Data scientist – работа для фрилансеров в Москве

Разработка с нуля, тестирование, настройка, доработка существующего продукта.

Data Science. Разработка с нуля. Пожелания и особенности: 3 задания для вуза 1 вот такое, остальные примерно похожие. полное тз пришлю в лс Провести стилометрический и сетевой анализ корпуса текстов с целью выявления стилистических особенностей, структуры и взаимосвязей между текстами.  Работа с пакетом 'stylo' (R) и The Open Graph Viz Platform. Результаты оформить в виде презентации по шаблону.

Доработка существующего продукта. Пожелания и особенности: В курсовой работе нужно выполнить анализ собранных данных в питоне. Нужна бинарная логистическая регрессия с фиксированными эффектами времени и переменными взаимодействия. Протестировать гипотезы. Потом пояснить/проинтерпретировать выдачу и проверить гипотезы. Курсовую прикладываю, код в ней требует доработки. Данные скину.

Доработка существующего продукта. Нужна консультация по поводу бинарной логистической регрессии с фирц-коррекцией и фиксированными эффектами времени и переменными взаимодействия. Данные есть, нужна помощь с кодом.

Доработка существующего продукта, настройка, тестирование, разработка с нуля.

Выполнение тестового задания.

Настройка, Разгруппировать и отобразить. Разгруппировать и отобразить данные. Не видны все минусы и плюсы Проконсультировать. Оплата после результата.

Подготовка к экзамену в Excel. Пожелания и особенности: Надо подготовиться к экзамену по анализу данных в Excel. Независимый экзамен высшей школе экономики.

Настройка. Пожелания и особенности: Нужен специалист по проверке данных теплового узла,задача проверить данные потребления тепла за мес в торговом здании.

Разработка с нуля. Эконометрика.

Разработка с нуля.

Data Science. Доработка существующего продукта. Пожелания и особенности: Переполнен диск c, системный. Память m2. Нужно клонировать данные на больший диск такого же формата. Раменское, 1-я Ленинская.

Data Science. Доработка существующего продукта. В команду на проект требуется программист Python с опытом работы YOLO, Qwen.

Настройка, доработка существующего продукта, DBeaver, СУБД, SQL, BI, разработка с нуля, тестирование.

Разработка с нуля, доработка существующего продукта.

Разработка с нуля, Репетитор.

Решение задач для теста. Тестовое задание по анализу данных (средний уровень) Вам предстоит выполнить два независимых набора заданий, каждый на основе отдельного датасета. Структура: 2 набора ? 8 заданий = 16 заданий суммарно Каждый набор состоит из двух частей, которые выполняются последовательно: Часть B - 3 задания: обработка данных (фильтрация/сортировка/агрегация, создание переменных, объединение таблиц и сводные таблицы) Часть C - 5 заданий: пропущенные значения, кодирование переменных, выбросы, регрессионный анализ, проверка статистических гипотез Тайминг: На каждый набор отводится 2 часа. Второй датасет открывается ровно через 2 часа после начала — независимо от того, завершили ли вы первый набор раньше. Если уложитесь быстрее — отлично, свободное время ваше. Важно: задания части C внутри каждого набора нужно выполнять строго последовательно — результаты каждого шага влияют на последующие.

Решить студенческое задания. Тестовое задание по анализу данных (средний уровень) Вам предстоит выполнить два независимых набора заданий, каждый на основе отдельного датасета. Структура: 2 набора ? 8 заданий = 16 заданий суммарно Каждый набор состоит из двух частей, которые выполняются последовательно: Часть B - 3 задания: обработка данных (фильтрация/сортировка/агрегация, создание переменных, объединение таблиц и сводные таблицы) Часть C - 5 заданий: пропущенные значения, кодирование переменных, выбросы, регрессионный анализ, проверка статистических гипотез Тайминг: На каждый набор отводится 2 часа. Второй датасет открывается ровно через 2 часа после начала, независимо от того, завершили ли вы первый набор раньше. Если уложитесь быстрее, отлично, свободное время ваше. Важно: задания части C внутри каждого набора нужно выполнять строго последовательно — результаты каждого шага влияют на последующие.

Data Science. Разработка с нуля.

Data Science. Разработка с нуля.

Доработка существующего продукта.

Разработка с нуля, Таблица финучета. Пожелания и особенности: Здравствуйте. Мне надо сделать таблицу по учету личных финансов. Так, чтобы автоматом все само считалось, отнималось, складывалось. У меня немного замороченная система учета, я уже устала руками считать. Обращалась к финансистам, сделали не то. Все шаблоны в интернете - не подходят под мои задачи. Думаю, что мне сможет помочь именно аналитик, кто делает похожие таблицы для бизнеса.

Разработка с нуля. Нужна помощь с заданием для аналитика - нарисовать схему планирования отпуска.

Настройка. Научиться строить прогноз.

