Для себя Требуется сделать курсовую по предмету "Машинное обучение и анализ данных". Надо выполнить 8 пунктов задач курсовой Все исследования и расчеты выполнять в среде " Jupyter Notebook, результаты расчетов которого (в виде скриншотов-рисунков) надо использовать в курсовой. Подробнее о задаче при разговоре
Для себя В рамках подготовки дипломного проекта на тему «Оформление чертежей железобетонных конструкций с использованием машинного обучения» необходима помощь в создании логистической модели регрессии для классификации арматурных стержней и последующей расстановки аннотационных обозначений. На текущий момент детализировано ТЗ, в рамках которого определены входные параметры, на основании которых должна вычисляться вероятность постановки того или иного аннотационного обозначения. Дополнительная информация будет направлена по запросу.
Для себя Изучить алгоритмы машинного обучения Принципы работы моделей Сделать практическое задание - выбрать тип модели и обучить. Модель должна писать небольшой код по техническому заданию. Есть N примеров, M реализаций. Нужно обучить модель похожей реализации на основе примеров.
Необходимо решить несколько задач Необходимо решить задачу: Отберите признаки, которые могут быть полезны при прогнозировании переменной воздействия и кратко обоснуйте выбор каждой из них. Не включайте в число этих признаков целевую переменную.
Для работы Я являюсь python-бэкенд разработчиком (но пока не слишком опытный) и сейчас появляются новые проекты на работе, с которыми мне нужно разбираться с более опытным специалистом (разбираться в коде, который написан, чтоб понимать, как что работает и что-то менять, чтоб исправлять проблемы) + дописывать и бэкендить самому. сами проекты написаны на python, связаны с celery , rabbit, ML, видеопоток, Fast API
Для себя Я пишу диссертацию по интеллектуальному анализу текстовых документов в строительстве. Делаю классификаторы и тематическое моделирование на Python. Сейчас проблема с векторизацией tf-idf и word2Vec.
Для себя Придумать идею и помочь с реализацией простенького проекта по ML (NLP), расширив существующий практикум, по большему счету объяснить дополнительные гиперпараметры и т.п.
Как мне найти учеников по профилю машинное обучение в России?
Зарегистрируйтесь и создайте привлекательный профиль с упоминанием вашей специализации. Обратите внимание на количество доступных заявок от учеников, которое на август 2026 года составляет 102
Какие требования к преподавателям на вашем сайте?
На нашем сайте приветствуются преподаватели с любым уровнем квалификации. Мы рекомендуем указать все свои сертификаты и образование, чтобы увеличить шансы на нахождение учеников
Могу ли я установить гибкий график работы?
Вы полностью контролируете свой график и можете обсуждать его напрямую с учениками, чтобы найти удобное время для обеих сторон
Каков потенциальный заработок для репетитора машинное обучение?
Заработок зависит от количества занятий и квалификации. В среднем, за одно занятие можно заработать 703.02 рублей с занятия. Больше занятий в неделю – выше доход