Для себя Изучить алгоритмы машинного обучения Принципы работы моделей Сделать практическое задание - выбрать тип модели и обучить. Модель должна писать небольшой код по техническому заданию. Есть N примеров, M реализаций. Нужно обучить модель похожей реализации на основе примеров.
Необходимо решить несколько задач Необходимо решить задачу: Отберите признаки, которые могут быть полезны при прогнозировании переменной воздействия и кратко обоснуйте выбор каждой из них. Не включайте в число этих признаков целевую переменную.
Для работы Я являюсь python-бэкенд разработчиком (но пока не слишком опытный) и сейчас появляются новые проекты на работе, с которыми мне нужно разбираться с более опытным специалистом (разбираться в коде, который написан, чтоб понимать, как что работает и что-то менять, чтоб исправлять проблемы) + дописывать и бэкендить самому. сами проекты написаны на python, связаны с celery , rabbit, ML, видеопоток, Fast API
Для себя Придумать идею и помочь с реализацией простенького проекта по ML (NLP), расширив существующий практикум, по большему счету объяснить дополнительные гиперпараметры и т.п.
Диплом С github взята оригинальная модель распознавания формул и преобразования в LaTeX код, оригинальная CNN Resnet-18, на которой происходит обучение модели, мной была заменена на Resnet-50, оригинальный проект был написан более 3 лет назад, трудности с запуском обучения, падает при валидации, также необходимо сделать веб-интерфейс для наглядной работы модели, все необходимые ссылки и материалы по оригинальной модели есть, также есть схожая работа с описанием запуска, где эту же оригинальную модель обучали в 2022 году.
Для себя Я ищу репетитора по deep learning. В первую очередь меня интересуют следующие темы: Сверточные сети (Convolutional Networks) Архитектура трансформеров (Transformer Architecture) Прикладные аспекты: трейнинг (training), эвальвационные циклы (evaluation loop), настройка и отладка сети Я бы хотел найти опытного репетитора, который может помочь мне углубленно изучить эти темы и разобраться в практических аспектах deep learning
Для себя Необходимо оформить курсовую работу по 3 лекциям (Теоретический материал по нейронным сетям.) Лекции все есть в электронному виде, будут предоставлены. Никакой код писать не нужно. Всю информацию предоставлю.
Для себя Нужно сделать учебный проект, нейросеть, работающую с изображениями. Нужно взять данные, на которых можно обучать модели, со специализированного сайта, и создать, например, ансамбль из несложных моделей по классификации изображений
Для работы Нужен репетитор для восполнения пробелов в знаниях: - математика (закрыть пробелы в знаниях точечно, начиная от лин.алгебры до теории оптимизации) - продуктовый machine learning (метрики - нюансы и использование, uplift, CLTV и пр.) - deep learning (NLP от NLTK до особых фишек transformer и квантизации) - теорвер (Байес и прочее) - математическая статистика (тоже закрыть точечные пробелы) - алгоритмы - computer science
Для себя Мне нужно реорганизовать датафремы, временные ряды с разной частотой регистрации, их объединить определенным образом, а потом подготовить для ML в двух форматах: для обычных классификаторов (SVM, GBM), и для нейронок (NN). Я понимаю всю механику, надо помочь написать код
Как мне найти учеников по профилю машинное обучение в Москве?
Зарегистрируйтесь и создайте привлекательный профиль с упоминанием вашей специализации. Обратите внимание на количество доступных заявок от учеников, которое на май 2026 года составляет 72
Какие требования к преподавателям на вашем сайте?
На нашем сайте приветствуются преподаватели с любым уровнем квалификации. Мы рекомендуем указать все свои сертификаты и образование, чтобы увеличить шансы на нахождение учеников
Могу ли я установить гибкий график работы?
Вы полностью контролируете свой график и можете обсуждать его напрямую с учениками, чтобы найти удобное время для обеих сторон
Каков потенциальный заработок для репетитора машинное обучение?
Заработок зависит от количества занятий и квалификации. В среднем, за одно занятие можно заработать 650.01 рублей с занятия. Больше занятий в неделю – выше доход