Создание ИИ-агентов — удалённая работа в Москве

Главная цель — увеличить количество собственников и объектов в базе агентства, сократить ручную работу и систематизировать привлечение новых объектов в аренду. Ищу специалиста, который сможет не только консультировать, но и самостоятельно собрать, настроить и запустить рабочий пилот. 1. Что необходимо реализовать Этап 1. Обработка существующей базы контактов У меня есть телефонная книга примерно на 3 000 контактов, экспортированная в CSV, сайт агентства и база объектов недвижимости. Необходимо: Настроить безопасную обработку CSV-файла. Удалить дубли и привести данные к единому формату. Создать таблицу потенциальных собственников. Предусмотреть поля: имя или название компании, телефон, источник, адрес или локация объекта, тип недвижимости, площадь, статус контакта, дата последнего обращения, результат и следующий шаг. Если это возможно по имеющимся данным, выделить потенциальных собственников коммерческой недвижимости. Подготовить и проверить первую выборку из 100 контактов. Не собирать и не передавать в ИИ лишние персональные данные. Этап 2. Поиск новых собственников Необходимо настроить процесс поиска потенциальных владельцев складов, производственных помещений, промышленных зданий и земельных участков промышленного назначения в Московском регионе. Желательные источники: Авито Недвижимость. ЦИАН. Яндекс Недвижимость. Сайты компаний, промышленных парков и управляющих организаций. Другие открытые источники, которые предложит исполнитель. Нужно извлекать доступную информацию об объекте: адрес или район, площадь, назначение, ставка аренды, характеристики, контакт и ссылка на источник. ИИ должен помогать определять, кто разместил объявление: собственник, представитель собственника, управляющая компания или посредник. Результат классификации должен сопровождаться оценкой уверенности, поскольку достоверно определить собственника удаётся не всегда. Важно: возможность автоматического получения данных с каждой площадки необходимо проверить отдельно с учётом её правил и доступных интеграций. Этап 3. Подготовка и отправка сообщений Необходимо создать инструмент, который: Формирует персональное сообщение собственнику с предложением сотрудничества по сдаче недвижимости в аренду. Учитывает информацию об объекте и доступные сведения о компании. Использует несколько вариантов обращения, избегает шаблонного спама. Сохраняет подготовленное сообщение в таблице. По возможности отправляет его через официально доступные средства интеграции соответствующей площадки. На первом этапе достаточно подготовки сообщений и отправки после моего подтверждения. Полную автоматизацию отправки можно рассмотреть после проверки возможностей площадок. Этап 4. Анализ ответов и ведение базы Нужно, чтобы ИИ помогал обрабатывать ответы потенциальных собственников и классифицировал их, например: Заинтересован в сотрудничестве. Просит уточнить условия. Уже работает с другим брокером. Не заинтересован. Не является собственником. Необходимо повторно связаться позднее. После обработки результата система должна обновлять таблицу, сохранять краткое содержание переписки, фиксировать дату контакта и предлагать следующий шаг. Желательны напоминания о повторном обращении и возможность видеть всю историю взаимодействия с конкретным собственником. 2. Технические требования Рассматриваю простое и недорогое решение на основе готовых инструментов, без создания большой программной системы с нуля. Возможные технологии: n8n или Make для автоматизации процессов. Google Sheets, Яндекс Таблицы или другая простая база. Подходящая ИИ-модель для анализа объявлений, подготовки сообщений и классификации ответов. CRM — при необходимости на последующем этапе. Исполнитель может предложить альтернативный стек, если он дешевле, надёжнее и доступен для использования из России. Нужно заранее оценить стоимость ИИ-запросов, хостинга, подписок и обслуживания. Предпочтительно, чтобы система была понятна мне и не требовала постоянного участия программиста для повседневной работы. 3. Формат первого этапа Предлагаю начать с небольшого пилотного проекта. Ожидаемый результат: Рабочая таблица с базой контактов. Обработанная выборка из 100 контактов. Настроенный процесс поиска и первичной квалификации новых потенциальных собственников. Генерация персонализированных сообщений. Фиксация результатов контактов и обработка ответов. Инструкция по использованию и демонстрация работы системы. 4. Бюджет и сроки Предварительный бюджет пилотного внедрения — до 30 000 рублей. Готов обсудить состав работ и поэтапную реализацию, если это позволит получить работающий результат в рамках бюджета. Ориентировочный срок — 2–3 недели, если технические возможности выбранных источников это позволяют. Прошу отдельно указывать стоимость дополнительных подписок, API, хостинга и дальнейшего сопровождения. 5. Что прошу указать в отклике Есть ли у вас практический опыт создания ИИ-агентов и автоматизаций на n8n, Make или аналогичных инструментах? Реализовывали ли вы поиск потенциальных клиентов, обработку объявлений, работу с таблицами или CRM? Что из перечисленного реально сделать в рамках бюджета до 30 000 рублей? Как вы предлагаете организовать получение данных с Авито, ЦИАН и Яндекс Недвижимости? Как будет устроена обработка ответов и обновление таблицы? Сколько будет стоить ежемесячная эксплуатация? Какие конкретные результаты я получу после первого этапа? Предпочтение специалисту, который предлагает конкретный план, умеет работать с готовыми инструментами и ориентируется на измеримый бизнес-результат, а не только на создание демонстрационного чат-бота.

Пожелания и особенности: Ищу исполнителя для создания простого ИИ-агента для личных и рабочих задач. Агент должен понимать запросы на русском языке, работать с текстами, документами, таблицами и интернетом, выполнять простые задачи автономно и отчитываться о результатах. Важно предусмотреть возможность дальнейшего развития и подключения 1С, почты и других систем без полной переделки. Прошу предложить решение, сроки, стоимость разработки и ежемесячного обслуживания.

Пожелания и особенности: Нужна помощь с автоматизацией. Мы логистическая компания, работаем в FastSol CRM (у неё есть API). Сейчас менеджеры вручную разбирают почту со счетами и платёжками и ведут график оплат. Хотим, чтобы это делала программа с ИИ (Claude API), а человек проверял только спорное.

Необходимо провести обучение и настройку ии-агентов для специалистов отдела маркетинга. Задачи: мониторинг продуктов конкурентов по характеристикам и ценам, анализ новинок конкурентов, создание технических инструкции на базе библиотеки, создание отчетов и отслеживание динамики маркетинговых показателей и пр.

Пожелания и особенности: Требуется специалист который поможет внедрить ИИ (codex) в бухгалтерию строительной организации. Сделает интеграции с 1с , битрикс , Эдо . Настроит нужных агентов . По автоматизации процессов , проверки ошибок , занесения первички.

Требуется создать ИИ агента для сбора данных в кабинете селлера Озон в единую таблицу.