Создание ИИ-агентов — удалённая работа в Москве

Пожелания и особенности: Нужно разработать систему агентов с RAG для компании.

Разработка AI-агента по поиску инвестиционных объектов недвижимости Цель Разработать AI-агента, который ежедневно осуществляет поиск объектов недвижимости в Москве, соответствующих инвестиционной стратегии компании, проводит их предварительную инвестиционную оценку и формирует аналитическую сводку с рекомендациями. Основная задача агента — не просто находить квартиры по фильтрам, а выявлять объекты, обладающие потенциалом создания коллекционного интерьерного продукта с высокой добавленной стоимостью. ? Логика работы Агент ежедневно анализирует предложения на рынке недвижимости и самостоятельно формирует перечень объектов, соответствующих стандартам компании. По каждому объекту проводится не только количественная, но и качественная оценка. ? Критерии отбора 1. Количественные параметры • стоимость объекта; • стоимость квадратного метра; • площадь; • этаж; • количество комнат; • тип дома; • год постройки; • локация; • юридический статус; • сроки экспозиции; • история изменения цены; • возможность торга (если определяется). ? 2. Визуальная оценка (ключевой критерий) Агент должен анализировать: • архитектуру фасада; • внешний вид дома; • качество подъезда; • входную группу; • этажный холл; • видовые характеристики; • планировку; • потенциал естественного освещения; • высоту потолков; • историческую ценность объекта; • возможность создания коллекционного интерьерного продукта. При отсутствии необходимых материалов агент должен: • определить, какой информации недостаточно; • подготовить готовый текст запроса брокеру; • запросить дополнительные фотографии (подъезд, фасад, двор, виды, планировки и т.д.). ? Инвестиционная аналитика По каждому объекту агент должен автоматически рассчитывать: • предполагаемый бюджет создания интерьерного продукта; • ориентировочную стоимость реализации после завершения проекта; • предполагаемый срок реализации; • размер потенциальной прибыли; • доходность на вложенный капитал; • годовую доходность; • соответствие финансовой модели ? Рыночная аналитика Агент должен самостоятельно анализировать рынок: • аналогичные предложения; • сделки конкурентов; • стоимость объектов после ремонта; • стоимость объектов с дизайнерской отделкой; • стоимость коллекционных объектов; • ликвидность конкретной локации; • глубину спроса; • скорость продажи аналогов. На основании этой аналитики агент должен прогнозировать: • реалистичный диапазон будущей стоимости продажи; • вероятность достижения данной стоимости; • основные риски проекта. ? Аналитическое заключение Каждый предлагаемый объект сопровождается письменным обоснованием. В заключении должны быть отражены: • почему объект соответствует философии • почему именно этот объект способен стать коллекционной недвижимостью; • какие преимущества имеет относительно конкурентов; • какие существуют основные риски; • почему прогнозируемая стоимость продажи является реалистичной; • за счёт чего создаётся добавленная стоимость; • почему проект соответствует требованиям финансовой модели. Все выводы должны опираться на проведённую аналитику рынка, а не являться предположениями. ? Формат ежедневного результата Ежедневно агент формирует список наиболее интересных объектов с краткой аналитикой по каждому. Для каждого объекта отображаются: • ссылка на объявление; • фотографии; • ключевые параметры; • визуальная оценка; • прогноз стоимости продажи; • расчёт экономики; • оценка соответствия стандартам I; • итоговая рекомендация; • аналитическое обоснование выбора. ? Ключевой принцип Агент должен выполнять функцию инвестиционного аналитика, девелопера и специалиста по коллекционной недвижимости одновременно. Его задача — не находить дешёвые квартиры, а выявлять объекты, которые после создания интерьерного продукта смогут стать коллекционной недвижимостью, сохранить рыночную конкурентоспособность и обеспечить целевую доходность компании и её инвесторов.

Пожелания и особенности: День добрый! Нужно сделать несколько штук под разные не сложные задачи- типа ответы на Авито. Перенос данных в таблицы и тому подобное. Присылайте пожалуйста сразу стоимость и примеры того что делали. Без давайте созвонимся, обсудим и прочее. Надо быстро, четко, конкретно. Благодарю!.

