Для себя Привет! Я закончил МФТИ больше 15 лет назад, сейчас учусь на программе по Data Science. Нужна помощь в освоении нескольких стандартных библиотек и отчасти питона. У меня есть несколько задачек, которые мне нужно научиться решать. Собственно, нужна помощь в освоении материалов, необходимых для решения (именно обучение меня и ответы на вопросы, а не готовое решение). Для первых 2 занятий: sklearn, numpy, байесовский классификатор. Пример задачи, с которой нужна помощь, с нее и хочу начать (есть ноутбук с данными, к которым нужно применить пайплайн: Создайте функцию get_pipeline, которая создает пайплайн с заданными параметрами. Пайплайн 1) трансформирует датасет с помощью TfidfVectorizer 2) далее применяет модель KNeighborsClassifier с параметрами, переданными в функцию
Для себя Помощь с разбором домашнего задания по ML, бинарная классификация. В этой задаче для обучения используются 2 алгоритма: DecisonTree, RandomForest. У меня есть драфт решения, требуется консультация - что доработать, как улучшить решение
помощь в выполнении проекта Применить методы обучения с подкреплением к простой игре под названием Text Flappy Bird (TFB)ю В рамках этого задания вам предлагается реализовать и сравнить двух агентов, способных решить одну из двух версий среды TextFlappyBird-v0 (или обе). В частности, вам нужно сначала реализовать агента на основе метода Монте-Карло на ваш выбор, а затем агента Sarsa(λ),
Для себя Необходимо разработать модель оценки поведения инвесторов на фондовом рынке России на основе технологий машинного обучения (через сентимент-анализ (анализ тональности) российских финансовых новостей основных новостных агрегаторов). То есть необходимо проанализировать условную гипотезу о том, что новостной фон и сентимент новостей влияет на измненение стоимости акций компаний
Для себя Разработать среду для 2д игры на основе gym, обучить несколько алгоритмов (Q, PPO, DDPG), визуализировать поведение агента в среде, адаптировать код для колаба, python
Для работы Исходные данные: учебные данные по выручке. Цель: написание написание кода на Python, теоретическое обоснование применяемых методов машинного обучения и оценка применяемых методов. Необходимо более подробно рассмотреть применение моделей машинного обучения (ARIMA, SARIMA, регрессионные модели) на предлагаемом датасете + провести оценку качества.
Для себя Консультация по процессу машинного обучения: 1. Этапы подготовки данных и обучения 2. Использование модели после обучения в реальной работе 3. Работа с ПО для создания и обучения моделей без программирования 4. Различия методов МО и их результатов 5. Обучение моделей на временных рядах 6. Прочее
Для себя На основе большого датасета объяснить, как работают классические алгоритмы кластеризации: kmeans, dbscan, иерархическая кластеризация. И как понять, какой алгоритм будет работать лучше.
Для работы В курсы Эндрю Ына ходил - курсы курсами, пользоваться я этим не научился. В обучении надо сфокусироваться на домашних заданиях и ответах на вопросы. Рассматриваю практикующих разработчиков/преподавателей/людей с опытом. Цель: - около-проект в портфолио по Computer Vision; - смена работы с разработчика на разработчика нейросетей; Формат: - раз в неделю на 1.5-2 часа созваниваемся, обсуждаем, что получилось из домашки, что нет; - какие-то объяснения насчет того, что я не понял; - я получаю объемное домашнее задание: почитать, поделать, обучить чего-нибудь и пр. У меня: - компьютер с видеокартой есть; - высшее образование физическое - матрицы умножать умею; - 30+ лет, семья, времени и мотивации мало, но волю к жизни пока не утратил;
Как мне найти учеников по профилю машинное обучение в Москве?
Зарегистрируйтесь и создайте привлекательный профиль с упоминанием вашей специализации. Обратите внимание на количество доступных заявок от учеников, которое на май 2026 года составляет 72
Какие требования к преподавателям на вашем сайте?
На нашем сайте приветствуются преподаватели с любым уровнем квалификации. Мы рекомендуем указать все свои сертификаты и образование, чтобы увеличить шансы на нахождение учеников
Могу ли я установить гибкий график работы?
Вы полностью контролируете свой график и можете обсуждать его напрямую с учениками, чтобы найти удобное время для обеих сторон
Каков потенциальный заработок для репетитора машинное обучение?
Заработок зависит от количества занятий и квалификации. В среднем, за одно занятие можно заработать 650.01 рублей с занятия. Больше занятий в неделю – выше доход