Внедрение ИИ — удалённая работа в Москве

Пожелания и особенности: ТЕХНИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ Цель: Сквозная автоматизация бизнес-процессов, интеграция ИИ-агентов и построение единой аналитической экосистемы в Группе Компаний Заказчика (наименование скрыто по NDA). Текущий статус: В компаниях уже используются CRM-системы, таск-трекер Юджайл, Google Sheets и т.д. Однако отсутствуют сквозная автоматизация, единая управленческая аналитика и ИИ-инструменты. Методология Agile в компании не применяется, используется классический канбан. Стратегия внедрения: Сначала нужен MVP, проверка того, что нет утечки данных, что все платформы безопасные и т.д. 1. Общее Конечная цель — создание Единой Нейронной Экосистемы, которая агрегирует данные из всех активов холдинга, формирует управленческую и финансовую отчетность в реальном времени, контролирует сделки и автоматизирует рутинные процессы. Иерархическая структура Группы Компаний: - Компания 1. управление активами. Также есть доп. юниты, где нужна автоматизация: маркетинговое агентство, HR-агентство (входят в юрлицо АО напрямую). - Компания 2. (Дочернее общество) — строительная компания. - Компания 3.(Дочернее общество) — производственная и торговая группа. ВАЖНО: Все компании на старте (запущены недавно, обороты суммарно до 15 млн в мес), бюджеты на автоматизацию ограничены. Нужно показать эффект от внедрения, и дальше будет выделено доп. финансирование. 2. ЭТАП 1: MVP Задача этапа: Интегрировать существующие CRM в единый контур, внедрить финансовый учет, автоматизировать рутину и запустить первых ИИ-агентов. Показать бизнесу окупаемость и удобство. Модуль 1.1: Единый финансовый контур и Аналитика (База) Сквозной финансовый учет: Связывание существующих CRM и учетных систем всех трех компаний в единый финансовый контур. Дашборды и Аналитика: Создание панелей руководителя для Управляющей компании (P&L, CashFlow, маржинальность, воронки продаж по всем направлениям). Контроль контрагентов: Автоматическая проверка по открытым реестрам (ФНС, арбитраж, ФССП) при заведении карточки в любую из CRM. Модуль 1.2: ИИ-Контролеры и Интеграции Внедрение ИИ-агентов, которые мониторят и контролируют задачи/статусы в сторонних системах через API: Маркетплейсы: Контролер (анализ остатков, продаж, рейтингов, автоматическое создание задач на пополнение или корректировку цен). Юджайл: ИИ-контролер таск-трекера. Отслеживает дедлайны, статусы задач, выявляет блокировки и эскалирует проблемы руководителю проектов. Модуль 1.3: Платформа «Умный Договор» Отдельный веб-интерфейс или модуль, интегрированный с текущей CRM. Логика работы: Сотрудник вводит минимальные данные о контрагенте (например, ИНН) ? Система автоматически подтягивает реквизиты ? Выбирается нужный шаблон договора ? ИИ генерирует итоговый документ (PDF/DOCX) с учетом специфических условий ? Документ отправляется на подпись. Модуль 1.4: ИИ-Сметчик (для строительной компании / ООО [Наименование скрыто по NDA]) Данная смета уже внедрена, но не на наших ресурсах, нужно переиспользовать ее. Онлайн-калькулятор и генератор смет. Логика: Загрузка проектных данных или ТЗ ? ИИ анализирует объемы, подбирает материалы и работы из внутренней базы нормативов ? Формирует черновую смету ? Сметчик-человек вносит финальные корректировки и утверждает. Модуль 1.5: Первые ИИ-Сотрудники (Виртуальные ассистенты) ИИ-Финансист: Анализирует входящие платежи, планируемые расходы, формирует платежный календарь, подсвечивает риски кассовых разрывов. ИИ-Директолог: Анализирует эффективность рекламных кампаний, формирует отчеты, предлагает гипотезы по изменению ставок и аудиторий. 3. ЭТАП 2: Масштабирование и Единая Нейросеть Задача этапа: После успешного закрытия контрольных точек по Этапу 1, объединить все контуры в единую нейросеть, которая выступает "цифровым мозгом" холдинга. 3.1. Маркетинг и Продажи ИИ-Таргетолог и E-com маркетолог: Полуавтоматическое управление ставками, креативами и товарными кампаниями. ИИ-Руководитель отдела маркетинга: Стратегическое планирование, распределение бюджетов между каналами, анализ ROI. ИИ-Аккаунт-менеджер: Ведение клиентов, коммуникация, сценарии upsell/cross-sell. ИИ-Рекрутер (Чат-агент): Интеграция с hh.ru и Авито. Автообработка откликов, первичное скрининг-интервью в чате, назначение встреч. Тотальный контроль CRM: ИИ следит за тем, как менеджеры ведут сделки, не допускает зависания карточек, анализирует качество коммуникаций (звонки/переписки). 3.2. Производство ООО (третья компания) Операционный менеджмент: Планирование загрузки мощностей, управление закупками (авто-заказ при достижении минимальных остатков). Расчет ЗП и KPI: Автоматический расчет сдельной и премиальной части на основе выработки и выполнения KPI. Сводная аналитика: Единое окно по производственной группе (себестоимость, процент брака, выработка). ИИ-Кадровик: Ведение кадрового документооборота, расчет отпусков/больничных, онбординг персонала. 3.3. Строительство. Еще одно ООО ИИ-Тендерный специалист: Мониторинг тендерных площадок, анализ документации, автоматический расчет рисков и подготовка заявок. ИИ-Начальник участка: Контроль хода СМР, сопоставление плана/факта, управление субподрядчиками, контроль материалов на площадке. ИИ-Контролер отдела продаж: Контроль звонков, конверсий и качества работы менеджеров по продаже недвижимости/услуг. 4. Технические требования Архитектура: Модульная. Возможность легко "отключать" или "добавлять" новые ИИ-агенты без остановки ядра системы. Бесшовная интеграция с уже работающими в компании CRM. ИИ-Ядро: Использование связки LLM-моделей (например, YandexGPT, GigaChat или self-hosted решений для безопасности коммерческих данных) + RAG (Retrieval-Augmented Generation) для работы с внутренними базами знаний (шаблоны договоров, сметы, регламенты). Интеграции: Строгий API-first подход. Все внешние системы (Юджайл, маркетплейсы, hh.ru, Авито, банки, 1С) подключаются через единый шлюз. Безопасность: Ролевая модель доступа. Данные производственной компании не должны быть доступны маркетологам и наоборот. Обязательное резервное копирование. 5. Условия сотрудничества и План работ Важно: Внедрение строится на классическом поэтапном подходе. Мы начинаем с простейшего MVP, тестируем его в реальных условиях и только после подтверждения эффективности и закрытия всех контрольных точек переходим к масштабированию. Шаг 1. Аналитика и Проектирование MVP Аудит текущих бизнес-процессов и уже работающих CRM-систем. Согласование архитектуры MVP, списка API-интеграций и контрольных точек для Этапа 1. Шаг 2. Разработка и Внедрение MVP Интеграция существующих CRM в единый контур, настройка финансового учета. Создание платформы «Умный договор» и «ИИ-Сметчик». Настройка базовых дашбордов и ИИ-контролеров (Юджайл, маркетплейсы). Критерий успеха: Система работает, данные из CRM сводятся в единый дашборд, договоры генерируются в 1 клик, видна финансовая сводка. Шаг 3. Тестирование и Обратная связь Оценка удобства, поиск багов, дообучение ИИ-моделей на специфике компании. Финальная сдача Этапа 1 и принятие решения о переходе к Этапу 2. Шаг 4. Масштабирование (Этап 2) Подключение производственного и строительного контуров. Внедрение сложных ИИ-агентов (Рекрутер, Начальник участка, Тендерщик). Объединение в Единую Нейронную Сеть под управлением Управляющей компании.