Пожелания и особенности: У нас есть ресурсы на которых размещены наши товары: Авито - 3 кабинета 1С Сайт Мне нужно чтобы раз в день, Ai агент находил все расхождения и давал информацию по каким позициям расходятся цены или каких позиций вообще нет.

Пожелания и особенности: Ищу специалиста по AI (Claude / ChatGPT / Telegram), который поможет совместно создать первого AI-ассистента для отдела продаж. Не нужна дорогая разработка — нужен человек, который умеет быстро собирать рабочие MVP и готов объяснять процесс разработки. О проекте У меня собственный бизнес Хочу постепенно внедрять AI в бизнес и научиться самостоятельно создавать AI-ассистентов. Для этого ищу специалиста, который станет техническим партнером на первых этапах. Первый проект Необходимо создать AI-ассистента для Telegram. Основная задача — автоматизировать первую линию общения с клиентами. Что должен уметь первый MVP * отвечать на стандартные и часто задаваемые вопросы клиентов; * использовать базу знаний компании при формировании ответов; * работать через Claude и/или ChatGPT; * задавать клиенту уточняющие вопросы по заранее заданным сценариям; * понимать, когда информации недостаточно; * передавать диалог живому менеджеру; * уведомлять менеджера о необходимости подключиться; * сохранять историю переписки; * при необходимости предлагать менеджеру готовый вариант ответа. Что планируется дальше Если сработаемся, будем вместе создавать других AI-ассистентов: * AI-помощник менеджера по продажам; * AI-помощник руководителя; * AI-ассистент для финансового анализа; * AI для работы с рекламой; * AI для анализа продаж и складских остатков; * AI для внутренней базы знаний компании. Формат работы Не ищу дорогую разработку “под ключ”. Мне нужен человек, который: * умеет создавать AI-ассистентов; * сможет объяснять свои действия; * готов работать совместно; * поможет мне самому разобраться в технологии; * заинтересован в долгосрочном сотрудничестве. Желательно знание * Claude API; * OpenAI API; * Telegram Bot API; * Python; * aiogram; * n8n; * Make; * Google Sheets; * RAG (работа с базой знаний); * AI-агенты и LLM. Что важно при отклике Пожалуйста, расскажите: 1. Какие AI-ассистенты вы уже создавали? 2. Есть ли проекты для Telegram? 3. Работали ли с Claude и ChatGPT через API? 4. Использовали ли базы знаний (RAG)? 5. На чем обычно разрабатываете (Python, n8n, Make и т.д.)? 6. Покажите примеры своих работ или GitHub (если есть). 7. Сколько времени потребуется, чтобы собрать первый рабочий MVP? Первый этап Предлагаю начать с небольшой оплачиваемой задачи: за 1–2 недели собрать рабочий прототип AI-ассистента для Telegram. Если результат устроит обе стороны, продолжим сотрудничество и будем постепенно развивать внутреннюю AI-платформу компании.

Привет! Я занимаюсь управлением товарной категории в крупной онлайн-компании. Есть запрос на создание агента, который сможет из кучи табличек и онлайн-анализа самого магазина собрать отчеты по моему ТЗ. Пример: есть номинальное значение кол-ва товаров доступных к покупке по каждому бренду на сайте.. Ежедневно происходят отклонения от этого значения по разным причинам, которые нужно обнаружить и отцифровать. Было бы прикольно сразу сделать форму отчета с последующей рассылкой поставщикам по выявленным нарушениям. Это одна из задач. Дополнительно я бы хотел сам погрузиться в AI. Задача минимум: освоить основных чат-ботов и грамотно составлять промты.

Нужно создать ИИ-агента для анализа работы менеджеров по продажам. Нужен быстрый MVP с последующей доработкой. Пайплайн: Выгрузка звонков - транскрибация - анализ - отчет. Звонки хранятся в Мегафон телефонии. Есть база знаний с которой llm будет сверять работу менеджеров. Отчет еженедельный с сравнительным анализом по предыдущим. ТЗ прикрепил.