Разработка мобильных приложений — удалённая работа в Москве

Доработка существующего приложения, разработка с нуля, тестирование. Приложение: кроссплатформенное. Устройства для масштабирования: Все. Строить backend и API Работать с локальными LLM (не API, а свои серверы) Python + LLM • Python + OCR • Python + интеграции Проходить ПСИ и сдавать проекты заказчику. Универсальная работа на разных проектах Python 3.11+, FastAPI, PostgreSQL, Redis, Kafka/Celery, Docker, Kubernetes. React + TypeScript + Vite + Ant Design. GitLab CI, Ansible, Grafana/Prometheus, ELK. DevOps: Docker, Kubernetes, GitLab CI, Ansible, Terraform, Grafana, Prometheus, ELK ML/LLM: vLLM, TGI, Ollama, LangChain, LlamaIndex, HuggingFace, PEFT/LoRA, Tesseract, PaddleOCR, Whisper, spaCy БД: PostgreSQL, Redis, ClickHouse, pgvector, Qdrant. Пожелания и особенности: Обязательно: • 5+ лет в backend-разработке (Python — основной, но не единственный). • Знание нескольких языков: Python + хотя бы один из (Go, Java, C#, Node.js). Универсал не зациклен на одном языке. • Глубокое понимание архитектуры: микросервисы, монолиты, event-driven, CQRS, DDD. • Базы данных: PostgreSQL, Redis, ClickHouse. Умеет проектировать схемы, оптимизировать запросы, работать с миграциями. • API: REST, gRPC, GraphQL. Умеет проектировать и документировать (OpenAPI). • Очереди: Kafka, RabbitMQ, Celery. Понимает асинхронность. • Docker / Kubernetes: не просто «умею запускать», а понимает, как строить отказоустойчивые системы. • CI/CD: GitLab CI, GitHub Actions. Умеет настраивать пайплайны. • Тестирование: pytest, unit/integration/e2e. Понимает, зачем нужны тесты, а не «для галочки». Желательно: • Опыт с LLM (локальные модели, RAG, промпты). • Опыт с OCR (Tesseract, PaddleOCR). • Опыт с фронтендом (React, Vue) — хотя бы на уровне «понимаю, как работает». • Опыт с гоssystemами (СМЭВ, ГИС ЖКХ, МосЭДО, ФИАС). • Опыт с 152-ФЗ / ФСТЭК. 2. Универсальность (главное).