Для себя Помощь с теорией и реализацией кода на питоне для одномерной велечины из датасета Шаг 4. Найдите одно или несколько теоретических распределений, которые могли бы описать вашу выборку на основе результатов непараметрического анализа. Шаг 5. Оценить параметры выбранных распределений, используя методы максимального правдоподобия и метод наименьших квадратов.
Для себя Помощь в решении задачи на классический Reinforcemen Learning в медицине. Решать за меня не нужно, необходимо объяснить. Лучше понимаю на примере, поэтому параллельно хотелось бы писать код.
для лабы в вузе Надо сделать лабораторную работу по машинному обучению на python включающую следующие этапы: 1. Загрузить и визуализировать данные 2. Обучить модель по логистической регрессии (пред этим надо "встряхнуть" и нормализовать данные, уже готовые модели из библеотек использовать нельзя) 3. Построить разделяющую прямую на графике (на том же графике на котором были визуализированы данные) 4. Подобрать дополнительные признаки (1-2 параметра) 5. Построить новую разделяющую уже кривую (Перед этим заново обучить модель) использовать градиентный спуск мини-батчами
разобрать NEAT algorithm Хотелось бы разобрать NEAT Algorithm (Neuroevolution of augmenting topologies), чтобы написать его в своей курсовой на немного "экзотичном" языке. С языком я разбираюсь самостоятельно, курсовая у меня наполовину написана в остальных частях, не связанных с алгоритмом. А вот с сам алгоритмом и более четким пониманием нейросетей хотелось бы найти специалиста, который поможет-подскажет, потому что у меня пока что опыта в этом не было.
Для себя Помочь с домашним заданием по глубинному обучению на pytorch (прошел первый семинар, пока тяжело разобраться, в задании нужно реализовать обучение и тестирование нейронной сети)
Для себя Используя датасет с Kaggle и виртуальную машину в облачной платформе Google Colaboratory, создать, обучить и сравнить модели машинного обучения в библиотеках scikit-learn (можно только случайный лес и градиентый бустинг), или AutoGluon или PyCaret (или LightGBM, XGBoost, CatBoost по отдельности). 2. Провести прогнозирование ответа лучшей модели на новых данных.
Для работы Нужны специалисты для выполнения заказов по написанию и обучению нейросетей под конкретные задачи. Вот пример. Задача: Необходимо разработать, или предоставить существующий алгоритм подсчета количества куриных туш, проходящих по конвейеру в движении. Пример работы конвейера - https://drive.google.com/file/d/1D4MeoER2zb3cYjUj09R2RFhqxripbc2N/view?usp=sharing. Пример работы алгоритма приведен по ссылке. https://drive.google.com/file/d/17cdsC4FOfN8AwM26dtOhvxSJhS1DHY0S/view?usp=sharing Интерфейс готовы написать сами. Интересуют сроки и стоимость. Ориентировочный бюджет проекта 250 – 400 тыс. рублей.
Как мне найти учеников по профилю машинное обучение в России?
Зарегистрируйтесь и создайте привлекательный профиль с упоминанием вашей специализации. Обратите внимание на количество доступных заявок от учеников, которое на август 2026 года составляет 108
Какие требования к преподавателям на вашем сайте?
На нашем сайте приветствуются преподаватели с любым уровнем квалификации. Мы рекомендуем указать все свои сертификаты и образование, чтобы увеличить шансы на нахождение учеников
Могу ли я установить гибкий график работы?
Вы полностью контролируете свой график и можете обсуждать его напрямую с учениками, чтобы найти удобное время для обеих сторон
Каков потенциальный заработок для репетитора машинное обучение?
Заработок зависит от количества занятий и квалификации. В среднем, за одно занятие можно заработать 702.85 рублей с занятия. Больше занятий в неделю – выше доход