Подготовка к ВКР Добрый день! Необходима помощь в выполнении преддипломной практики (не писать ее за меня) на тему "Разработка информационно-аналитической модели прогнозирования спроса на образовательные услуги" на базе Московского университета им. С.Ю. Витте. Набор данных имеется в формате csv., собирался вручную, если возникнет необходимость - данные можно подкорректировать. В работе необходимо: – выбрать модели и инструментальные средства интеллектуального анализа больших данных – провести анализ вычислительных ресурсов и инфраструктуры для интеллектуального анализа данных – выбрать DLM для решения поставленной задачи – выбрать вариант интерфейсной части (front) информационной системы. – составить техническое задание на разработку / модификацию / проектирование / обучение / развертывание составляющих компонентов корпоративной информационной системы. – сформировать материалы для аналитической частей выпускной квалификационной работы – сформировать предложения по архитектуре системы глубокого обучения (DL) для решения конкретной задачи – выбрать необходимые библиотеки для DL – провести обучение и подобрать оптимальные параметры архитектуры DL – провести оценку метрик качества DL – разработать прототип информационной системы / программного модуля для Front части ИС Прошу помочь разобраться с темой и вопросами, которые будут возникать во время написания работы. Мне важно взаимодействие с вами, т.к. данная работа тесно связана с дипломной, и, соответственно, хочу понимать процесс происходящего. Язык разработки: Python Среда разработки: Google Collab Библиотека визуализации интерфейса: Tkinter
Для работы Нужно сделать задание: Задача мультилейблинга в NLP. 1) Проанализировать, какие очистки текста необходимы под разные способы токенизации и задания эмбеддингов для этой задачи: (1) tf-idf + любая нейронная сеть; (2) w2v + любая нейронная сеть; (3) встроенный эмбеддинг в нейросетевое решение на свёрточных сетях; (4) встроенный эмбеддинг в нейросетевое решение на рекуррентных сетях; (5) эмбеддер + решение на bert-like моделях (любой вид). Создать пайплайны очистки текста и очистить. 2) Поделить данные на трейн-валидацию, обучить все модели из п.1. Снабдить обучение моделей графиками отрисовки лосей и метрик, шедулерами, свитч лосей (метрик), сохранение лучшей модели, ранней остановкой, вормапом.
Подготовка к защите работы Объяснить материал по готовой работе, сказать, какие ошибки, как можно дополнить исследование. Дать рекомендации по базам данным.
Для себя У меня тема диплома (Распознавание объектов на автомобильной дороге) я хочу найти научную руководителю (преподавателя ) который будет мне помогать с исправлением работы что не хватает на работе работа я уже написала но не знаю правильно ли или нет.
Для себя У меня тема диплома (Распознавание объектов на автомобильной дороге) я хочу найти научную руководителю (преподавателя ) который будет мне помогать с исправлением работы что не хватает на работе работа я уже написала но не знаю правильно ли или нет.
Для себя Техническое задание для помощи с курсовой работой Курсовая работа: Тема: Применение методов доменной адаптации для детекции здоровых клеток крови на медицинских изображениях из различных источников Уровень: Магистратура Срок выполнения: 22.05 уже нужно что то показать (05.06 - сдать готовую работу) Цель проекта: Исследовать и реализовать подходы к доменной адаптации (domain adaptation) для повышения качества детекции здоровых клеток крови на медицинских изображениях, полученных из разных источников (разные клиники, оборудование, условия съёмки и т.п.), используя обученную модель YOLO (Нужно обучить с 0) Есть датасет с различными изображениями клеток крови с разных микроскопов, нужно обучить на одной папке и попробовать дообучить на других, с помощью разных методов и провести сравнительный анализ
Написание части диссертации Добрый день! У меня есть несколько обученных моделей: модель сверточной нейронной сети; модель XGBoost модель CatBoost модель LightGBM Нужно обучить еще одну модель, как мне сказали использовать какой-то более современный метод, в качестве примера предложили использовать табличные нейронные сети (можно что-то другое). Датасет вот этот:https://www.kaggle.com/datasets/mlg-ulb/creditcardfraud Магистерской диссертации на тему "Определение мошеннических транзакций при использовании банковских карт".
Для себя Разобраться как правильно подготовить корпус для обучения языковой модели. Создание собственной языковой модели для генерации текста без использования предобученных моделей с hugging face
Для института Нужно сделать курсовую работу по машинному обучению и предикативной аналитики в тепловой и возобновляемой энергетике. Что нужно сделать, подготовить код (он уже есть, нужно немного переделать под требование). Этот код нужно изменить в программе Anaconda navigator, написанный в jupyter. После чего подготовить отчет в Ворде. Я предоставлю задание, сам код, другую сделанную работу и сделанный отчёт по схожему моему заданию.
Для себя Есть готовый код, написанный в jupyter notebook. Нужно помочь переделать под мое задание. Задача будет заключаться в том, чтобы проанализировать данные сделать две модели классического обучение и одну модель глубокого обучение.
Для себя Добрый день! Программа минимум - подтянуть алгоритмы в сжатый срок до 7 мая (если у вас есть время для занятий)). В дальнейшем хочется улучшить python/ml и базовые технические навыки Осознанно алгосы не учил, по python и sql есть практический опыт в индустрии в качестве аналитика/инженера, но всегда выходило, что у меня не было хардового лида и почти все изучал/нарабатывал самостоятельно. Хочу восполнить пробелы)
Как мне найти учеников по профилю машинное обучение в России?
Зарегистрируйтесь и создайте привлекательный профиль с упоминанием вашей специализации. Обратите внимание на количество доступных заявок от учеников, которое на октябрь 2026 года составляет 78
Какие требования к преподавателям на вашем сайте?
На нашем сайте приветствуются преподаватели с любым уровнем квалификации. Мы рекомендуем указать все свои сертификаты и образование, чтобы увеличить шансы на нахождение учеников
Могу ли я установить гибкий график работы?
Вы полностью контролируете свой график и можете обсуждать его напрямую с учениками, чтобы найти удобное время для обеих сторон
Каков потенциальный заработок для репетитора машинное обучение?
Заработок зависит от количества занятий и квалификации. В среднем, за одно занятие можно заработать 695.69 рублей с занятия. Больше занятий в неделю – выше доход