Пожелания и особенности: Автоматизация обзвона пациентов стоматологической клиники через ИНФОДЕНТ + AI Ищу специалиста для разработки системы автоматизации исходящих звонков пациентам стоматологической клиники. Сейчас работа выполняется вручную через программу ИНФОДЕНТ. Ежедневно необходимо совершать примерно 170–200 исходящих звонков пациентам. При этом ориентировочно 80% пациентов не отвечают на звонок, поэтому значительная часть рабочего времени уходит на механический набор номера, ожидание ответа, завершение звонка и переход к следующему пациенту. Как процесс работает сейчас В ИНФОДЕНТ есть список/очередь пациентов, которым необходимо позвонить. Например, пациентам необходимо предложить: * профессиональную гигиену; * профилактический приём; * повторный приём; * продолжение лечения; * другие услуги стоматологической клиники. Сотрудник вручную открывает пациента, совершает звонок через ИНФОДЕНТ, ждёт ответа и после звонка фиксирует результат. Что необходимо автоматизировать Этап №1 — автоматический дозвон Это основная задача MVP. Необходимо, чтобы программа: 1. Получала следующего пациента из очереди/списка ИНФОДЕНТ. 2. Автоматически инициировала исходящий звонок. 3. Ожидала ответа пациента. 4. Определяла результат звонка. Если пациент не отвечает: * завершить звонок; * зафиксировать «не дозвонились»; * автоматически перейти к следующему пациенту; * совершить следующий звонок. Если пациент ответил: * соединить звонок с оператором; * оператор самостоятельно продолжает разговор. Таким образом, сотрудник должен подключаться только к состоявшимся разговорам, а система самостоятельно обрабатывать недозвоны. При объёме 170–200 звонков в день и примерно 80% недозвонов это должно существенно сократить количество ручных действий. Этап №2 — AI-оператор После успешного запуска автоматического дозвона хотелось бы реализовать второй этап. При ответе пациента разговор вместо оператора должен иметь возможность вести AI. Пример: AI: «Добрый день, Анна Сергеевна! Вас беспокоит стоматологическая клиника [название]. Звоню по поводу профессиональной гигиены. Хотели бы подобрать удобное время для посещения?» Пациент может отвечать обычной речью. AI должен понимать ответы и продолжать разговор. Например: Пациент: «Сколько сейчас стоит гигиена?» AI: Сообщает актуальную стоимость. Пациент: «А на субботу есть время?» AI должен получить информацию о свободном времени и предложить варианты. Запись пациента В перспективе AI должен уметь: * получать свободные окна врачей/гигиенистов; * предлагать пациенту несколько вариантов; * получать подтверждение; * создавать запись пациента в ИНФОДЕНТ; * фиксировать результат разговора. AI должен уметь обрабатывать разные сценарии Например: * согласен записаться; * не интересно; * дорого; * уже проходил процедуру; * сейчас неудобно разговаривать; * перезвоните вечером; * перезвоните через месяц; * хочет узнать стоимость; * хочет определённого врача; * хочет определённую дату; * задаёт дополнительный вопрос; * просит соединить с администратором. При сложном или нестандартном вопросе должна быть возможность перевести разговор на живого сотрудника. Голос AI Отдельно интересует возможность использования моего собственного голоса. Готов предоставить необходимые записи голоса. Необходимо реализовать синтез речи таким образом, чтобы AI мог формировать новые ответы и произносить их голосом, максимально похожим на мой. Важно, чтобы это был не набор заранее записанных фраз, а динамический разговор. Возможные технологии Готов рассматривать различные варианты реализации: * OpenAI / ChatGPT Realtime API; * Claude; * ElevenLabs или другие технологии синтеза речи; * SIP/IP-телефония; * интеграция с телефонией клиники; * API ИНФОДЕНТ; * Python; * браузерная/RPA-автоматизация; * другие технологии по предложению разработчика. Конкретный стек не принципиален. Главные требования — стабильность, естественный разговор и возможность дальнейшего масштабирования.