Data Science. Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Python backend-разработчик для AI-сервиса (Telegram-бот + анализ тендерной документации) О ПРОЕКТЕ Разрабатываю сервис, который автоматически разбирает техническую и закупочную документацию (PDF, Word, Excel, сканы, чертежи) и по запросу формирует готовые рабочие документы: перечень оборудования с расчётом (Excel), аналитическую записку (PDF), документы по шаблону (Word). Клиент работает через Telegram-бота. Внутри — AI-ядро на базе LLM, которое извлекает данные с указанием источника и уровня доверия. Есть подробный технический бриф сборки, схемы архитектуры и JSON-контракты. Работаем по готовому ТЗ, а не «придумай сам». ЧТО НУЖНО СДЕЛАТЬ (MVP) • Telegram-бот: диалог, проекты, загрузка файлов, статусы • Загрузка документов через SFTP с жёсткой изоляцией по клиентам • Фоновый разбор документов: парсинг, OCR, дедупликация, классификация, эмбеддинги, векторный поиск • AI-ядро: оркестрация пайплайна на Python (Anthropic/Claude API), извлечение в структурированный JSON, проверки, self-check • Детерминированный расчётный модуль на Python + генерация Excel/PDF/Word строго по шаблонам • Учёт расхода, логирование, аудит • Админ-панель: статусы, ошибки, очередь ручной проверки СТЕК Python 3.12, aiogram 3, FastAPI, PostgreSQL 16 + pgvector, SQLAlchemy, Redis + ARQ, Azure Document Intelligence (OCR), Anthropic SDK, openpyxl / WeasyPrint / docxtpl, Docker, Hetzner (Ubuntu 24.04), Caddy, OpenSSH SFTP. ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ НАВЫКИ • Python (асинхронный), от 3 лет коммерческого backend-опыта • PostgreSQL + SQLAlchemy, проектирование схемы; pgvector или готовность быстро освоить • Redis + очереди задач (ARQ/Celery), фоновая обработка • FastAPI, REST API, опыт с админками • Telegram-боты на aiogram 3 (или сильный опыт с другим ботовым фреймворком + готовность перейти на aiogram) • Docker, Linux (Ubuntu), деплой на VPS, reverse proxy, HTTPS, systemd • Реальный опыт интеграции LLM через API (Anthropic / OpenAI / др.): структурированный вывод JSON, RAG / retrieval, эмбеддинги — не разовый вызов, а рабочий пайплайн • Безопасность и мультитенантность: изоляция данных между клиентами, управление секретами, контроль доступа. Это критично — в системе хранятся коммерчески чувствительные данные • Git / GitHub, аккуратные коммиты БУДЕТ ПЛЮСОМ • OCR-интеграция (Azure Document Intelligence или аналог), парсинг PDF / Word / Excel • Генерация документов: openpyxl, WeasyPrint / ReportLab, docxtpl / python-docx • SFTP + chroot, 2FA • Опыт с AI-агентами / многошаговыми LLM-пайплайнами (Flowise / LangChain — опционально) • Продакшен-LLM: контроль стоимости, кэширование, лимиты запросов • Опыт в тендерах / закупках или в документоёмких системах ФОРМАТ РАБОТЫ • Проектно, поэтапно (по этапам брифа); возможно долгосрочное сотрудничество • Свой репозиторий на GitHub, фиксация всех изменений • Сдача по end-to-end критериям приёмки (прописаны в брифе), а не «вроде отвечает» • Связь и документация на русском ЧТО ПРИСЛАТЬ В ОТКЛИКЕ 1. Кратко: похожие проекты — боты, LLM-интеграции, мультитенантные системы (ссылки или описание) 2. 2–3 предложения: как обеспечивали изоляцию данных между клиентами и как работали с LLM (structured output / RAG) 3. Ваша оценка сроков и стоимости по описанному объёму (можно вилкой).

Data Science. Настройка. Пожелания и особенности: Необходимо заменить два жёстких диска и выполнить диагностику NAS-сервера Synology DS416 Перечень работ (ТЗ): Демонтаж и замена двух неисправных жёстких дисков Western Digital WD40EFRX. Проведение диагностики аппаратной и программной части NAS-сервера Synology DS416. Проверка состояния RAID-массива, файловой системы и целостности данных. Анализ журналов системы и выявление причин возникновения неисправностей. Попытка восстановления работоспособности существующей системы с сохранением текущей конфигурации, настроек и данных. Выполнение необходимых настроек, обновлений и отладки оборудования после замены жёстких дисков. В случае невозможности восстановления текущей системы — переустановка операционной системы DSM с последующей базовой настройкой NAS-сервера. Настройка сетевого доступа, проверка работы общих папок, пользователей и основных сервисов. Финальное тестирование работоспособности оборудования и контроль корректного функционирования системы после завершения работ. Примечание: Окончательная стоимость работ определяется по результатам диагностики на объекте и зависит от фактического объёма выполненных работ, технического состояния оборудования, состояния RAID-массива, возможности восстановления существующей конфигурации и сохранности данных.

обучение. Хочу перейти в новую сферу - аналитику данных. есть образование в айти сфере, но нет опыта работы с данными и соответствующих проектов. хотела бы подробнее разобраться и сделать несколько проектов, чтобы лучше ориентироваться в этой области. ! профи.ру это называет "Data Science", но я имею в виду именно аналитика данных (Excel, Tableau, дашборды и т.п.).