Наша компания ищет специалиста или команду, которые смогут провести интеграцию систем искусственного интеллекта с нашей учетной системой 1С. Необходимы следующие услуги: Разработка интеграционного решения: Создание модуля для передачи данных между 1С и системами ИИ. Настройка VPN: Обеспечение безопасного подключения для передачи данных. Тестирование интеграции: Проверка корректности работы интеграционного решения. Анализ требований: Аналитика и прогнозирование Анализ данных: Сбор и анализ больших объемов данных из 1С для выявления тенденций, закономерностей, а также для генерации отчетов. Прогнозирование продаж: Использование алгоритмов машинного обучения для прогнозирования спроса на товары или услуги, основываясь на исторических данных. Оптимизация бизнес-процессов Управление запасами: Использование ИИ для оптимизации уровней запасов и минимизации издержек. Требования к исполнителю: Опыт работы с 1С и интеграцией с внешними системами (желательно наличие реализованных проектов). Знания в области искусственного интеллекта (машинное обучение, обработка данных и т.д.). Опыт настройки VPN и обеспечения безопасности данных. Способность предоставлять документацию и обучающие материалы. Будем рады обсудить детали и условия сотрудничества. Пожалуйста, отправьте свои портфолио и примеры реализованных проектов.

Наша компания ищет специалиста или команду, которые смогут провести интеграцию систем искусственного интеллекта с нашей учетной системой 1С. Необходимы следующие услуги: Разработка интеграционного решения: Создание модуля для передачи данных между 1С и системами ИИ. Настройка VPN: Обеспечение безопасного подключения для передачи данных. Тестирование интеграции: Проверка корректности работы интеграционного решения. Анализ требований: Аналитика и прогнозирование Анализ данных: Сбор и анализ больших объемов данных из 1С для выявления тенденций, закономерностей, а также для генерации отчетов. Прогнозирование продаж: Использование алгоритмов машинного обучения для прогнозирования спроса на товары или услуги, основываясь на исторических данных. Оптимизация бизнес-процессов Управление запасами: Использование ИИ для оптимизации уровней запасов и минимизации издержек. Требования к исполнителю: Опыт работы с 1С и интеграцией с внешними системами (желательно наличие реализованных проектов). Знания в области искусственного интеллекта (машинное обучение, обработка данных и т.д.). Опыт настройки VPN и обеспечения безопасности данных. Способность предоставлять документацию и обучающие материалы. Будем рады обсудить детали и условия сотрудничества. Пожалуйста, отправьте свои портфолио и примеры реализованных проектов.

Пожелания и особенности: Провести анализ отдела продаж из 5 человек, ведение срм системы, обработку входящих лидов. Внедрить ИИ, чтобы объем выполняемях задач, позволил уволить одного сотрудника без потери качества.

Пожелания и особенности: Необходимо подключить браслет Woop к ИИ для формирования отчета и получения рекомендаций.

Пожелания и особенности: Внедрить ИИ-агента в отдел продаж онлайн-школы для ускорения обработки каждой заявки, ответы на простые вопросы по базе знаний школы и заполнения карточки в amoCRM, чтобы дать контекст менеджерам в работе. Проект разбит на три этапа в соответствие с планом на фото, указана оплата за все три этапа.

Пожелания и особенности: Я студент, хочу понять какой ии покупать. Боюсь что забанят за смену ВПНа, поэтому просто есть несколько вопросов по использованию.