Вход Блог
Строительство и ремонт
Репетиторы
Красота
Фрилансеры
Разные специалисты
Тренеры
Уход за животными
Автоинструкторы

Подработка для репетиторов по машинное обучение в Москве

Найдено вариантов подработки — 2

🔸 Преподаёте машинное обучение и ищете подработку в Москве?
🔸 У нас можно найти работу или подработку, выбрав из более чем 2 вакансий
🔸 Заявки от прямых заказчиков, которым нужно подтянуть знания по машинное обучение
🔸 Актуальных предложений на май 2026 года — 74
Категория
машинное обучение
Метро
Площадь Революции Театральная Охотный Ряд Чеховская Юго-Западная Чистые пруды Университет Международная Лубянка Кузнецкий Мост Первомайская Нахимовский проспект Шаболовская Выставочная Арбатская Бибирево Бабушкинская Преображенская площадь Сокол Беляево Кунцевская Пушкинская Тверская Александровский сад Комсомольская Улица Академика Янгеля Академическая Проспект Вернадского Фрунзенская Октябрьское Поле Третьяковская Библиотека им. Ленина Новокузнецкая Маяковская Смоленская Славянский бульвар Деловой центр Деловой центр - МЦК Панфиловская Озёрная Отрадное Дмитровская ВДНХ Бауманская Авиамоторная Пролетарская Кантемировская Варшавская Пражская Тёплый Стан Калужская Белорусская Цветной бульвар Китай-город ЗИЛ Коптево Ломоносовский проспект Бульвар Рокоссовского Курская Таганская Чертановская Севастопольская Ленинский проспект Октябрьская Улица 1905 года Боровицкая Тургеневская Красные Ворота Площадь Гагарина ЦСКА Мичуринский проспект Рассказовка Владыкино Савёловская Менделеевская Новослободская Свиблово Алексеевская Рижская Щёлковская Площадь Ильича Братиславская Крестьянская Застава Римская Красногвардейская Домодедовская Царицыно Коломенская Автозаводская Павелецкая Каховская Бульвар Дмитрия Донского Южная Серпуховская Ясенево Коньково Новые Черёмушки Профсоюзная Спортивная

Машинное обучение

от 1000.00 руб.
Для себя Подготовка к экзамену
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для себя Здравствуйте. Я прохожу курс https://stepik.org/course/54098/promo мне не всегда ясно изложение, переодически требуется разъяснение. Планирую периодически брать уроки. Основной уклон требуется на математику - как это работает внутри, с кодированием проблем нет.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

без разницы
договорная
И для себя, и для работы Фактически погрузиться в мир ML,в работу с большими данными, научиться использовать phython от обработеи переменных (однофакторный анализ, выбросы, null) до интерпретации и визуализации результатов работы модели
Москва Репетиторы

Машинное обучение

без разницы
договорная
Для себя У меня есть репозиторий под названием doc-to-graph с кодом в Python , который используется для преобразования документов в графики. Этот код работает достаточно быстро для 1000 документов набора данных ten_newsgroups. Я хочу, чтобы он масштабировался для работы с большими наборами данных. Я хочу распараллелить код.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
от 5000.00 руб.
Для себя Помощь с выполнением работы на курсе машинное обучение (Human Activity Recognizer). Описание на Kaggle: https://www.kaggle.com/competitions/6-feb-25-hse-har/overview
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Подготовка к экзамену
Москва Репетиторы

Машинное обучение

без разницы
договорная
Для себя Водить машину
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для работы
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для себя
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для себя Необходима помощь с подбором релевантных данных для алгоритма fuzzy c-means
Новосибирск Репетиторы

Машинное обучение

без разницы
договорная
Для себя
Москва Репетиторы

Машинное обучение

на дому или дистанционно
от 2000.00 руб.
Для работы Закрепить теоретические знания
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
от 500.00 руб.
Подготовка к экзамену
Москва Репетиторы

