Вход Блог
Строительство и ремонт
Репетиторы
Красота
Фрилансеры
Разные специалисты
Тренеры
Уход за животными
Автоинструкторы

Подработка для репетиторов по машинное обучение в Москве

Найдено вариантов подработки — 1

🔸 Преподаёте машинное обучение и ищете подработку в Москве?
🔸 У нас можно найти работу или подработку, выбрав из более чем 1 вакансий
🔸 Заявки от прямых заказчиков, которым нужно подтянуть знания по машинное обучение
🔸 Актуальных предложений на май 2026 года — 68
Категория
машинное обучение
Метро
Площадь Революции Театральная Охотный Ряд Чеховская Юго-Западная Чистые пруды Университет Международная Лубянка Кузнецкий Мост Первомайская Нахимовский проспект Шаболовская Выставочная Арбатская Бибирево Бабушкинская Преображенская площадь Сокол Беляево Кунцевская Пушкинская Тверская Александровский сад Комсомольская Улица Академика Янгеля Академическая Проспект Вернадского Фрунзенская Октябрьское Поле Третьяковская Библиотека им. Ленина Новокузнецкая Маяковская Смоленская Славянский бульвар Деловой центр Деловой центр - МЦК Панфиловская Озёрная Отрадное Дмитровская ВДНХ Бауманская Авиамоторная Пролетарская Кантемировская Варшавская Пражская Тёплый Стан Калужская Белорусская Цветной бульвар Китай-город ЗИЛ Коптево Ломоносовский проспект Бульвар Рокоссовского Курская Таганская Чертановская Севастопольская Ленинский проспект Октябрьская Улица 1905 года Боровицкая Тургеневская Красные Ворота Площадь Гагарина ЦСКА Мичуринский проспект Рассказовка Владыкино Савёловская Менделеевская Новослободская Свиблово Алексеевская Рижская Щёлковская Площадь Ильича Братиславская Крестьянская Застава Римская Красногвардейская Домодедовская Царицыно Коломенская Автозаводская Павелецкая Каховская Бульвар Дмитрия Донского Южная Серпуховская Ясенево Коньково Новые Черёмушки Профсоюзная Спортивная

