Разработка ИИ — удалённая работа в Москве

УСТАНОВИТЬ НА МОЙ ПК ИИ-АГЕНТ ГДЕ Вся система собирается вокруг LangGraph — это библиотека для построения графов состояний, где узлы — это ваши агенты. Агент-Оркестратор ? это главный граф (StateGraph). Он управляет потоком: какой агент запускать следующим. Агент-Аналитик (RAG) ? это узел-функция, которая подключается к вашей базе документов (векторная БД + BM25 индекс). Агент-Верификатор ? это узел с логикой проверки (достаточно ли улик). Он решает: идти на новый поиск или к ответу. Агент-Рефлектор ? это цикл "критика" внутри графа. Узел-критик проверяет ответ, и если плохо — возврат на доработку. legal_agent_system/ ??? data/ # Тома дела (PDF) ? ??? tom_1.pdf ??? index/ # Индексы для RAG ? ??? texts.pkl ? ??? bm25.pkl ? ??? faiss_index/ ??? agents/ ? ??? __init__.py ? ??? base_agent.py # Базовый класс ? ??? analyst.py # Агент-аналитик (RAG) ? ??? judge.py # Агент-верификатор ? ??? reflector.py # Агент-рефлектор (критик) ? ??? orchestrator.py # Оркестратор (супервайзер) ??? utils/ ? ??? __init__.py ? ??? indexer.py # Индексация документов ? ??? guardrails.py # Правила-ограничители ??? main.py # Точка входа ??? requirements.txt.

Соединить три фото в одно.

Ищу специалиста для разработки и внедрения интерфейса программного обеспечения, которое будет интегрировано непосредственно в само диагностическое устройство. Ваши задачи: Разработка интерфейса ПО для работы на дисплее устройства. Обеспечение связи интерфейса с аппаратной частью устройства (сбор, обработка и визуализация данных диагностики в реальном времени). Оптимизация интерфейса для встроенной системы устройства. Интеграция с алгоритмами обработки данных (ИИ). Требования: Опыт разработки программного обеспечения для встраиваемых систем (Embedded). Опыт реализации интерфейсов (HMI) для аппаратных комплексов. Понимание взаимодействия «софт-железо». Опыт работы с проектами, где требуется отображение данных на встроенном экране устройства.

Пожелания и особенности: Разработать свою ИИ для автосалона по отчетности. Чтобы на постоянной основе переносились данные в формат дашборда, подсвечивал нужны отклонения и скидывал отчетности.

Пожелания и особенности: Нужен автоматизатор (no?code/low?code) для настройки обработки входящей почты и создания заявок/уведомлений. Задача — реализовать MVP: ловить новые письма Яндекс (IMAP, app password), фильтровать по ключевым фразам, сохранять заявки в Airtable/Google Sheets и отправлять уведомления (Telegram/email). Позже — расширение: парсинг полей (LLM), OCR вложений, расчёт стоимости. Важно: У меня нет пароля от почты — подключаться можно только через 16?значный пароль приложения Яндекс. У исполнителя не будет и не может быть удалённого доступа к моему компьютеру (админ?прав нет и предоставляться не будет). Работать нужно через облако/свой сервер или через платформу Make / n8n.cloud и т.д. Требования - Опыт Make (Integromat) и/или n8n — обязательный. - Опыт интеграций: IMAP/SMTP, Airtable/Google Sheets, Telegram. - Понимание работы с OCR и LLM (опционально). - Умение документировать workflow и дать инструкции по запуску/поддержке. - NDA обязателен. Присылать: портфолио, примеры workflow, цена за MVP, доступность в ближайшие 7 дней. В сопроводительном письме укажите, будете ли вы работать через Make/n8n.cloud/self?hosted.

Пожелания и особенности: Нужен АИ агент для телемаркетинга. Занимаемся международными перевозками из Китая, есть база потенциальных клиентов. Нужен агент который будет с ними созваниваться и «закрывать» на просчет стоимости логистики. В идеале: успешный диалог > отправка шаблонного сопроводительного письма на почту. Есть битрикс, в лидах/карточках есть номера и почты клиентов. Пишу на случай, если возможна интеграция.