Вход Блог
Строительство и ремонт
Репетиторы
Красота
Фрилансеры
Разные специалисты
Тренеры
Уход за животными
Автоинструкторы

Подработка для репетиторов по машинное обучение в Москве

Найдено вариантов подработки — 2

🔸 Преподаёте машинное обучение и ищете подработку в Москве?
🔸 У нас можно найти работу или подработку, выбрав из более чем 2 вакансий
🔸 Заявки от прямых заказчиков, которым нужно подтянуть знания по машинное обучение
🔸 Актуальных предложений на май 2026 года — 72
Категория
машинное обучение
Метро
Площадь Революции Театральная Охотный Ряд Чеховская Юго-Западная Чистые пруды Университет Международная Лубянка Кузнецкий Мост Первомайская Нахимовский проспект Шаболовская Выставочная Арбатская Бибирево Бабушкинская Преображенская площадь Сокол Беляево Кунцевская Пушкинская Тверская Александровский сад Комсомольская Улица Академика Янгеля Академическая Проспект Вернадского Фрунзенская Октябрьское Поле Третьяковская Библиотека им. Ленина Новокузнецкая Маяковская Смоленская Славянский бульвар Деловой центр Деловой центр - МЦК Панфиловская Озёрная Отрадное Дмитровская ВДНХ Бауманская Авиамоторная Пролетарская Кантемировская Варшавская Пражская Тёплый Стан Калужская Белорусская Цветной бульвар Китай-город ЗИЛ Коптево Ломоносовский проспект Бульвар Рокоссовского Курская Таганская Чертановская Севастопольская Ленинский проспект Октябрьская Улица 1905 года Боровицкая Тургеневская Красные Ворота Площадь Гагарина ЦСКА Мичуринский проспект Рассказовка Владыкино Савёловская Менделеевская Новослободская Свиблово Алексеевская Рижская Щёлковская Площадь Ильича Братиславская Крестьянская Застава Римская Красногвардейская Домодедовская Царицыно Коломенская Автозаводская Павелецкая Каховская Бульвар Дмитрия Донского Южная Серпуховская Ясенево Коньково Новые Черёмушки Профсоюзная Спортивная

Машинное обучение

дистанционно
от 5000.00 руб.
Для себя Помощь с проектом.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

без разницы
договорная
Подготовка к экзамену
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Подготовка к экзамену
Москва Репетиторы

Машинное обучение

без разницы
договорная
Для себя Решение задач.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
от 1000.00 руб.
написать домашнее задание по теме деревья, классификация Написать дз из примерно 15 задач не очень больших.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

без разницы
договорная
Для себя Занятие на машине-автомат (1-2 раза).
Москва Репетиторы

Машинное обучение

без разницы
от 500.00 руб.
Подготовка к экзамену
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Помощь с проектом
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для себя # ДОМАШНЕЕ ЗАДАНИЕ 3. Классификация текстовых документов ## Цель работы Приобрести опыт решения практических задач по машинному обучению, таких как анализ и визуализация исходных данных, обучение, выбор и оценка качества моделей предсказания, посредством языка программирования Python. ## Задание 1. Оценка качества классификации текстовых данных (2 балла) 1. Загрузите исходные данные 2. Разбейте загруженные данные на обучающее (train, 80%) и тестовое подмножества (test, 20%) 3. Переведите текстовые данные в векторный вид. Для этого воспользуйтесь средствами `sklearn` для трансформации текстовых документов в векторы TF-IDF (настроить на обучающем подмножестве, n-gram=1, слова в нижний регистр). 4. Постройте на обучающем подмножестве следующие модели классификации: - K-ближайших соседей ($n=5$) - Логистическая регрессия ($C=1$) - Наивный Байес: модель Бернулли ($\alpha=1$) - Наивный Байес: полиномиальная модель ($\alpha=1$) 5. Определите качество классификации на тестовом подмножестве (`Balanced-Accuracy`, `R`, `P`, `F1`) 6. Определите время обучения и предсказания 7. Свести все значения в один датафрейм и представить результат в виде таблицы ? **Замечание.** - Для модели Бернулли используйте бинарный вектор - Параметры логистической регрессии: `penalty="l2"`, `fit_intercept=True`, `max_iter=100`, `C=1`, `solver="lbfgs"`, `random_state=12345` ## Задание 2. Оценка качества классификации текстовых данных посредством кросс-валидации (2 балла) Повторите решение задания 1, но с использованием стратифицированной кросс-валидации k-folds (k=4) для разделения исходных данных ## Задание 3. Выбор модели (4 баллов) 1. Используя данные из задачи 1, разбейте обучающее подмножество (train) посредством стратифицированной кросс-валидации k-folds (k=4) 2. Обучите и протестируйте на разбитом обучающем подмножестве классификаторы со следующими параметрами: - количество соседей: `np.arange(1, 150, 20)` - параметр регуляризации: `np.logspace(-2, 10, 8, base=10)` - сглаживающий параметр: `np.logspace(-4, 1, 8, base=10)` 3. Постройте графики (параметры модели)-(`Balanced-Accuracy`) при обучении и валидации 4. Выберите лучшую модель для каждого метода, используя значение качества классификации (использовать `Balanced-Accuracy`) 5. Выбранные модели обучите на обучающем подмножестве (train) и протестируйте на тестовом (test). Определите время обучения и предсказания (см. задание 1 п. 6) 6. Повторите шаги 2-4 для n-gram=2 и n-gram=(1,2) 7. Выведите в виде таблицы итоговые данные по всем методам для лучших моделей (метод, n-gram, значение параметра модели, время обучения, время предсказания, метрики (`Balanced-Accuracy`, `R`, `P`, `F1`)) 8. Сделайте выводы по полученным результатам (преимущества и недостатки методов) ## Задание 4. Оценка влияния количества признаков FeatureHasher на качество классификации (2 баллов) Как будет меняться качество классификации для обозначенных ранее методов при использовании `FeatureHasher` (или `HashingVectorizer`) из пакета `sklearn` перед TF-IDF преобразованием. Количество признаков: `np.logspace(1, 5, 5, base=10)` ? **Замечание.** Используйте лучшие модели из задания 3.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
от 2000.00 руб.
Помощь с дипломной работой Помочь запустить готовую программу.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для себя Есть задание связанное с последовательным предсказанием покупки продажи акций на Python. Даны данные за период. Нужно обучить модель, которая последовательно предсказывает на каждые 5 минут в день сколько необходимо акций купить/продать. Купить/продавать и количество акций идут как параметры. На день дается определенное количество акций, которые нужно купить или продать. Если до последнего 5 минутного интервала, не все акции проданы/куплены, то автоматически запускается продажа/покупка в последний момент.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
от 1400.00 руб.
Подготовка к экзамену
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для работы Подготовка к интервью.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
от 3000.00 руб.
Выполнение домашнего задания Нужно выполнить задание по предмету "Основы машинного обучения", тема "Решающие деревья" на языке Python.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Подготовка к экзамену
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Диплом Помощь с написание NARX нейронной сети на python.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для себя Помощь по заданиям на тему решающие деревья.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для себя Machine learning, computer vision.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Подготовка к экзамену
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Выполнение домашнего задания Выполнение домашнего задания.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
от 2000.00 руб.
Для работы Разобрать вопросы по нейронной сети.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
от 4000.00 руб.
Экзамен в вузе
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
от 500.00 руб.
Для себя Машинное обучение задания по курсу, градиентный спуск, помощь в выполнении.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

