Подготовка ВКР Тема ВКР "Рекомендательная система для продуктов питания". За основу берется датасет Amazon Fine Food Reviews. Направление подготовки Прикладная математика. Нужна помощь с описанием математической постановки, выбором методов, написанием кода и обучением модели. Хотелось бы обсуждать весь ход решения на созвонах в формате онлайн-занятия, чтобы я разобралась в теме. Готова взять столько занятий, сколько будет необходимо для полной разработки модели и погружения в тему
Для себя Я хочу научиться писать нейросети(а именно, сложные языковые модели). Из знаний: python(средне), lua, html, CSS, а сейчас изучаю C#. Не смотря на то, что мне 14, у меня есть довольно большой багаж знаний и проектов из сферы IT, потому что я увлекаюсь этим с раннего детства.
Для работы Научить программировать на питоне, а потом писать нейросети (от распознавания картинок до поиска корреляций в табличных данных). Задачу такую поставили на работе, время обучения будет длительным. У меня есть некоторая база по статистике и анализу данных. Работаю в сфере медицины/биологии, поэтому опыт в этой сфере приветствуется, но главное, это умение писать всевозможные нейросети в любых конфигурациях.
Для себя Тема: 'Использование искусственного интеллекта для прогнозирование потребления электроэнергии' (на примере региона или предприятия). Нужно на этой недели описать следующее : - 'инструментальные средства для решения подобных задач' (описать, как это будет реализовываться (какой язык программирования, какая модель и т.д.). Т.е. описать это нужно теоретически, без каких-либо практических примеров и т.д. - 'цель, задачи исследования, ожидаемые научно-практические результаты' (по сути, на основе пункта выше - описать какой результат мы получим, можем получить) каждый из пунктов буквально на 5-7 страниц (суммарно по обоим 10-14 стр.), не более. (в каждом пункте должен быть пункт «введение» и список литературы)
решение лабораторной Нужна помощь с лабораторной по машинному обучению. Необходимо выполнить задание в соответствии с инструкциями. Инструкции на английском языке. Тема - перцептрон для линейно неразделяемых данных. Ipynb с заданием пришлю в чат или иным способом, в заказе не подкрепляется.
Для работы Есть два запроса . Один это ии которое будет определять рентабельность трека на попадания в чарт . Основываясь на треках что были и есть сейчас в чартах разных сервисов , разбирая их на определённые показатели . После чего мы грузим новый трек и он исходя из разобранных чертовых треков делает вывод о новом треке , какой % на попадание в чарт Второй это ии которое может менять язык у трека , грубо говоря мы грузим русский трек , а он выдаёт один в один с тем же голосом с той же тональностью например на английском
Помощь в написании курсовой работы Необходима помощь в написании курсовой работы (не написать ее за меня). Общая тема курсовой : Применение ансамблевых методов для решения прикладной задачи анализа данных. Прошу помочь разобраться с темой и вопросами, которые будут возникать во время написания работы. Работа выполняется на языке Python.
Для себя Pytorch Помочь написать простейшee приложение на python, которое при помощи предобученной модели будет снимать изображение с камеры и определять, какой жест показывает юзер. Поработаем голосом и через anydesk
Для себя Помочь решить несколько заданий по машинному обучению (написать программы, ЕМ алгоритм, линейная регрессия, кластеризация, kNN) Здравствуйте! Меня зовут Полина, учусь на 3 курсе в ВШЭ, машинное обучение мне не дается, есть задания по ЕМ алгоритму, kNN, кластеризации и линейной регрессии, которые нужно решить, нужна помощь в их решении
Для себя Помочь обучить чат бота с возможностью запоминания контекста. Планируется использование модуля huggingface и оттуда взять rugpt3large предобученную модель. Данные брались из переписок на русском. Датасет уже размечен, но возможно нужны какие то правки (в мл не очень разбираюсь). Данных +-150к строк. Помимо прочего желательно объяснить что делаем, потому что хочу понять)
Для себя У меня большие проблемы с пониманием практических заданий в универе, и в целом хотелось бы улучшить свои знания и навыки в этой области, так как даётся мне машинное обучение в целом с большим трудом. Темы до этого момента были "базовые": linear regression, logistical regression (linear classification), regularization и model evaluation, однако уже, как я сказал, с решением задач большие трудности.
Для себя У меня большие проблемы с пониманием практических заданий в универе, и в целом хотелось бы улучшить свои знания и навыки в этой области, так как даётся мне машинное обучение в целом с большим трудом. Темы до этого момента были "базовые": linear regression, logistical regression (linear classification), regularization и model evaluation, однако уже, как я сказал, с решением задач большие трудности.
Для себя Основная цель: обладать достаточным набором знаний и пет проектов для того, чтобы найти работу в области ML. Я студент 4 курса МГУ кафедры "Сейсморазведка и геоакустика", изучаю в своем темпе ML уже год, знаю теорию по всем базовым алгоритмам, могу их реализовать своими руками. Знаю SQL (пытался проходить собеседование в Тинькофф). Изучаю математическую статистику, понимаю, что такое AB тесты. Однако все равно не чувствую, что есть четкая структурированность моих знаний, которой хватит для прохождения собеседований. Есть три пет проекта, которые бы я хотел реализовать - можно начать обучение, наверное, с них. Хочу летом уже всячески проходить собеседования.
Для себя Нужна помощь в написании магистерской дипломной работы по специальности информационные технологии. Сроки большие, просто нужно срочно определиться с темой и описать её актуальностью. В магистерской должно быть исследование по выбранной теме. Это не обязательно должен быть сайт или что-то такое. Это должен быть разработанные проект, который будет улучшать какую то деятельность.
Как мне найти учеников по профилю машинное обучение в России?
Зарегистрируйтесь и создайте привлекательный профиль с упоминанием вашей специализации. Обратите внимание на количество доступных заявок от учеников, которое на август 2026 года составляет 108
Какие требования к преподавателям на вашем сайте?
На нашем сайте приветствуются преподаватели с любым уровнем квалификации. Мы рекомендуем указать все свои сертификаты и образование, чтобы увеличить шансы на нахождение учеников
Могу ли я установить гибкий график работы?
Вы полностью контролируете свой график и можете обсуждать его напрямую с учениками, чтобы найти удобное время для обеих сторон
Каков потенциальный заработок для репетитора машинное обучение?
Заработок зависит от количества занятий и квалификации. В среднем, за одно занятие можно заработать 702.85 рублей с занятия. Больше занятий в неделю – выше доход