Количество изображений: 100000 шт. Нужна консультация по автоматизации массовой генерации изображений с помощью ИИ Ищу специалиста с опытом работы с генеративными нейросетями (Google Imagen, Nano Banana, GPT Image, Flux, Stable Diffusion или аналогами) и автоматизацией процессов. Важно: на данном этапе мне нужна именно консультация, а не разработка проекта “под ключ”. Хочу обсудить возможные варианты реализации, оценить архитектуру, стоимость и сложность проекта. Если после консультации поймем, что подходим друг другу, возможно дальнейшее сотрудничество по разработке. Описание задачи Есть база примерно из 400 000 товаров. Для каждого товара необходимо автоматически генерировать 4 изображения (воронку карточки товара) по заранее подготовленному промпту. Итого — около 1,6 млн генераций. Хочу построить полностью автоматизированный процесс: * брать данные о товаре; * автоматически формировать промпт; * отправлять запрос в нейросеть; * получать изображения; * сохранять их в облако или сразу в нужную структуру папок; * чтобы процесс работал без ручного участия и мог обрабатывать большие объемы данных. Не привязываюсь к конкретной технологии. Рассматриваю Google Imagen, Nano Banana и другие современные решения. Что хотелось бы обсудить * какую нейросеть лучше использовать для такого объема; * как правильно построить архитектуру проекта; * какие облачные сервисы использовать; * как организовать массовую генерацию без проблем с лимитами API; * как хранить изображения и управлять очередью генераций; * примерную стоимость генерации 1,6 млн изображений; * какие технологии лучше выбрать для реализации; * возможные узкие места и риски. Будет большим плюсом, если у вас уже был опыт реализации подобных проектов или работы с массовой генерацией изображений через API.