Тестировщики — удалённая работа в Москве

Протестировать: сайт, программное обеспечение. Опытный QA-тестировщик SaaS -разработки: Платформа построена на базе моделей для конвертации текста и картинок в видео (Text-to-Video и Image-to-Video), ориентированных на контроль камеры и киноэффекты. Для качественного тестирования и анализа ИИ-платформы генерации видео обычному тестировщику не обойтись базовыми проверками сайтов. Здесь нужен гибридный набор навыков: от тестирования классических веб-приложений до работы с ИИ-моделями. Ниже приведен детальный список ключевых навыков, разбитый по направлениям. 1. Тестирование искусственного интеллекта (AI/ML Testing) * Анализ артефактов ИИ: Умение выявлять дефекты генерации (галлюцинации, анатомические искажения рук/лиц, неестественную физику движений). * Prompt Engineering: Навык составления сложных текстовых запросов (промптов) для проверки устойчивости модели (стресс-тестирование, проверка на цензуру и безопасность контента). * Оценка метрик ИИ: Понимание базовых принципов того, как оценивается качество видео (например, плавность кадров, соответствие референсному изображению). 2. Тестирование SaaS-специфики и бизнес-логики * Тестирование биллинга: Проверка работы подписок (Free, Starter, Plus), апгрейда/даунгрейда тарифов и интеграции с платежными шлюзами. * Учет лимитов (Кредиты): Тестирование корректности списания кредитов за генерацию (списались ли баллы, если генерация упала с ошибкой; заблокировался ли функционал при нулевом балансе). * Многопользовательский доступ: Проверка одновременной работы тысяч пользователей (очереди на генерацию, распределение серверных мощностей). 3. Технические и инженерные навыки (Hard Skills) * Тестирование API: Свободное владение Postman или Bruno. Передача тяжелых медиафайлов через API, обработка асинхронных запросов (когда видео генерируется в фоне несколько минут). * Нагрузочное тестирование: Навыки работы с инструментами (JMeter, Locust) для проверки того, как облачные сервера (GPU-кластеры) справляются с пиковыми нагрузками при одновременном рендеринге сотен видео. * Работа с логами и СУБД: Умение читать логи (Kibana, Grafana) при падении генерации и составлять SQL-запросы для проверки статусов задач в базе данных. 4. Кроссплатформенное и UI/UX тестирование * Тестирование производительности UI: Оценка отзывчивости интерфейса при воспроизведении «тяжелого» 4K-видео и работе с таймлайнами/редакторами. * Кроссбраузерность: Проверка корректной работы видеоплееров и редакторов во всех популярных браузерах и на мобильных устройствах.