Data scientist – работа для фрилансеров в Москве

Data Science. Доработка существующего продукта. Не могу снять крипту.

Разработка с нуля.

Data Science. Разработка с нуля. Разработка программы автоматизации: вход по логину/паролю на сайт для забора данных по артикулу , вход по логину/паролю на сайты поставщиков, сбор цен/сроков/ед. изм. по артикулу, расчет цены по нашим правилам, выбор лучшего предложения и автоматический ввод результата на первоначальный сайт где брали данные. Предпочтительный стек: Python + Playwright, опыт web scraping, browser automation, Excel, обработка ошибок и работа с авторизацией.

Помощь. Пожелания и особенности: Я хочу приобрести физический сервер либо dl360 g9, либо dl380g9. Нужна просто помощь и ответы на мои вопросы. Я буду делать браузерную автоматизацию на сервере. Будет запускаться 200-300 браузеров с gui картинкой веб приложения. Сможет ли этот сервер рендерить изображения без лагов, чтоб не уходило сильно нагрузка в процессор.

Data Science. Разработка с нуля. Хочу чтоб майл почта обрабатывалась через ИИ клод. Python + IMAP (Mail.ru) + Claude API + openpyxl/Google Sheets API. Нужно для работы.

Выполнить задание PowerPoint. Пожелания и особенности: Выполнить задание минимальная презентация , задание в эксель и построение маршрутов в Гугл мэп.

Экзамен.

Разработка с нуля. Требуется специалист по интеграции 1С и Power BI Используем 1С-Рарус: Управление отелем (серверная версия). Необходимо организовать получение данных из базы 1С для дальнейшей аналитики в Power BI без постоянных ручных выгрузок отчетов. Что требуется: • Провести аудит текущей архитектуры и определить используемую СУБД (SQL Server, PostgreSQL и т.д.). • Предложить безопасный способ предоставления данных из 1С для Power BI. • Настроить подключение Power BI к базе данных 1С либо к промежуточному слою данных. • При необходимости создать SQL-представления (Views) или витрины данных для аналитики. • Настроить обновление данных. • Дать рекомендации по дальнейшей работе с данными и развитию аналитической модели. Цель проекта: Получить стабильный доступ к данным 1С для построения аналитических отчетов в Power BI без регулярных выгрузок файлов из 1С. Важно: • База рабочая, используется ежедневно. • Решение должно быть безопасным и не влиять на производительность пользователей. • Желателен опыт интеграции Power BI с серверными базами 1С. • Желателен опыт работы с конфигурациями 1С-Рарус. • Разработка отчетов в Power BI на данном этапе не требуется — требуется именно организация доступа к данным и подготовка структуры для аналитики. В отклике просьба указать: • Опыт аналогичных проектов. • Какой вариант подключения вы рекомендуете. • Ориентировочную стоимость и сроки работ. • Какие доступы и информация потребуются для оценки задачи.

Доработка существующего продукта. Добрый день. У меня есть таблица EXCEL, с данными которые я веду. Хочу на основе нее сделать сводную таблицу, короткую и понятную, но учитывая особенности того как ведется база данных в excel, через обычные инструменты EXCEL не получится сделать сводную, нужно сделать через POWER QUERY, объединить данные в массив по средствам логики и уже от нее сделать сводную. Для специалистов разбирающихся в POWER QUERY, это будет не сложная задача. Срок исполнения сегодня.

Доработка существующего продукта. Пожелания и особенности: Необходимо в xlsx-файле провести очистку данных от выбросов, аномалий, сделать разложение на сегменты.

Data Science. Настройка. Нужно перенести данные с компьютера на ноутбук с сохранением данных Сделать облако.

Доработка существующего продукта. Лотдлть.

Data Science. Разработка с нуля, доработка существующего продукта. Есть шаблоны договоров в WORD. Нужно создать форму которая позволит заполнять данные заказчика в отдельном окне, паспортные данные в отдельном окне и т.д. В результате сохранение заполненного договора в базе данных и вывод на печать в формате PDF. Стэк программирование.

Data Science. Разработка с нуля. Нужно создать парсер номеров (контактов) по ссылкам на вебсайты. Парситься должны контакты пользователей, которые посещали указанные в запросе вебсайты https://dmp-ai.ru принцип работы примерно как на данном вебсайте.

Разработка с нуля. Разработка аналитического инструмента, работающего на gpt / claude. Детальнее для обсуждения.