Data Science. Настройка, доработка существующего продукта. Мне один фаил надо сделать так, чтобы открывался сразу с этого приложения.

Data Science. Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Всем привет. Нужна помощь - с сайта чтобы цены выгружались в Гугл таблицу.

Разработка с нуля. Необходимо создать картинку в нейросети. Пример изображения есть, нужно заменить лицо, добавить пару надписей.

Доработка существующего продукта, настройка, тестирование, разработка с нуля.

Data Science. Доработка существующего продукта. Не могу снять крипту.

Разработка с нуля.

Data Science. Разработка с нуля. Разработка программы автоматизации: вход по логину/паролю на сайт для забора данных по артикулу , вход по логину/паролю на сайты поставщиков, сбор цен/сроков/ед. изм. по артикулу, расчет цены по нашим правилам, выбор лучшего предложения и автоматический ввод результата на первоначальный сайт где брали данные. Предпочтительный стек: Python + Playwright, опыт web scraping, browser automation, Excel, обработка ошибок и работа с авторизацией.

Помощь. Пожелания и особенности: Я хочу приобрести физический сервер либо dl360 g9, либо dl380g9. Нужна просто помощь и ответы на мои вопросы. Я буду делать браузерную автоматизацию на сервере. Будет запускаться 200-300 браузеров с gui картинкой веб приложения. Сможет ли этот сервер рендерить изображения без лагов, чтоб не уходило сильно нагрузка в процессор.

Data Science. Разработка с нуля. Хочу чтоб майл почта обрабатывалась через ИИ клод. Python + IMAP (Mail.ru) + Claude API + openpyxl/Google Sheets API. Нужно для работы.

Выполнить задание PowerPoint. Пожелания и особенности: Выполнить задание минимальная презентация , задание в эксель и построение маршрутов в Гугл мэп.

Экзамен.

Разработка с нуля. Требуется специалист по интеграции 1С и Power BI Используем 1С-Рарус: Управление отелем (серверная версия). Необходимо организовать получение данных из базы 1С для дальнейшей аналитики в Power BI без постоянных ручных выгрузок отчетов. Что требуется: • Провести аудит текущей архитектуры и определить используемую СУБД (SQL Server, PostgreSQL и т.д.). • Предложить безопасный способ предоставления данных из 1С для Power BI. • Настроить подключение Power BI к базе данных 1С либо к промежуточному слою данных. • При необходимости создать SQL-представления (Views) или витрины данных для аналитики. • Настроить обновление данных. • Дать рекомендации по дальнейшей работе с данными и развитию аналитической модели. Цель проекта: Получить стабильный доступ к данным 1С для построения аналитических отчетов в Power BI без регулярных выгрузок файлов из 1С. Важно: • База рабочая, используется ежедневно. • Решение должно быть безопасным и не влиять на производительность пользователей. • Желателен опыт интеграции Power BI с серверными базами 1С. • Желателен опыт работы с конфигурациями 1С-Рарус. • Разработка отчетов в Power BI на данном этапе не требуется — требуется именно организация доступа к данным и подготовка структуры для аналитики. В отклике просьба указать: • Опыт аналогичных проектов. • Какой вариант подключения вы рекомендуете. • Ориентировочную стоимость и сроки работ. • Какие доступы и информация потребуются для оценки задачи.

Доработка существующего продукта. Добрый день. У меня есть таблица EXCEL, с данными которые я веду. Хочу на основе нее сделать сводную таблицу, короткую и понятную, но учитывая особенности того как ведется база данных в excel, через обычные инструменты EXCEL не получится сделать сводную, нужно сделать через POWER QUERY, объединить данные в массив по средствам логики и уже от нее сделать сводную. Для специалистов разбирающихся в POWER QUERY, это будет не сложная задача. Срок исполнения сегодня.

Доработка существующего продукта. Пожелания и особенности: Необходимо в xlsx-файле провести очистку данных от выбросов, аномалий, сделать разложение на сегменты.

Data Science. Настройка. Нужно перенести данные с компьютера на ноутбук с сохранением данных Сделать облако.

Доработка существующего продукта. Лотдлть.

Data Science. Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Есть шаблоны договоров в WORD. Нужно создать форму которая позволит заполнять данные заказчика в отдельном окне, паспортные данные в отдельном окне и т.д. В результате сохранение заполненного договора в базе данных и вывод на печать в формате PDF. Стэк программирование.

Data Science. Разработка с нуля. Нужно создать парсер номеров (контактов) по ссылкам на вебсайты. Парситься должны контакты пользователей, которые посещали указанные в запросе вебсайты https://dmp-ai.ru принцип работы примерно как на данном вебсайте.

Разработка с нуля. Разработка аналитического инструмента, работающего на gpt / claude. Детальнее для обсуждения.

Анализ данных. Пожелания и особенности: Работа в сводной таблице excel.

Data Science. Доработка существующего продукта.

Разработка с нуля. Помощь с пет-проектами.

Репетитор. Пожелания и особенности: Независимый Экзамен вшэ, анализ данных.