Машинное обучение

на дому
от 2900.00 руб.
Для себя
Москва Репетиторы

Машинное обучение

договорная
Для работы Обучение студентов Университет Синергия в поиске спикеров для создания онлайн программы высшего образования по направлению факультета ИИ дисциплины для сотрудничества на выбор : «Распределенные системы» ,«Теории и системы ИИ», "Теории игр" Что входит в обязанности : Создание программы курса ( 70% лекционных занятий - практико-ориентированные) Создание презентаций Запись и участие в съемке видео-уроков в студии м. Сокол Объем каждого курса - 8 часов ( примерно 25-35 уроков, длительностью 15- 20 мин)
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для себя Есть задача написать техническое задание для модуля машинного обучения с использованием бинарной классификации. мой уровень знаний в этой теме равен нулю, поэтому хочу консультацию, во время которой обучусь основной терминологии для моего задания + обсудить само ТЗ, какой алгоритм лучше использовать для обучения и тд. нужно до 31го января
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Проект по предмету Камера снимает участок где возможо появление объекта, есть данные по каждому пикселю (часть признаков считается из данных с датчика, часть - это сами данные), также учитывается предыдущее состояние пикселя во времени. Задача бинарной классификации - надо сделать можель, которая определяет есть объект, или нет.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Помощь с курсами в университете Я учусь а Американском университете на Data Science. Беру Introduction to Data Science и Applied Machine Learning. Нужна помощь до конца разобраться с Python, хорошо закончить эти курсы, помощь разбираться в темах которые проходим и помощь с заданиями/ проектами.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

на дому
договорная
Для себя
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
от 2000.00 руб.
Для себя Помощь в изучении регрессионного тестирования и применения методов машинного обучения (ML) для достижения эффективного TSP (ML-based TSP=приоритизации тестовых случаев). Test case selection and prioritization using machine learning: a systematic literature review: • https://link.springer.com/article/10.1007/s10664-021-10066-6 Dynamic Test Case Selection using Machine Learning: • https://www.diva-portal.org/smash/get/diva2:1563283/FULLTEXT01.pdf
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для себя Подросток хочет сделать проект
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Подготовка к экзамену
Москва Репетиторы

Машинное обучение

без разницы
договорная
Подготовка к экзамену
Москва Репетиторы

Машинное обучение

без разницы
договорная
Подготовка к экзамену
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для себя Конкретно интересуют: Обучение/дообучение языковых моделей Классификация изображений (компьютерное зрение) Можно и остальные виды ML тоже рассмотреть +Парсинг данных с сайтов Основные проблемы: Чтение документации Синтаксис Возможно какие-то базовые вещи Обучение предпочитаю на практике. Продолжительность на длительный срок до первого самостоятельного проекта
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для работы
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для себя
Москва Репетиторы

Машинное обучение

без разницы
договорная
Для себя Ищем преподавателя для записи курсов в области IT! Добрый день! Мы создаем курсы и нам нужны спикеры на следующие модули: - Обучение с подкреплением - Обнаружение аномалий и прогнозирование Если у вас есть опыт в преподавании, а ещё лучше — в сфере искусственного интеллекта, давайте делать крутые образовательные продукты вместе! Что нужно будет делать: - Доработать существующую программу курса — добавить уроки, которые сделают её ещё лучше. - Записать видеоуроки в студии (м. Сокол), раскрывая темы понятно и интересно. - Подготовить учебные материалы: конспекты, презентации, домашки и проекты для студентов. - Работать над созданием методических материалов, которые помогут студентам легко усвоить материал. Что мы предлагаем: - Проектная работа с гибким графиком. - Профессиональная студия для записи (м. Сокол). - Оформление по договору СЗ, ГПХ или ИП. - Конкурентное вознаграждение — обсудим индивидуально. Какие у нас требования: - Техническое образование. - Преподавательский опыт и желание делиться знаниями. - Коммуникабельность, умение объяснять сложное простым языком. Будет большим плюсом: - Опыт в сфере ИИ от 2-х лет. - Навыки публичных выступлений. - Опыт создания образовательных программ. Если вам интересно, давайте обсудим все детали! Вместе мы создадим продукт, который поможет многим студентам начать карьеру в IT.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для себя Машинное обучение с подкреплением с ограниченным видением.
Челябинск Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Подготовка к экзамену
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Подготовка к экзамену
Москва Репетиторы