Анализ данных. Пожелания и особенности: Работа в сводной таблице excel.

Data Science. Доработка существующего продукта.

Разработка с нуля. Помощь с пет-проектами.

Репетитор. Пожелания и особенности: Независимый Экзамен вшэ, анализ данных.

Разработка с нуля. • Выбрать тему; Тема любая можно взять про Яндекс такси • Подготовить презентацию (используй гугл-презентации, поработай над качеством подачи слайдов, это тоже важно!); • Подготовить топ-3 вопроса, которые вы хотите задать по своей работе; • Провести репетицию защиты: o проговорить не менее 3 раз свою защитную речь, чтобы рассказывать четко, по делу, без воды; • Подготовить выводы о своих дальнейших шагах; • Отправить ссылку на презентацию диплома на проверку. Состав диплома по слайдам • Заглавный слайд: o ФИО; o текущая должность; o короткое описание продукта, например, “B2C-приложение для каршеринга", "B2B-приложение для приёма официантом заказов в ресторане" (с пометкой вымышленный или настоящий продукт, работаете вы над ним сейчас, пет-проджект или просто идея продукта – это поможет эксперту быстрее включиться в обсуждение) • Описание ЦА и основных потребностей; • Статистически значимые метрики вашего продукта • Описание твоей гипотезы и как гипотеза подтверждена; • Далее ты можешь взять на выбор те домашние задания, которые ты считаешь наиболее интересными и без которых рассказать о предлагаемом продукте/фиче нельзя: o Модель Canvas; o Гипотезы относительно продукта; o Иерархия метрик; o И так далее - все, что считаете важным отразить (но не менее 5 заданий, хорошо проработанных и показанных в виде слайдов, не поленитесь переделать задание, если у вас уже появились новые идеи). • Заключительный слайд с выводом o Опиши свои действия, например: ? “Я проведу А/Б тест по улучшению фичи в продукте" ? “Я сделаю в своем продукте маркетинговое исследование " Подготовить защитную речь на 2- 3 минуты.

Data Science. Доработка существующего продукта. У меня проблема с телефоном вирус. Или взяли под контроль все идет через телеграмм.

Доработка существующего продукта. Нужно обработать данные в spss для курсовой работы: анализ различий, корреляционный анализ.

Помощь по учебе Яндекс метрика. Пожелания и особенности: Сделать задания по веб аналитике. Любые два из трех вариантов.

Разработка с нуля. Детали проекта описаны в приложенном файле.

Доработка существующего продукта.

Data Science. Разработка с нуля. Вам будет предоставлен виртуальный сервер, на котором необходимо развернуть локальную нейросеть (скорее всего, qwen3.5) для того, чтобы на основании обширной библиотеки создать RAPTOR-систему (рекурсивное дерево с информацией из библиотеки). Это нужно для того, чтобы в дальнейшем интерпретировать информацию из этого дерева.

Научить делать MVP на Python. Мне нужна помощь с созданием простого инструмента/скрипта на питоне из имеющихся данных (также нужно показать как подключаться к этим базам). Нужно пройти со мной по каждому шагу и показать как воплотить этот мини инструмент в жизнь. Логику работы процесса я проедоставлю. Нужно будет несколько встреч (определим по ходу работы), чтобы вместе собрать и подключить.

Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Нужно разработать форму отчета на основе данных за предыдущие периоды с аналитикой продаж на будущее и чтоб данные подгружать регулярно в excel.

Настройка, доработка существующего продукта, разработка с нуля. Есть данные в SQL-БД с описанием структуры, Необходимо в Data Lens или другой bi системе построить отчеты.

Обучение. Обучение основам анализа данных.