без разницы
от 800.00 руб.
Для работы Обучение созданию нейросетей. Помощь в определенных вопросах, которые появляются во время обучения.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
от 800.00 руб.
Задание по учебе Выполнить задание про градиентный спуск.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для работы Нужна помощь в подготовке к собеседованию.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
от 1300.00 руб.
Для работы Машинное обучение, deep learning, python.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для работы
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для себя Сын увлекается программированием профессионально . Недавно выиграл Хакатон . Очень интересуется машинным обучением .Готов начать занятие после 25 мая и заниматься летом . Интересующий язык - Python,php или C++.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для себя Создание программы.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
от 2000.00 руб.
Для работы Нейронные сети.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Подготовка к экзамену
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
от 2000.00 руб.
Пояснительная записка Подготовка пояснительной записки к диплому.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Экзамен в вузе
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для себя Необходимо проконсультировать по применению машинного обучения в конкретном случае. Какой подход нужно применить, с чего лучше начать и т.д.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Подготовка к экзамену
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для себя Мне нужен совет по курсовой Сфера - автоматическая обработка текста, конкретнее - автоматическая транскрипция Я не очень понимаю, какой применить алгоритм и как..
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
от 300.00 руб.
Сделать рекомендательную модель Сделать со мной простую рекомендальную модель для диплома.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
от 1000.00 руб.
Для работы Работа с алгоритмами GMM, KNN, выявления сигнал-шум, EM-алгоритмы и т.п.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для работы
Москва Репетиторы

Машинное обучение

без разницы
договорная
Для себя Перевести статью с английского.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для работы Составить нейронную сеть.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для себя
Москва Репетиторы

Машинное обучение

без разницы
договорная
Для себя Здравствуйте, требуется написать программу на языке Python, которая будет классифицировать опоры электроосвещения и ЛЭП. На вход даются данные мобильной станции лазерного сканирования в виде облаков точек в формате .las.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Подготовка к экзамену
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для себя Разобраться высокоуровневого с работой градиентного спуска при обучении нейронных сетей. пройтись по каждому этапу в обучении сверхточной нейронной сети, высокоуровневого, без матана. У меня есть некоторые пробелы, которые хочется заполнить
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Перевести и объяснить статью на английском Есть статья на английском. Нужно перевести, выделить ключевые части, рассказать как работает алгоритм.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для себя
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
от 300.00 руб.
Для себя Помощь с проектом по Машинному обучение на тему «Digit classification with the Kernel Perceptron» На питоне В сообщениях расскажу подробнее задачи.
Москва Репетиторы

Машинное обучение

дистанционно
договорная
Для себя
Москва Репетиторы

Часто задаваемые вопросы


Как мне найти учеников по профилю машинное обучение в Москве?

Зарегистрируйтесь и создайте привлекательный профиль с упоминанием вашей специализации. Обратите внимание на количество доступных заявок от учеников, которое на май 2026 года составляет 72

Какие требования к преподавателям на вашем сайте?

На нашем сайте приветствуются преподаватели с любым уровнем квалификации. Мы рекомендуем указать все свои сертификаты и образование, чтобы увеличить шансы на нахождение учеников

Могу ли я установить гибкий график работы?

Вы полностью контролируете свой график и можете обсуждать его напрямую с учениками, чтобы найти удобное время для обеих сторон

Каков потенциальный заработок для репетитора машинное обучение?

Заработок зависит от количества занятий и квалификации. В среднем, за одно занятие можно заработать 650.01 рублей с занятия. Больше занятий в неделю – выше доход