Машинное обучение

без разницы
договорная
Для себя Требуется ментор по машинному обучению. Начал погружение в машинное обучение и анализ данных. В будущем хочу продвигаться в области компьютерного зрения и работы с беспилотными автомобилями. Прохожу курс от Deep Learning School МФТИ по машинному обучению, обучаюсь на третьем курсе МГТУ им. Баумана по направлению «Программная инженерия». В прошлом занимался Backend разработкой на Go, прогерский бекгрунд есть, математический довольно слабый (в сравнении с программой МФТИ) Хочу найти ментора. Человека, с которым смогу периодически консультироваться по техническим и не только аспектам. Какие материалы наиболее подходящи? Какие есть хакатоны и мероприятия для новичков в теме? Куда стоит идти стажироваться? Обязательно, чтобы Вы были в индустрии, работали в бигтехе. Образование законченное высшее.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Подготовка к экзамену
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Подготовка к экзамену
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Подготовка к экзамену
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Помощь с дз
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Подготовка к экзамену
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для себя
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для себя Помощь с домашним заданием, необходимо обучить классификатор изображений (глубинное обучение, нейросети)
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Решить задачу Решить итоговый проект
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
от 1200.00 руб.
Подготовка к экзамену
Новосибирск Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для работы Ищу помощника для разработки и исследований по искусственному интеллекту. Я сам занимаюсь исследованиями в ИИ (есть патенты и статьи), связан с университетом и консалтинговой компанией, не хватает времени на реализацию всех проектов и идей. Примеры актуальных задач (напишите в ответе примерную оценку / желаемый формат работы - какие из задач интересны вам): 1. Запустить и настроить RCNN для распознавания объектов на своём датасете 2. Запустить систему с Llama ботами на LangChain на арендованых серверах. 3. Настроить геометрические алгоритмы удаления перспективных искажений на изображениях (Homography transform) 4. Настроить модели для распознавания глубины объектов на картинках (пример: модель COTR) 5. Реализовать Model Parallelism / Federared Learning для некоторых простых моделей (сверточные сети - ResNet на MNIST/CIFAR)
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для себя
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
от 800.00 руб.
Для себя Сделать программу и описать её в эссе
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для себя Лабораторные работы
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
от 3000.00 руб.
Для себя Разобраться как работает Orange Data Mining в вопросах "Технологии визуальной аналитики и машинного обучения"
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
от 3000.00 руб.
Подготовка к экзамену
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для себя Здравствуйте. У меня есть вопрос. Я хочу найти изображения с наибольшей вероятностью предсказания (т. е. ближе всего к 1,0) с предсказанным классом NORMAL (т. е. 1). indices = get_images_with_sorted_probabilities(prediction_table, get_highest_probability=True, label=1, number_of_items=10, only_false_predictions=False) message = 'Images with the highest probability of containing NORMAL' display(indices, message) Он пишет ошибку ValueError Traceback (most recent call last) in () 30 only_false_predictions=False) 31 message = 'Images with the highest probability of containing NORMAL' ---> 32 display(indices, message) 33 34 # display(indices[:10], message) - в учебнике 6 frames /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/matplotlib/gridspec.py in __init__(self, nrows, ncols, height_ratios, width_ratios) 47 """ 48 if not isinstance(nrows, Integral) or nrows <= 0: ---> 49 raise ValueError( 50 f"Number of rows must be a positive integer, not {nrows!r}") 51 if not isinstance(ncols, Integral) or ncols <= 0: ValueError: Number of rows must be a positive integer, not 2.25 ValueError: Количество строк должно быть целым положительным числом, а не 2,25. Если найдем изображения, опознанные моделью как 'NORMAL', но с малой долей уверенности : indices_2 = get_images_with_sorted_probabilities(prediction_table, get_highest_probability=False, label=1, number_of_items=10, only_false_predictions=False) message = 'Images with lowest probability of containing NORMAL' display(indices_2, message) то получим ошибку ValueError Traceback (most recent call last) in () 6 only_false_predictions=False) 7 message = 'Images with lowest probability of containing NORMAL' ----> 8 display(indices_2, message) 6 frames /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/matplotlib/gridspec.py in __init__(self, nrows, ncols, height_ratios, width_ratios) 47 """ 48 if not isinstance(nrows, Integral) or nrows <= 0: ---> 49 raise ValueError( 50 f"Number of rows must be a positive integer, not {nrows!r}") 51 if not isinstance(ncols, Integral) or ncols <= 0: ValueError: Number of rows must be a positive integer, not 3.0 ValueError: количество строк должно быть положительным целым числом, а не 3,0. Отсюда вопросы: 1. Ну, с 2,25 все понятно, но что не устроило в 3,0. Это же положительное целое число. 2. Как написать код,чтобы все устроило. Спасибо.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
от 1000.00 руб.
Для себя 1. Создайте фрейм данных из N = 28 записей со следующими полями: Nrow – номер записи, Name – имя сотрудника, BirthYear – год рождения, EmployYear – год приема на работу, Salary – зарплата. EyEColor – цвет глаз, SkinColor – цвет кожи, BloodType – группа крови, HairColor – цвет волос на голове. Заполните данный фрейм данными так, что Nrow изменяется от 1 до N, Name задается произвольно, BithYear распределен равномерно (случайно) на отрезке [1974,1994], EmployYear распределен равномерно на отрезке [BirthY ear+17,2013], Salary для работников младше 1990 г.р. определяется по формуле Salary = (ln(2014 – EmployY ear) +1) * 9000, для остальных Salary = (log2(2014– EmployY ear) + 1) * 9000. Подсчитайте число сотрудников с зарплатой, большей 18000. Добавьте в таблицу поле, соответствующее суммарному подоходному налогу (ставка 13%), выплаченному сотрудником за время работы в организации, если его зарплата за каждый год начислялась согласно формулам для Salary, где вместо 2014 следует последовательно подставить каждый год работы сотрудника в организации. 2. Постройте линейный классификатор для классификации сотрудников данной международной организации (признаки классификации: группа крови, цвет волос, глаз и цвет кожи). Использовать машину опорных векторов и алгоритм персептрона. Полученные результаты сравнить. Цвет глаз, кожи или волос можно закодировать определенным числом. В данном варианте использовать национальности: Англичанин, Китаец, Датчанин, Китаец из Пекина, Исландец. Для машины опорных векторов типа "C-classification" с полиномиальным ядром, добейтесь нулевой ошибки сначала на обучающей выборке, а затем на тестовой, путем изменения параметра C (для ядра типа polynomial можно изменять значение параметра degree). 3. Допустим, что решающая функция линейного классификатора в упрощенном виде выглядит так: Найти координаты и значение функции в точке минимума методом наискорейшего градиентного спуска.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для работы Добрый день! Подал заявку в школу аналитики данных от МТС. Очень хочу к ним попасть, однако у меня пока поверхностные знания в данной области, и их не хватит для решения тестового задания. Ищу того, кто сможет пройти данное задание. Оно на два часа, начать можно в любой момент до 27 октября. Прокторинга нет. Вот заявленные темы, которые нужно знать: основы статистики и теории вероятностей, линейной алгебры, операций с векторами. Основы метрики качества моделей в ML, функций распределения, а также Python. Вот вариант прошлого года: https://clck.ru/3E6AqZ
Москва Репетиторы

Часто задаваемые вопросы


Как мне найти учеников по профилю машинное обучение в Москве?

Зарегистрируйтесь и создайте привлекательный профиль с упоминанием вашей специализации. Обратите внимание на количество доступных заявок от учеников, которое на май 2026 года составляет 74

Какие требования к преподавателям на вашем сайте?

На нашем сайте приветствуются преподаватели с любым уровнем квалификации. Мы рекомендуем указать все свои сертификаты и образование, чтобы увеличить шансы на нахождение учеников

Могу ли я установить гибкий график работы?

Вы полностью контролируете свой график и можете обсуждать его напрямую с учениками, чтобы найти удобное время для обеих сторон

Каков потенциальный заработок для репетитора машинное обучение?

Заработок зависит от количества занятий и квалификации. В среднем, за одно занятие можно заработать 650.30 рублей с занятия. Больше занятий в неделю – выше доход