Разработка с нуля. Приглашаем аналитика / руководителя исследовательского проекта для реализации масштабного исследования, посвященного перспективным направлениям экспорта российской медицинской продукции на зарубежные рынки. Проект предполагает комплексный анализ международных рынков, экспортного потенциала российских производителей, регуляторной среды, конкурентного окружения и разработку практических рекомендаций по развитию экспорта медицинской продукции. Обязанности Аналитика российского экспорта медицинской продукции анализ мировых тенденций экспорта медицинской продукции; исследование текущего состояния экспорта российской медицинской продукции; формирование перечня российских производителей и экспортеров медицинской продукции; анализ номенклатуры продукции и уровня локализации производства; оценка объемов экспорта по категориям продукции и странам-импортерам; анализ мер государственной поддержки экспорта; оценка зарубежных торговых ограничений и санкционных мер, влияющих на экспорт с 2022 года. Анализ зарубежных рынков Проведение исследований по следующим странам: Армения, Беларусь, Кыргызстан, Казахстан, Таджикистан, Туркменистан, Узбекистан, Абхазия, Южная Осетия, Бразилия, Никарагуа, Куба, Вьетнам, Египет, Эфиопия, Мьянма, Намибия, Зимбабве. В рамках исследования: анализ торгового, таможенного и налогового регулирования импорта медицинской продукции; исследование регуляторных требований и процедур допуска продукции; анализ межгосударственных объединений и гармонизированных нормативных требований; оценка демографических, экономических и отраслевых трендов; анализ стратегических документов и государственных приоритетов закупок; прогнозирование объемов импорта медицинской продукции до 2030 года; анализ конкурентной среды и рыночного позиционирования; исследование барьеров регистрации и обращения продукции; анализ патентования и возможностей защиты интеллектуальной собственности. Разработка рекомендаций определение перспективных направлений экспорта; оценка конкурентных преимуществ российской медицинской продукции; определение наиболее перспективной продукции для отдельных рынков; разработка рекомендаций по каналам сбыта; анализ возможностей правовой охраны разработок; подготовка предложений по совершенствованию мер государственной поддержки экспорта. Требования Обязательные: высшее образование (экономика, международные отношения, здравоохранение, фармацевтика, биомедицинские технологии, государственное управление или смежные направления); опыт подготовки аналитических исследований, market research или консалтинговых проектов; опыт работы с международной аналитикой, внешнеэкономической деятельностью или экспортной тематикой; уверенные навыки поиска, обработки и анализа данных; опыт подготовки аналитических отчетов и презентаций; высокий уровень письменной аналитики и структурирования информации; уверенное владение Excel, PowerPoint, Word. Будет преимуществом: опыт работы в фармацевтической отрасли, MedTech или медицинской промышленности; опыт анализа международного регулирования и таможенно-торговой политики; понимание патентной и регуляторной тематики; владение английским языком для работы с зарубежными источниками; опыт подготовки исследований объемом 100+ страниц или участия в государственных/международных проектах. Результат работы Итогом проекта станет: аналитический отчет объемом не менее 200 страниц; презентационные материалы не менее 50 слайдов; практические рекомендации по развитию экспорта российской медицинской продукции.

Консультация. У нас есть образовательная лицензия. Есть два курса, которые одобрены Минздравом, за которые идет начисление баллов НМО. По окончании обучения мы выдаем студентам сертификат о профессиональной подготовке. Хотим понять, необходимо ли данные об обучении вносить в ФИС ФРДО. В ФРДО зарегистрировались, но к ним нельзя вносить сертификаты.

Работа по анализу данных. Пожелания и особенности: Постоянная работа. Нужен выпускник технического вуза, знающий Excel, работу с базами данных. Необходимо проводить анализ данных с ценами, полученных от поставщиков. Данные переносятся в информационную систему. Также необходимо достроить систему, чтобы она сама могла анализировать данные.

Анализ данных. Есть 2 вопроса исследования: набор данных и модель, в соответствии с которой их нужно проанализировать. Нужно выполнить этот анализ в R Studio, объяснить код, с помощью которого он был проведен и сделать вывод по исследованию.

Доработка существующего продукта. Доработка существующего функционала на основе YOLO. Функционал по анализу документов, поиск ошибок, ключевых слов, составление отчета. Подробнее в запросе.

Настройка.

Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Есть несколько графиков с датами и количеством людей ( есть вводные данные ) количество спальных мест на объекте Необходимо на каждый месяц начиная с июня сделать аналитику расселения людей учитывая даты и вместимость в указанный объект . Объектов всего 9 - категорий людей ( порядка 6-8). Конечный результат - план - аналитика расселения 50 тысяч людей до сентября 2026 . Показать кто вместится, кто нет, а еще лучше сделать дашборд которым можно будет пользоваться если внести стартовые данные.

Доработка существующего продукта. Работа по Excel документу расчет показателей.

Data Science. Тестирование, настройка, доработка существующего продукта.

Data Science. Разработка с нуля.

