Вход Блог
Строительство и ремонт
Репетиторы
Красота
Фрилансеры
Разные специалисты
Тренеры
Уход за животными
Автоинструкторы

Data scientist — удалённая работа в Москве

Дата: 2026-02-11
Детали
Регион
Москва
Занятость
дистанционно
Стоимость
договорная
Дата публикации
2026-02-11
Описание
Разработка с нуля. Пожелания и особенности: Требуется разработка управленческого аналитического дашборда для внутреннего использования театром. Цель: перейти от просмотра отдельных показателей к портфельному анализу репертуара и управлению решениями через KPI и интегральный рейтинг спектаклей. Это не маркетинговый лендинг и не простой отчёт, а полноценная BI-модель: • расчётные KPI, • интегральный score, • сценарный анализ, • работа с историческими данными. Данные обезличены. Персональных данных нет. Что нужно реализовать 1. Модель данных Источник — Excel (несколько таблиц): • Показы (каждый показ — строка) • Справочник спектаклей • Общие показатели театра 2. Расчёт 9 KPI Зрительские KPI 1. Заполняемость зала (%) 2. Глубина продаж (дни до показа) Финансовые KPI 3. Выручка на показ 4. Маржинальность показа (%) 5. Доля спектакля в общей выручке театра (%) Репертуарный KPI 6. Портфельная категория спектакля (якорный / стабильный / экспериментальный / проблемный) Репутационный KPI 7. Репутационный индекс (0–10) (задаётся справочником) Маркетинговые KPI 8. CAC — стоимость привлечения зрителя 9. ROMI — возврат маркетинговых инвестиций 3. Интегральный рейтинг спектакля • Нормализация KPI • Весовая модель • Итоговый score 0–100 • Возможность менять веса блоков 4. Визуализация Обязательно: ✅ Матрица «Спектакль × KPI» (цветовая индикация) ✅ Карточка спектакля ✅ Динамика показателей по времени ✅ Анализ портфеля (распределение ролей спектаклей) ✅ Фильтры (год / месяц / спектакль / зал) 5. Сценарный анализ (What-If) Например: • изменение количества показов • изменение цены билета • изменение маркетингового бюджета • вывод спектакля из репертуара Что я предоставляю • Excel-данные (реальные, обезличенные) • Описание KPI • Логику бизнес-процесса • Требования к визуализации Что нужно получить на выходе • Файл Power BI (.pbix) или Excel BI • Настроенную модель данных • Все KPI в расчётах • Инструкцию по обновлению данных • 1–2 итерации правок Обязательные требования к исполнителю Важно: ✔ Опыт разработки BI-дашбордов (не только визуалов) ✔ Опыт расчётных показателей (DAX / Power Pivot / SQL-логика) ✔ Понимание KPI-моделей ✔ Опыт работы с несколькими источниками данных Будет большим плюсом — Опыт управленческой аналитики — Опыт построения рейтингов / scoring моделей — Опыт What-If сценариев — Опыт Power BI DAX на хорошем уровне В отклике прошу сразу указать 1. В какой BI системе будете делать 2. Примеры похожих проектов 3. Работали ли с KPI-score моделями 4. Работали ли с What-If параметрами 5. Оценку сроков Важно Проект выполняется в рамках управленческого и исследовательского проекта в сфере культуры. Нужен человек, который понимает, что это не просто визуализация, а управленческий инструмент принятия решений.
Похожие заказы

Data scientist

дистанционно
договорная
Доработка существующего продукта. Пожелания и особенности: Здравствуйте! Нужен профессиональный аналитик веб визор. Проанализировать сценарии поведения 50+ пользователей сайта, цель: спадать что убрать , добавить, где сайт надо доработать по быстродействию или оптимизировать по функционалу.
Москва Фрилансеры

Программисты

дистанционно
договорная
Data Science. Разработка с нуля. Сбор и сравнение данных из двух источников в режиме онлайн.
Москва Фрилансеры

Программисты

дистанционно
договорная
Data Science. Разработка с нуля, доработка существующего продукта.
Брянск Фрилансеры

Data scientist

дистанционно
договорная
работа по ТЗ. Контекст задания Вы работаете аналитиком в финансовой компании, которая занимается управлением инвестиционными фондами. Компания собирает средства от множества инвесторов и инвестирует их в различные финансовые инструменты, такие как акции, облигации и другие ценные бумаги. Руководство просит Вас провести анализ финансового состояния компании, в которые планируются инвестиции, для принятия обоснованных решений – стоит ли покупать их акции? Что нужно сделать Вам доступны выгрузки данных в формате csv. Описание данных доступно в приложении. https://cloud.mail.ru/public/rdWa/69woxLWXf Выберите любую компанию, информацию о которой вы найдете в выгрузке. Изучите данные и подготовьте ответы на вопросы руководства. Вопросы: Какая структура собственников у компании? Какая у компании рыночная капитализация? Как она изменилась за последние 5 лет? Какая за последний год выручка у компании? Растет ли она? Какая прибыль? Растет ли прибыль? Какая у компании выручка и прибыль на 1 акцию? Как менялся этот показатель? Сколько активов и сколько обязательств у компании? Что растет быстрее? Визуализируйте полученные ответы. Для выполнения задания Вы можете использовать любой доступный инструмент.
Москва Фрилансеры

Data scientist

дистанционно
договорная
Разработка с нуля. 1. Найдите и загрузите базу данных с интересующей вас информацией, опишите её структуру.* (допускается краткое описание. если используется та же база данных, что и в предыдущих работах) требования к базе данных: не менее 5 столбцов, не менее 20 строк, обязательны числовые и строковые данные * рекомендуется использовать базу данных из задания №1. В случае использования новой базы данных, её требуется дополнительно подготовить, см. ПЗ №1. 2. Выберите подходящие для регрессионного анализа числовые данные. Составьте зависимость для исследование линейной регрессии Y(X), множественной Y(X1,X2) и полиномиальной Y(X^n) регрессий. 3. Создайте модели, выпишите, полученные уравнения, обучите модели, сделайте предсказания, постройте графики. 4. Проанализируйте полученные результаты визуально и с помощью известных метрик 5. Подготовьте отчет с описанием выполненных шагов и результатами анализа данных. База данных выбрана.
Москва Фрилансеры

Data scientist

дистанционно
договорная
Сайдинг на вфасад. Фасад дачи сайдингом отделать.
Москва Фрилансеры

Data scientist

дистанционно
договорная
Разработка с нуля.
Москва Фрилансеры