Создание ИИ-агентов — удалённая работа в Москве

Добрый день! Ищу опытного специалиста по AI-агентам для автоматизации операционной работы. Что нужно сделать: - Спроектировать архитектуру мультиагентной системы (один «диспетчер» + специализированные агенты под разные задачи). - Выбрать фреймворк (LangGraph / CrewAI / AutoGen) и модель (self?hosted или через API российских LLM). - Разработать агентные сценарии, настроить инструменты (tool calling) и интеграции с внешними API. - Настроить guardrails для контроля качества и human?in?the?loop для эскалации сложных случаев. - Всё залогировать и задокументировать. Кого я ищу: - Опытного LLM / AI Agent Developer, который может самостоятельно построить систему с нуля. Ключевой опыт: - Работа с агентными фреймворками: LangGraph, CrewAI, AutoGen, OpenAI Agents SDK или Pydantic AI. - Tool calling и structured outputs — управление агентами, вызывающими внешние API. - LLM-инференс: vLLM, llama.cpp, TGI, работа с контекстным окном, кэшированием, оптимизация стоимости токенов. - Опыт с российскими моделями: YandexGPT, GigaChat, Qwen, Llama. Понимание 152-ФЗ по локализации данных. Стек: - Python: FastAPI / Litestar, asyncio, PyTorch. - Инфраструктура: Docker, Redis / Celery, PostgreSQL (pgvector), мониторинг (Prometheus / Grafana), логирование (ELK / OpenTelemetry). - CI/CD: Git, базовый деплой на Linux. Напишите в ответе: - Кратко о вашем опыте с агентными системами (LangGraph / CrewAI и т.д.). - Какие LLM вы использовали в продакшене (российские или open?source). - Ссылку на GitHub / портфолио или описание кейса. Ищу исполнителя, который сможет взять полную ответственность за ИИ?часть и реализовать её без постоянного контроля. Буду рада познакомиться и обсудить детали.