Data Science. -. Пожелания и особенности: Вот описание вакансии для aimonitor.pro: AI Analytics & Research Full-time · Remote · aimonitor.pro О роли Мы строим платформу мониторинга бренд-присутствия в ответах LLM — и нам нужен человек, который одновременно понимает, как эти модели устроены изнутри, умеет работать с данными и помогает превращать исследования в продуктовые решения. Это не классическая роль аналитика. Здесь нет чёткой границы между «смотрю на данные» и «улучшаю систему» — ты делаешь и то, и другое. Что предстоит делать Исследования и анализ — Проводить отраслевые ресёрчи по запросу клиентов и команды (бренды, ниши, конкуренты в LLM-ответах) — Структурировать и презентовать результаты в виде понятных отчётов и инсайтов Работа с платформой и метриками — Интегрировать новые гипотезы и наработки в продукт, отслеживать влияние изменений на метрики — Участвовать в проектировании новых метрик и методологии измерений — Актуализировать рейтинги и бенчмарки Клиентская поддержка и онбординг — Помогать клиент-facing команде заводить проекты: настройка запросов, диагностика проблем — Формулировать задачи в разработку на основе клиентского фидбека — Частичная поддержка пользователей AI/LLM-часть — Улучшать промпты: системные, оценочные, ресёрч-цепочки — Разрабатывать и поддерживать eval-пайплайны — Использовать LLM-as-a-judge подходы для оценки качества ответов — Следить за тем, что происходит в LLM-пространстве и тащить релевантное в продукт Что важно знать и уметь — Понимание архитектуры LLM: как работают трансформеры, как формируются ответы, что такое контекстное окно, temperature, sampling — ML-метрики и их применение: precision/recall, NDCG, cosine similarity, и специфика LLM-оценок — LLM-as-a-judge: методология, ограничения, агрегация оценок — Eval-пайплайны: что такое хороший eval, как избежать data leakage, как измерять регрессию — Python: pandas, работа с API, базовый NLP-стек (transformers/sentence-transformers приветствуется) — SQL: уверенный уровень, агрегации, оконные функции Будет плюсом — Опыт работы с промптами для RAG или классификации — Понимание морфологии и особенностей русского языка в NLP-задачах — Опыт в продуктовой или бизнес-аналитике — Знакомство с Langfuse, RAGAS, DeepEval или аналогами Что предлагаем — Работу на стыке продукта, AI и данных — без бюрократии — Прямой доступ к фаундерам и влияние на продуктовые решения — Задачи, которые реально имеют значение для клиентов — Возможность строить что-то новое в быстрорастущей нише.

Разработка с нуля. Входные данные: Файл Excel (ОСВ 70 помесячно.xlsx). Структура: строки с ФИО сотрудников, затем под каждым — блоки: - Строки «Обороты за [Месяц] [Год]» — в колонках Дебет (выплачено) и Кредит (начислено всего за месяц). - Далее идут строки со статьями НК РФ, например «пп.1, ст.255 НК РФ», «пп.2, ст.255 НК РФ» и т.д. Под каждой такой статьёй — тоже строки «Обороты за [Месяц]» с суммами в колонке Кредит (это начислено по данной статье за конкретный месяц). Цель: Получить плоскую таблицу (новый лист Excel) с даннымми: Сотрудник Месяц Начислено всего (кредит) Выплачено всего (дебет) Статья1 (сумма) Статья2 (сумма) ....

Data Science. Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Симулятор сетевого взаимодействия с визуализацией передачи пакетов и анализом задержек (Python, Matplotlib/Plotly). реализация свободная, Нет чего то конкретного,главное сделать эту логику.

Доработка существующего продукта, разработка с нуля. Вышла на новую работу, много сильной и не очень понятной аналитики. Задача- делать отчеты совместно, параллельно объясняя и обучая.

Data Science. Настройка. ЭлектроСчётчик энергомера се 901, надо перепрограммировать, чтобы отключать его с пульта. Настроить на группу 2 или 5. В данный момент привязан к группе 4.

Data Science. Доработка существующего продукта. Нужно конвертировать файл из формата RAR в формат DICOM. Пожелания и особенности: Нужно конвертировать формат RAR в DICOM.

Настройка, доработка существующего продукта. Ммить.

Data Science. Тестирование.

Разработка с нуля.

работа с EEG-датасетом. Пожелания и особенности: Проанализировать данные EEG-датасетом, помочь сделать отчёт по крактики нейробиолога по открытым данным.