Машинное обучение

дистанционно
от 3000.00 руб.
Подготовка к экзамену
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для себя Здравствуйте. У меня есть вопрос. Я хочу найти изображения с наибольшей вероятностью предсказания (т. е. ближе всего к 1,0) с предсказанным классом NORMAL (т. е. 1). indices = get_images_with_sorted_probabilities(prediction_table, get_highest_probability=True, label=1, number_of_items=10, only_false_predictions=False) message = 'Images with the highest probability of containing NORMAL' display(indices, message) Он пишет ошибку ValueError Traceback (most recent call last) in () 30 only_false_predictions=False) 31 message = 'Images with the highest probability of containing NORMAL' ---> 32 display(indices, message) 33 34 # display(indices[:10], message) - в учебнике 6 frames /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/matplotlib/gridspec.py in __init__(self, nrows, ncols, height_ratios, width_ratios) 47 """ 48 if not isinstance(nrows, Integral) or nrows <= 0: ---> 49 raise ValueError( 50 f"Number of rows must be a positive integer, not {nrows!r}") 51 if not isinstance(ncols, Integral) or ncols <= 0: ValueError: Number of rows must be a positive integer, not 2.25 ValueError: Количество строк должно быть целым положительным числом, а не 2,25. Если найдем изображения, опознанные моделью как 'NORMAL', но с малой долей уверенности : indices_2 = get_images_with_sorted_probabilities(prediction_table, get_highest_probability=False, label=1, number_of_items=10, only_false_predictions=False) message = 'Images with lowest probability of containing NORMAL' display(indices_2, message) то получим ошибку ValueError Traceback (most recent call last) in () 6 only_false_predictions=False) 7 message = 'Images with lowest probability of containing NORMAL' ----> 8 display(indices_2, message) 6 frames /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/matplotlib/gridspec.py in __init__(self, nrows, ncols, height_ratios, width_ratios) 47 """ 48 if not isinstance(nrows, Integral) or nrows <= 0: ---> 49 raise ValueError( 50 f"Number of rows must be a positive integer, not {nrows!r}") 51 if not isinstance(ncols, Integral) or ncols <= 0: ValueError: Number of rows must be a positive integer, not 3.0 ValueError: количество строк должно быть положительным целым числом, а не 3,0. Отсюда вопросы: 1. Ну, с 2,25 все понятно, но что не устроило в 3,0. Это же положительное целое число. 2. Как написать код,чтобы все устроило. Спасибо.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
от 1000.00 руб.
Для себя 1. Создайте фрейм данных из N = 28 записей со следующими полями: Nrow – номер записи, Name – имя сотрудника, BirthYear – год рождения, EmployYear – год приема на работу, Salary – зарплата. EyEColor – цвет глаз, SkinColor – цвет кожи, BloodType – группа крови, HairColor – цвет волос на голове. Заполните данный фрейм данными так, что Nrow изменяется от 1 до N, Name задается произвольно, BithYear распределен равномерно (случайно) на отрезке [1974,1994], EmployYear распределен равномерно на отрезке [BirthY ear+17,2013], Salary для работников младше 1990 г.р. определяется по формуле Salary = (ln(2014 – EmployY ear) +1) * 9000, для остальных Salary = (log2(2014– EmployY ear) + 1) * 9000. Подсчитайте число сотрудников с зарплатой, большей 18000. Добавьте в таблицу поле, соответствующее суммарному подоходному налогу (ставка 13%), выплаченному сотрудником за время работы в организации, если его зарплата за каждый год начислялась согласно формулам для Salary, где вместо 2014 следует последовательно подставить каждый год работы сотрудника в организации. 2. Постройте линейный классификатор для классификации сотрудников данной международной организации (признаки классификации: группа крови, цвет волос, глаз и цвет кожи). Использовать машину опорных векторов и алгоритм персептрона. Полученные результаты сравнить. Цвет глаз, кожи или волос можно закодировать определенным числом. В данном варианте использовать национальности: Англичанин, Китаец, Датчанин, Китаец из Пекина, Исландец. Для машины опорных векторов типа "C-classification" с полиномиальным ядром, добейтесь нулевой ошибки сначала на обучающей выборке, а затем на тестовой, путем изменения параметра C (для ядра типа polynomial можно изменять значение параметра degree). 3. Допустим, что решающая функция линейного классификатора в упрощенном виде выглядит так: Найти координаты и значение функции в точке минимума методом наискорейшего градиентного спуска.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для работы Добрый день! Подал заявку в школу аналитики данных от МТС. Очень хочу к ним попасть, однако у меня пока поверхностные знания в данной области, и их не хватит для решения тестового задания. Ищу того, кто сможет пройти данное задание. Оно на два часа, начать можно в любой момент до 27 октября. Прокторинга нет. Вот заявленные темы, которые нужно знать: основы статистики и теории вероятностей, линейной алгебры, операций с векторами. Основы метрики качества моделей в ML, функций распределения, а также Python. Вот вариант прошлого года: https://clck.ru/3E6AqZ
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для работы Добрый день! Подал заявку в школу аналитики данных от МТС. Очень хочу к ним попасть, однако у меня пока поверхностные знания в данной области, и их не хватит для решения тестового задания. Ищу того, кто сможет пройти данное задание. Оно на два часа, начать можно в любой момент до 27 октября. Прокторинга нет. Вот заявленные темы, которые нужно знать: основы статистики и теории вероятностей, линейной алгебры, операций с векторами. Основы метрики качества моделей в ML, функций распределения, а также Python. Вот вариант прошлого года: https://clck.ru/3E6AqZ
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для себя Решение домашних заданий
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для себя Реализация модели latent diffusion Подробный ноутбук с заданием представлен по ссылке https://colab.research.google.com/drive/1DjiqVIebtDwzyKXdwxs2Q4BJLF2zRfLL?usp=sharing
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для себя Помощь с курсом машинное обучение в вузе
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для себя Задачи, связанные с машинным обучением
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
от 1000.00 руб.
Подготовка к экзамену
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
от 900.00 руб.
Подготовка к экзамену
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для себя Нужно помочь разобраться, как к моему сервису в теории можно добавить ML (ранжирование). Как результат занятия ожидаю, что мы придумаем концептуально как мог бы работать алгоритм (без деталей)
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Подготовка к экзамену
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Подготовка к экзамену
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
от 1500.00 руб.
Для себя Хочу углубиться в сферу ML, есть база Python.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для себя Юлия Дмитриевна, добрый день. Нашёл Вас в списке преподавателей ВМК МГУ дополнительного образования
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для себя Проверка алгоритма прогнозирования временных рядов. Ниже его текущее состояние: 1. Предобработка данных 1.1. Удаление выбросов вверх и вниз o На данных по всему ряду o На данных по скользящему окну 1.2. Экспоненциальное сглаживание предобработанных данных из пункта 1.1 2. Сезонная декомпозиция 2.1. Методом скользящих средних 2.2. Методом LOESS (пока в разработке) 3. Прогнозирование с автоматическим подбором гиперпараметров по точности тестовой выборки 3.1. Prophet 3.2. SARIMA 3.3. Holt-Winters 4. Выбор оптимальной модели (работает плохо, нужен критерий для выбора) 5. Выбор финальной версии прогноза (вручную с корректировкой наклона и уровня)
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
от 900.00 руб.
Подготовка к экзамену
Москва Репетиторы

Математика

дистанционно
договорная
Машинное обучение
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для себя
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для себя Нужна консультация по моделям машинного обучения для проекта. Как итог ожидаю, что мы совместно подготовим простое описание возможной схемы работы алгоритма.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
от 500.00 руб.
подготовка к олимпиадам Подготовка к олимпиадам по al и ml, помощь в решении задач
Новосибирск Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Подготовка к экзамену
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для себя
Ростов-на-Дону Репетиторы

