проектных данных или ТЗ ? ИИ анализирует объемы, подбирает материалы и работы из внутренней базы нормативов ? Формирует черновую смету ? Сметчик-человек вносит финальные корректировки и утверждает. Модуль 1.5: Первые ИИ-Сотрудники (Виртуальные ассистенты) ИИ-Финансист: Анализирует входящие платежи, планируемые расходы, формирует платежный календарь, подсвечивает риски кассовых разрывов. ИИ-Директолог: Анализирует эффективность рекламных кампаний, формирует отчеты, предлагает гипотезы по изменению ставок и аудиторий. 3. ЭТАП 2: Масштабирование и Единая Нейросеть Задача этапа: После успешного закрытия контрольных точек по Этапу 1, объединить все контуры в единую нейросеть, которая выступает "цифровым мозгом" холдинга. 3.1. Маркетинг и Продажи ИИ-Таргетолог и E-com маркетолог: Полуавтоматическое управление ставками, креативами и товарными кампаниями. ИИ-Руководитель отдела маркетинга: Стратегическое планирование, распределение бюджетов между каналами, анализ ROI. ИИ-Аккаунт-менеджер: Ведение клиентов, коммуникация, сценарии upsell/cross-sell. ИИ-Рекрутер (Чат-агент): Интеграция с hh.ru и Авито. Автообработка откликов, первичное скрининг-интервью в чате, назначение встреч. Тотальный контроль CRM: ИИ следит за тем, как менеджеры ведут сделки, не допускает зависания карточек, анализирует качество коммуникаций (звонки/переписки). 3.2. Производство ООО (третья компания) Операционный менеджмент: Планирование загрузки мощностей, управление закупками (авто-заказ при достижении минимальных остатков). Расчет ЗП и KPI: Автоматический расчет сдельной и премиальной части на основе выработки и выполнения KPI. Сводная аналитика: Единое окно по производственной группе (себестоимость, процент брака, выработка). ИИ-Кадровик: Ведение кадрового документооборота, расчет отпусков/больничных, онбординг персонала. 3.3. Строительство. Еще одно ООО ИИ-Тендерный специалист: Мониторинг тендерных площадок, анализ документации, автоматический расчет рисков и подготовка заявок. ИИ-Начальник участка: Контроль хода СМР, сопоставление плана/факта, управление субподрядчиками, контроль материалов на площадке. ИИ-Контролер отдела продаж: Контроль звонков, конверсий и качества работы менеджеров по продаже недвижимости/услуг. 4. Технические требования Архитектура: Модульная. Возможность легко "отключать" или "добавлять" новые ИИ-агенты без остановки ядра системы. Бесшовная интеграция с уже работающими в компании CRM. ИИ-Ядро: Использование связки LLM-моделей (например, YandexGPT, GigaChat или self-hosted решений для безопасности коммерческих данных) + RAG (Retrieval-Augmented Generation) для работы с внутренними базами знаний (шаблоны договоров, сметы, регламенты). Интеграции: Строгий API-first подход. Все внешние системы (Юджайл, маркетплейсы, hh.ru, Авито, банки, 1С) подключаются через единый шлюз. Безопасность: Ролевая модель доступа. Данные производственной компании не должны быть доступны маркетологам и наоборот. Обязательное резервное копирование. 5. Условия сотрудничества и План работ Важно: Внедрение строится на классическом поэтапном подходе. Мы начинаем с простейшего MVP, тестируем его в реальных условиях и только после подтверждения эффективности и закрытия всех контрольных точек переходим к масштабированию. Шаг 1. Аналитика и Проектирование MVP Аудит текущих бизнес-процессов и уже работающих CRM-систем. Согласование архитектуры MVP, списка API-интеграций и контрольных точек для Этапа 1. Шаг 2. Разработка и Внедрение MVP Интеграция существующих CRM в единый контур, настройка финансового учета. Создание платформы «Умный договор» и «ИИ-Сметчик». Настройка базовых дашбордов и ИИ-контролеров (Юджайл, маркетплейсы). Критерий успеха: Система работает, данные из CRM сводятся в единый дашборд, договоры генерируются в 1 клик, видна финансовая сводка. Шаг 3. Тестирование и Обратная связь Оценка удобства, поиск багов, дообучение ИИ-моделей на специфике компании. Финальная сдача Этапа 1 и принятие решения о переходе к Этапу 2. Шаг 4. Масштабирование (Этап 2) Подключение производственного и строительного контуров. Внедрение сложных ИИ-агентов (Рекрутер, Начальник участка, Тендерщик). Объединение в Единую Нейронную Сеть под управлением Управляющей компании.