Машинное обучение

на дому или дистанционно
от 1500.00 руб.
Для себя Без опыта программирования, интересно изучит основы и логику работы ИИ с практической стороны. Конкретно применение в анализе данных
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
повышение успеваемости Диффузионные генеративные модели, Трансформеры
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для себя
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для себя ОЧЕНЬ СРОЧНО , дедлайн 10.10 утром Нужно помочь «дописать» курсовую по теме «имплементация генеративных моделей для музыки», Какие есть вводные: 1) Диплом другого студента по схожей теме, где используется данная модель, для генерации на основе внесённых кусков музыки + код этого диплома Нужно: чуть покрутить модель, чтобы внести что-то уникальное (есть идея, не знаю, насколько валидная), и описать результаты экспериментов/метрики и тд В целом, в метриках и тд можно дословно повторить текст диплома, главное посчитать самостоятельно Какую оценку надо получить: 4/10 То есть нет необходимости писать хорошую работу, достаточно работы на минимальный положительный балл Но нужно именно описание взаимодействия с моделью и тд, подсчёта метрик, и чтобы была хотя бы какая-то (пусть провальная) своя идея Текст самой курсовой (воду) писать не нужно, я напишу. Нужно имплементировать модель + покрутить + добавить какую-то свою идею и помочь мне всё это описать в секции про имплементацию (достаточно проверить то, что опишу я по результатам вашей работы) Модель генерации музыки, которую надо будет крутить: magenta score2perf music transformer Оплата: готова 15-20 тысяч заплатить за такую работу, хотелось бы вносить оплату постепенно, по мере выполнения каких-то частей работы, чтобы было обоюдно комфортно
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для себя Реализовать классическую ML-модель поверх векторов из предобученной BERT-модели Дообучить модель Посчитать метрику accuracy Успешным считается значение метрики выше 85% Ссылка на датасет https://drive.google.com/file/d/12U9NBu811GXm3el-vRmoDPtvUUPqCBbD/view?usp=drivesdk
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
от 700.00 руб.
Помощь с дз Проект по анализу данных и разработка модели машинного обучения
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для работы Помощь с проектом, nlp, классификация текста
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для себя Нужно помочь разобраться в методе опорных векторов, улучшить метрики для конкретного дата сета
Москва Репетиторы

Машинное обучение

без разницы
от 1500.00 руб.
Для себя Нужно подготовиться к тесту
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
от 1000.00 руб.
Для себя Имею базовые знания в Python (pandas ). Хотел бы научиться моделировать экономические процессы и делать прогнозы в помощью ML. Нужно будет дать всю необходимую математику, и научить работать с временными рядами с помощью ML.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для себя
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
от 1500.00 руб.
Для работы Предварительное обсуждение подготовки научной статьи по ML, а также отдельного дашборда.
Новосибирск Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Подготовка к экзамену
Москва Репетиторы

Машинное обучение

без разницы
договорная
Подготовка к экзамену
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для себя Поменять архитектуру/последовательность/алгоритм кода, можно сделать менее гибко, но суть оставить + добавить комментарии и выводы о работе каждой модели https://drive.google.com/file/d/1dj1L10RBt1ToEoGf0_0zxnpJ9gYC3gfv/view?usp=share_link
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
от 1500.00 руб.
Для себя Прохожу обучение в Яндекс.Практикум по программе «Инженер машинного обучения». Возникли сложности с выполнением одного из промежуточных проектов. Нужен специалист, который выполнит проект и объяснит все проделанные шаги.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
от 1000.00 руб.
Для себя Создать работающий код, который будет подключаться к бд и брать данные нужные по промпту
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для себя
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Подготовка к экзамену
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
от 1200.00 руб.
Подготовка к экзамену
Новосибирск Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для себя
Москва Репетиторы

Машинное обучение

без разницы
от 2000.00 руб.
Для себя Освоение нейронных сетей [полносвязных и свёрточных и т.д.]
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для себя Сделать практическое дз 1
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для себя
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для себя Объяснить как решать теоретические задачи по ML, регуляризация, SGD, гамма распределение и распределение Пуассона, оценка правдоподобия
Москва Репетиторы

Машинное обучение

без разницы
договорная
Для себя Нужно разобраться в датасете, кроссвалидации, масштабировании, метриках
Москва Репетиторы

Часто задаваемые вопросы


Как мне найти учеников по профилю машинное обучение в Москве?

Зарегистрируйтесь и создайте привлекательный профиль с упоминанием вашей специализации. Обратите внимание на количество доступных заявок от учеников, которое на май 2026 года составляет 68

Какие требования к преподавателям на вашем сайте?

На нашем сайте приветствуются преподаватели с любым уровнем квалификации. Мы рекомендуем указать все свои сертификаты и образование, чтобы увеличить шансы на нахождение учеников

Могу ли я установить гибкий график работы?

Вы полностью контролируете свой график и можете обсуждать его напрямую с учениками, чтобы найти удобное время для обеих сторон

Каков потенциальный заработок для репетитора машинное обучение?

Заработок зависит от количества занятий и квалификации. В среднем, за одно занятие можно заработать 650.63 рублей с занятия. Больше занятий в неделю – выше доход